V matematika z zpracování signálu, harmonická vlnková transformace, představil David Edward Newland v roce 1993, je vlnka lineární transformace dané funkce na a časově-frekvenční reprezentace. Kombinuje výhody krátkodobá Fourierova transformace a spojitá waveletová transformace. Lze to vyjádřit opakováním Fourierovy transformace a jeho diskrétní analog lze efektivně vypočítat pomocí a rychlá Fourierova transformace algoritmus.
Harmonické vlnky
Transformace využívá rodinu „harmonických“ vlnek indexovaných dvěma celými čísly j („úroveň“ nebo „objednávka“) a k (dále jen "překlad") daný autorem
, kde

Tyto funkce jsou ortogonální a jejich Fourierovy transformace jsou čtverce funkce okna (konstantní v určitém oktávovém pásmu a nula jinde). Splňují zejména:


kde „*“ označuje komplexní konjugace a
je Kroneckerova delta.
Na objednávku j zvyšuje se tyto vlnky více lokalizují ve Fourierově prostoru (frekvenci) a ve vyšších frekvenčních pásmech a naopak se méně lokalizují v čase (t). Proto, když jsou použity jako základ pro rozšíření libovolné funkce představují chování funkce v různých časových stupních (a v různých časových posunech pro různé k).
Je však možné kombinovat všechny negativní objednávky (j <0) společně do jedné rodiny funkcí „škálování“
kde

Funkce φ je k sobě kolmý pro různé k a je také kolmý k vlnkovým funkcím pro nezáporné j:




V harmonické vlnkové transformaci je tedy libovolná funkce se skutečnou nebo komplexní hodnotou
(v L2 ) je rozšířen na základě harmonických vlnek (pro všechna celá čísla.) j) a jejich komplexní konjugáty:
![{displaystyle f (t) = součet _ {j = -infty} ^ {infty} součet _ {k = -infty} ^ {infty} vlevo [a_ {j, k} w (2 ^ {j} tk) + { ilde {a}} _ {j, k} w ^ {*} (2 ^ {j} tk) ight],}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/efa800a8da4b188d3100e527c73b8dc739c98598)
nebo alternativně na základě vlnek pro nezáporné j doplněné o funkce škálování φ:
![{displaystyle f (t) = sum _ {k = -infty} ^ {infty} left [a_ {k} varphi (tk) + {ilde {a}} _ {k} varphi ^ {*} (tk) ight] + součet _ {j = 0} ^ {infty} součet _ {k = -infty} ^ {infty} vlevo [a_ {j, k} w (2 ^ {j} tk) + {ilde {a}} _ { j, k} w ^ {*} (2 ^ {j} tk) vpravo].}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2732f0e9f3b2a93fed22bdf21a1244485f01b0db)
Koeficienty roztažnosti lze poté v zásadě vypočítat pomocí vztahů ortogonality:

Pro funkci se skutečnou hodnotou F(t),
a
takže lze snížit počet nezávislých koeficientů expanze na polovinu.
Toto rozšíření má obdobnou vlastnost Parsevalova věta, že:

Spíše než výpočet koeficientů roztažnosti přímo ze vztahů ortogonality je možné tak učinit pomocí posloupnosti Fourierových transformací. To je mnohem účinnější v diskrétním analogu této transformace (diskrétní t), kde to může využít rychlá Fourierova transformace algoritmy.
Reference
- David E. Newland, „Harmonická vlnková analýza“ Proceedings of the Royal Society of London, Series A (Mathematical and Physical Sciences), sv. 443, Ne. 1917, s. 203–225 (8. října 1993).
- Vlnky: klíč k občasným informacím B. W. Silverman a J. C. Vassilicos, Oxford University Press, 2000. (ISBN 0-19-850716-X)
- B. Boashash, editor, „Time-Frequency Signal Analysis and Processing - A Comprehensive Reference“, Elsevier Science, Oxford, 2003.