Vnitřní konzistence - Internal consistency

v statistika a výzkum, vnitřní konzistence je obvykle měřítkem založeným na korelace mezi různými položkami ve stejném testu (nebo stejné dílčí škále u většího testu). Měří, zda několik položek, které navrhují měřit stejného generála postavit produkují podobné skóre. Například pokud respondent vyjádřil souhlas s výroky „Rád jezdím na kole“ a „V minulosti jsem jezdil na kole rád“ a nesouhlas s výrokem „Nesnáším kola“, znamenalo by to dobrou vnitřní soudržnost testu.

Cronbachova alfa

Hlavní článek: Cronbachova alfa

Vnitřní konzistence se obvykle měří pomocí Cronbachovy alfy, což je statistika počítaná z párových korelací mezi položkami. Vnitřní konzistence se pohybuje mezi záporným nekonečnem a jednou. Koeficient alfa bude záporný, kdykoli existuje větší variabilita v rámci subjektu než variabilita mezi subjekty.[1]

Běžně přijímané obecné pravidlo pro popis vnitřní konzistence je následující:[2]

Cronbachova alfaVnitřní konzistence
0,9 ≤ αVynikající
0,8 ≤ α <0,9Dobrý
0,7 ≤ α <0,8Přijatelný
0,6 ≤ α <0,7Sporný
0,5 ≤ α <0,6Chudý
α <0,5Nepřijatelný

Velmi vysoké spolehlivosti (0,95 nebo vyšší) nejsou nutně žádoucí, protože to naznačuje, že položky mohou být nadbytečné.[3] Cílem při navrhování spolehlivého nástroje je, aby skóre u podobných položek bylo spojeno (interně konzistentní), ale aby každý přispěl také některými jedinečnými informacemi. Dále si všimněte, že Cronbachova alfa je nutně vyšší pro testy měřící užší konstrukce a nižší, když se měří obecnější a širší konstrukce. Tento jev spolu s řadou dalších důvodů argumentuje proti použití objektivních mezních hodnot pro opatření vnitřní konzistence.[4] Alfa je také funkcí počtu položek, takže kratší stupnice budou mít často nižší odhady spolehlivosti, přesto budou v mnoha situacích výhodnější, protože představují nižší zátěž.

Alternativní způsob uvažování o vnitřní konzistenci spočívá v tom, že jde o míru, v níž jsou všechny položky testu stejné latentní proměnná. Výhodou této perspektivy oproti pojmu vysoká průměrná korelace mezi položkami testu - perspektiva, která je základem Cronbachovy alfa - je, že průměrná korelace položek je ovlivněna šikmostí (v distribuci korelací položek), stejně jako jakýkoli jiný průměr . Zatímco tedy korelace modální položky je nulová, když položky testu měří několik nesouvisejících latentních proměnných, průměrná korelace položky v takových případech bude větší než nula. Zatímco tedy ideálem měření je, aby všechny položky testu měřily stejnou latentní proměnnou, alfa bylo mnohokrát prokázáno, že dosahuje poměrně vysokých hodnot, i když sada položek měří několik nesouvisejících latentních proměnných.[5][6][7][8][9][10][11]Hierarchický „koeficient omega“ může být vhodnějším indexem toho, do jaké míry všechny položky v testu měří stejnou latentní proměnnou.[12][13] Několik různých měr vnitřní konzistence přezkoumává Revelle & Zinbarg (2009).[14][15]

Viz také

Reference

  1. ^ Knapp, T. R. (1991). Koeficient alfa: Konceptualizace a anomálie. Research in Nursing & Health, 14, 457-480.
  2. ^ George, D., a Mallery, P. (2003). SPSS pro Windows krok za krokem: Jednoduchý průvodce a doporučení. Aktualizace 11.0 (4. vydání). Boston: Allyn & Bacon.
  3. ^ Streiner, D. L. (2003) Počínaje na začátku: úvod do koeficientu alfa a vnitřní konzistence, Journal of Personality Assessment, 80, 99-103
  4. ^ Peters, G.-J. Y (2014) Alfa a omega spolehlivosti a platnosti měřítka: Proč a jak opustit Cronbachovu alfa a cestu ke komplexnějšímu hodnocení kvality měřítka. Evropský psycholog pro zdraví, 16 (2). URL: http://ehps.net/ehp/index.php/contents/article/download/ehp.v16.i2.p56/1
  5. ^ Cortina. J. M. (1993). Co je koeficient alfa? Zkouška z teorie a aplikací. Journal of Applied Psychology, 78, 98–104.
  6. ^ Cronbach, L. J. (1951). Koeficient alfa a vnitřní struktura zkoušek. Psychometrika, 16(3), 297–334.
  7. ^ Green, S. B., Lissitz, R. W. a Mulaik, S. A. (1977). Omezení koeficientu alfa jako indexu unidimenzionality testu. Vzdělávací a psychologické měření, 37, 827–838.
  8. ^ Revelle, W. (1979). Hierarchická shluková analýza a vnitřní struktura testů. Multivariační behaviorální výzkum, 14, 57–74.
  9. ^ Schmitt, N. (1996). Použití a zneužití koeficientu alfa. Psychologické hodnocení, 8, 350–353.
  10. ^ Zinbarg, R., Yovel, I., Revelle, W. & McDonald, R. (2006). Odhad zobecnitelnosti na vesmír indikátorů, které mají všechny společné atributy: Porovnání odhadů pro. Aplikované psychologické měření, 30, 121–144.
  11. ^ Trippi, R. & Settle, R. (1976). Neparametrický koeficient vnitřní konzistence. Multivariační behaviorální výzkum, 4, 419-424. URL: http://www.sigma-research.com/misc/Nonparametric%20Coefficient%20of%20Internal%20Consistency.htm
  12. ^ McDonald, R. P. (1999). Teorie testu: Jednotné zacházení. Psychologie Press. ISBN  0-8058-3075-8
  13. ^ Zinbarg, R., Revelle, W., Yovel, I. & Li, W. (2005). Cronbachovy α, Revelle's β a McDonald’s ωH: Jejich vzájemné vztahy a dvě alternativní konceptualizace spolehlivosti. Psychometrika, 70, 123–133.
  14. ^ Revelle, W., Zinbarg, R. (2009) „Coefficients Alpha, Beta, Omega, and the glb: Comments on Sijtsma“, Psychometrika, 74(1), 145–154. [1]
  15. ^ Dunn, T. J., Baguley, T. a Brunsden, V. (2013), Od alfa k omeze: Praktické řešení všudypřítomného problému odhadu vnitřní konzistence. British Journal of Psychology. doi: 10,1111 / bjop.12046

externí odkazy