James Z. Wang - James Z. Wang

James Ze Wang
Wang2015 12.png
Wang v prosinci 2015
narozený1972
Peking, Čína
Státní občanstvíSpojené státy
Alma materStanfordská Univerzita (SLEČNA., SLEČNA., Ph.D. )
University of Minnesota (B.S. )
Známý jakovyhledávání obrazu, anotace obrazu, analýza malby, vizuální estetika a emoce, velká vizuální data
Vědecká kariéra
PolePočítačová věda
Informační technologie
InstitucePennsylvania State University
Doktorský poradceGio Wiederhold[1]

James Ze Wang[1] (čínština : 王 则; born 1972) is a Chinese-American počítačový vědec. Je profesorem Vysoká škola informačních věd a technologie na Pennsylvania State University.[2] Je také přidruženým profesorem programu Molekulární, buněčné a integrativní biologické vědy; absolvent výpočetní vědy; a postgraduální program Social Data Analytics.[2] Je spoluředitelem Laboratoře inteligentních informačních systémů.[2][3] Byl hostujícím profesorem Ústav robotiky na Univerzita Carnegie Mellon od roku 2007 do roku 2008.[3] V letech 2011 a 2012 působil jako a programový manažer v Úřadu pro mezinárodní vědu a inženýrství při Národní vědecká nadace Je druhým synem čínského matematika Wang Yuan.

Vzdělávání

Wang obdržel a summa cum laude Bakalářský titul v Matematika a Počítačová věda z University of Minnesota (poradce: Dennis Hejhal ), M.S. v Matematika a M.S. v Počítačová věda, oba z Stanfordská Univerzita a Ph.D. titul v oboru lékařských informací z Stanfordská Univerzita Skupiny biomedicínské informatiky a databáze (poradce: Gio Wiederhold, členové komise: Hector Garcia-Molina a Stephen T.C. Wong).

Výzkum

Wang je autorem nebo spoluautorem dvou monografií a více než 100 článků v časopisech, kapitolách knih a konferenčních příspěvků s recenzemi, včetně jednoho spoluautorského příspěvku publikovaného v Věda. Jeho práce byly široce citovány. Například, SIMPLIcity: Integrovaná shoda citlivá na sémantiku pro knihovny obrázků (2001) obdržela více než 2 000 citací. Získávání obrázků: Myšlenky, vlivy a trendy New Age (2008) obdržela přibližně 4000 citací.

Ve spolupráci se společností Biomedical Informatics Group a Computer Science Database Group ve Stanfordu umožnil získávání konkrétních obrazů z databází obrazů. Spoluvyvinul Jednoduchost systém vyhledávání obrazů citlivý na sémantiku, ALIPR automatické jazykové indexování systému obrázků a ACQUINE systém hodnocení vizuální estetiky. Tyto systémy byly aplikovány na několik domén, včetně biomedicínské analýzy obrazu, satelitního zobrazování, filtrování webových snímků a uměleckého a kulturního zobrazování. Systém SIMPLIcity byl vyhledáván a získáván vědci z více než 100 institucí.

Jeho studie také zahrnovaly získávání z rozsáhlých databází genomu prostřednictvím rozpoznávání vzorů. O jeho výzkumné práci široce informovali významná média včetně Objev, Scientific American, Technická recenze MIT, Veřejné rádio, NPR a CBS.

Wang sloužil jako generální předseda 11. dne Sdružení pro výpočetní techniku (ACM) Mezinárodní konference o získávání multimediálních informací (Philadelphia, březen 2010), místopředseda programového výboru pro 12. mezinárodní konferenci o WWW a jako ad hoc recenzent pro více než 60 vědeckých časopisů a mnoho konferencí. Působil v pracovní skupině EU / DELOS-US / NSF pro digitální snímky důležitých kulturních a historických materiálů a poskytl písemné svědectví Výboru národních akademií o nástrojích a strategiích na ochranu dětí před pornografií a jejich použitelnosti na jiný nevhodný internetový obsah .

Wang byl uveden v sérii PBS NOVA ScienceNow (Ověření umění, sezóna 3 a sezóna 4). Podílel se na vývoji nových počítačových metod, které pomáhají detekovat falešné Van Goghovy obrazy analýzou směru a množství tahů štětce v obraze ve srovnání s původními Van Goghovými. Byl úspěšný při určování falešné verze obrazu, kterou vyrobila Charlotte Caspers, z originálu.

Ocenění

Wang byl držitelem ceny NSF Career a obdařené profesní kariéry PNC Technologies Career Development (poskytuje ji Penn State Nadace PNC ).

Publikace

Knihy

  • Načítání obrazu podle regionu, James Z. Wang, 2001, 192 s., ISBN  978-0-7923-7350-6, Kluwer Academic Publishers (nyní sloučeny do Springer)
  • Přístupy k načítání obrázků pomocí strojového učení a statistického modelování, Yixin Chen, Jia Li, James Z Wang, 2004, 182 s., ISBN  978-1-4020-8034-0Springer

Reprezentativní recenzované práce

  • James Z. Wang, Jia Li a Gio Wiederhold, SIMPLIcity: Integrovaná shoda citlivá na sémantiku pro obrázkové knihovny, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, sv. 23, č. 9, s. 947–963, 2001.
  • Datta, Ritendra; Dhiraj Joshi; Jia Li; James Z. Wang (2008). „Image Retrieval: Ideas, Influences, and Trends of the New Age“. ACM Computing Surveys. doi:10.1145/1348246.1348248.
  • Jia Li a James Z. Wang, Automatická lingvistická indexace obrázků pomocí přístupu statistického modelování, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, sv. 25, č. 9, s. 1075–1088, 2003.
  • Jia Li a James Z. Wang, počítačová anotace obrázků v reálném čase, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, sv. 30, č. 6, s. 985–1002, 2008.
  • Yixin Chen a James Z. Wang, kategorizace obrázků učením a uvažováním v regionech, Journal of Machine Learning Research, sv. 5, 913-939, srpen 2004.
  • Ritendra Datta, Dhiraj Joshi, Jia Li a James Z. Wang, Studium estetiky ve fotografických obrazech pomocí výpočetního přístupu, Přednášky v informatice, sv. 3953, Proceedings of the European Conference on Computer Vision, Part III, pp. 288–301, Graz, Austria, May 2006.
  • Yixin Chen, Jinbo Bi a James Z. Wang, MILES: Učení více instancí pomocí výběru vestavěné instance, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, sv. 28, č. 12, s. 1931–1947, 2006.
  • Lei Yao, Poonam Suryanarayan, Mu Qiao, James Z. Wang a Jia Li, OSCAR: Složení na místě a estetická zpětná vazba prostřednictvím příkladů pro fotografy, International Journal of Computer Vision, sv. 96, č. 3, s. 353–383, 2012.
  • Dhiraj Joshi, Ritendra Datta, Quang-Tuan Luong, Elena Fedorovskaya, James Z. Wang, Jia Li a Jiebo Luo, Aesthetics and Emotions in Images: A Computational Perspective, IEEE Signal Processing Magazine, sv. 28, č. 5, s. 94–115, září 2011.
  • Jia Li, Lei Yao, Ella Hendriks a James Z. Wang, Rytmické tahy štětcem Odliší van Gogha od jeho současníků: Nálezy pomocí automatizované extrakce štětcem, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, sv. 34, č. 6, s. 1159–1176, 2012.
  • Yixin Chen a James Z. Wang, regionálně orientovaný fuzzy přístup k vyhledávání obrázků na základě obsahu, transakce IEEE na analýze vzorů a strojové inteligenci, sv. 24, č. 9, s. 1252–1267, 2002.
  • James Z. Wang, Gio Wiederhold, Oscar Firschein a Sha Xin Wei, Indexování a vyhledávání obrázků podle obsahu pomocí vln Daubechies ', International Journal on Digital Libraries, sv. 1, č. 4, str. 311–328, Springer-Verlag, 1998.
  • Yu Zhang, Stephen Wistar, Jia Li, Michael A. Steinberg a James Z. Wang, detekce závažné bouřky pomocí vizuálního učení pomocí satelitních snímků, IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, sv. 55, č. 2, s. 1039-1052, 2017.
  • Yixin Chen, James Z. Wang a Robert Krovetz, CLUE: Cluster-based Retrieval of Images by Unsupervised Learning, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 14, č. 8, s. 1187–1201, 2005.
  • Xin Lu, Poonam Suryanarayan, Reginald B. Adams, Jr., Jia Li, Michelle G. Newman a James Z. Wang, On Shape and the Computability of Emotions, Sborník multimediální konference ACM, s. 229–238, Nara, Japonsko, ACM, říjen 2012.
  • Dhiraj Joshi, James Z. Wang a Jia Li, The Story Pictureuring Engine - Systém pro automatické ilustrace textu, ACM transakce na multimediálních počítačích, komunikaci a aplikacích, sv. 2, č. 1, s. 68–89, 2006.
  • Jianbo Ye, Panruo Wu, James Z. Wang a Jia Li, Fast Discrete Distribution Clustering Using Wasserstein Barycenter with Sparse Support, IEEE Transactions on Signal Processing, sv. 65, č. , 16 stran, 2017,

Reference

  1. ^ A b https://www.genealogy.math.ndsu.nodak.edu/id.php?id=71109
  2. ^ A b C http://infolab.stanford.edu/~wangz/home/
  3. ^ A b http://wang.ist.psu.edu/docs/home.shtml

externí odkazy