Integrodiferenční rovnice - Integrodifference equation
v matematika, an integrodiferenční rovnice je relace opakování na funkční prostor, v následující podobě:
kde je sekvence ve funkčním prostoru a je doménou těchto funkcí. Ve většině aplikací pro všechny , je funkce hustoty pravděpodobnosti na . Všimněte si, že ve výše uvedené definici může být vektor oceněn, v takovém případě každý prvek z má spojenou skalární hodnotovou integrodiferenční rovnici. Integrodiferenční rovnice jsou široce používány v matematická biologie, zvláště teoretická ekologie, modelovat rozptýlení a růst populace. V tomto případě, je velikost populace nebo hustota v dané lokalitě v čase , popisuje růst místní populace v dané lokalitě a , je pravděpodobnost pohybu z bodu ukazovat , často označované jako disperzní jádro. K popisu se nejčastěji používají integrodiferenční rovnice univoltin populace, mimo jiné včetně mnoha členovců a jednoletých druhů rostlin. Multivoltinové populace však lze modelovat také pomocí integrodiferenčních rovnic,[1] pokud má organismus nepřekrývající se generace. V tomto případě, se neměřuje v letech, ale spíše v časovém přírůstku mezi potomky.
Konvoluční jádra a rychlosti invaze
V jedné prostorové dimenzi disperzní jádro často závisí pouze na vzdálenosti mezi zdrojem a cílem a lze jej zapsat jako . V tomto případě některé přírodní podmínky na f a k naznačují, že existuje dobře definovaná rychlost šíření invazních vln generovaných z kompaktních počátečních podmínek. Rychlost vlny se často vypočítává studiem linearizované rovnice
kde To lze napsat jako konvoluci
Pomocí transformace funkce generování momentů
bylo prokázáno, že kritická rychlost vlny
Jiné typy rovnic používaných k modelování populační dynamika vesmírem zahrnout reakce-difúze rovnice a metapopulace rovnice. Difúzní rovnice však tak snadno neumožňují zahrnutí explicitních vzorců rozptýlení a jsou biologicky přesné pouze pro populace s překrývajícími se generacemi.[2] Metapopulační rovnice se liší od rovnic integrodiferenční v tom, že rozkládají populaci spíše na diskrétní části než na souvislou krajinu.
Reference
- ^ Kean, John M. a Nigel D. Barlow. 2001. Prostorový model pro úspěšnou biologickou kontrolu Sitona discoideus pomocí Microctonus aethiopoides. The Journal of Applied Ecology. 38: 1: 162-169.
- ^ Kot, Mark a William M. Schaffer. 1986. Disperzní modely růstu v diskrétním čase. Matematické biologické vědy. 80:109-136