Pravidlo Freedman – Diaconis - Freedman–Diaconis rule
v statistika, Pravidlo Freedman – Diaconis lze použít k výběru šířky košů, které mají být použity v a histogram.[1] Je pojmenován po David A. Freedman a Persi Diaconis.
Pro soubor empirických měření vybraných z některých rozdělení pravděpodobnosti je pravidlo Freedman-Diaconis navrženo tak, aby se minimalizoval rozdíl mezi oblast pod empirickým rozdělením pravděpodobnosti a oblast pod teoretickým rozdělením pravděpodobnosti.[je zapotřebí objasnění ]
Obecná rovnice pravidla je:
kde je Rozsah interkvartilní údajů a je počet pozorování ve vzorku
Další přístupy
Dalším přístupem je použití Sturgesovo pravidlo: použijte koš tak velký, že jich je asi neprázdné koše (Scott, 2009).[2] To funguje dobře pro n pod 200, ale bylo zjištěno, že jsou nepřesné pro velkén.[3] Diskuse a alternativní přístup viz Birgé a Rozenholc.[4]
Reference
- ^ Freedman, David; Diaconis, Persi (Prosinec 1981). „Na histogramu jako odhad hustoty: L2 teorie". Teorie pravděpodobnosti a související pole. 57 (4): 453–476. CiteSeerX 10.1.1.650.2473. doi:10.1007 / BF01025868. ISSN 0178-8051.
- ^ Scott, D.W. (2009). "Sturgesovo pravidlo". WIREs výpočetní statistika. 1 (3): 303–306. doi:10,1002 / wics.35.
- ^ Hyndman, R.J. (1995). „Problém Sturgesova pravidla pro konstrukci histogramů“ (PDF). Citovat deník vyžaduje
| deník =
(Pomoc) - ^ Birgé, L .; Rozenholc, Y. (2006). "Kolik košů by mělo být vloženo do běžného histogramu?". ESAIM: Pravděpodobnost a statistika. 10: 24–45. CiteSeerX 10.1.1.3.220. doi:10.1051 / ps: 2006001.
![]() | Tento statistika související článek je a pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to. |