Burstiness - Burstiness

v statistika, roztržení je přerušované zvyšování a snižování aktivity nebo frekvence události.[1][2]Jedním z opatření roztržení je Fano faktor — Poměr mezi rozptyl a znamenat počtů.

Burstiness je pozorovatelný u přírodních jevů, jako jsou přírodní katastrofy, nebo jiné jevy, jako např síť /data /e-mailem síťový provoz[3][4] nebo automobilová doprava.[5] Burstiness je částečně způsoben změnami v rozdělení pravděpodobnosti časů mezi událostmi.[6] Distribuce nárazových procesů nebo událostí jsou charakterizovány těžké nebo tlusté ocasy.[1]

Burstiness inter-contact time between nodes in a časově proměnná síť může rozhodně zpomalit šíření procesů po síti. To je velmi zajímavé pro studium šíření informací a nemocí. [7]

Viz také

Reference

  1. ^ A b Lambiotte, R. (2013.) „Burstiness and Spreading on Temporal Networks“, University of Namur.
  2. ^ Neuts, M. F. (1993.) „Burstiness of Point Processes“, Commun. Statistika — Stochastické modely, 9 (3): 445–66.
  3. ^ D'Auria, B. a Resnick, S. I. (2006.) „Data network models of burstiness“, Adv. v Appl. Probab., 38(2):373–404.
  4. ^ Ying, Y .; Mazumdar, R .; Rosenberg, C .; Guillemin, F. (2005.) „Burstinessové chování regulovaných toků v sítích“, Sborník ze 4. mezinárodní konference IFIP-TC6 o síťových technologiích, službách a protokolech, výkonu počítačových a komunikačních sítí, mobilních a bezdrátových komunikačních systémů, 3462:918–29.
  5. ^ Jagerman, D. L. a Melamed, B. (1994.) „Burstiness Deskriptors of Traffic Streams: Indices of Dispersion and Peakedness“, Sborník konference z roku 1994 o informačních vědách a systémech, 1:24–8.
  6. ^ Goh, K.-I. a Barabasi, A.-L. (2006) „Burstiness and Memory in Complex Systems“, Fyzikální data.
  7. ^ P. Holme, J. Saramäki. Temporal Networks. Phys. Rep. 519, 118–120; 10.1016 / j.physrep.2012.03.001 (2012)