Aidoc - Aidoc - Wikipedia

Aidoc
PrůmyslLékařská technologie
Založený2016
ZakladateléElad Walach
Michael Braginsky
Guy Reiner
Hlavní sídloTel Aviv, Izrael[1]
webová stránkawww.aidoc.com

Aidoc je izraelská společnost, která se vyvíjí počítačově podporované jednoduché třídění systémy.

Systémy se používají ve více než 300 zdravotnických zařízeních, včetně Nemocnice Yale New Haven, Lékařské centrum University of Rochester, Cedars-Sinai Medical Center a Lékařské centrum Šeba.[2]

The FDA schválila systémy pro analýzu skenů mrtvice, plicní embolie a zlomenina děložního čípku.[2]

The plicní embolie systém je Označeno CE.[3]

Dějiny

Aidoc založil v roce 2016 Elad Walach (CEO),[4] Michael Braginsky (CTO) a Guy Reiner (VP R&D).

V dubnu 2017 společnost získala $ 7M, vedená společností TLV Partners.[5]

V dubnu 2019 společnost získala 27 milionů USD, vedená kapitálem Squarepeg.[6] Díky dalším investicím bylo do dubna 2019 investováno celkem 41,5 mil. USD.[7]

V srpnu 2018 společnost Aidoc získala povolení FDA intrakraniální krvácení Systém,[8] a v květnu 2019 obdržela povolení k plicní embolie Systém.[9][10]

V lednu 2020 byl zaveden systém detekce velkýchcévní okluze (LVOs) v hlavě CTA vyšetření dostalo povolení FDA.[11][12][13]

V květnu 2020 se plicní embolie systém byl Označeno CE.[3]

Produkty a trh

Aidoc vyvinul sadu produktů umělé inteligence, které označují jak časově citlivé, tak časově náročné (pro radiologa) abnormality v celém těle. Algoritmy jsou vyvíjeny s velkým množstvím dat, aby poskytly diagnostickou pomoc široké škále patologií. Společnost nabízí řadu algoritmů, které se rozprostírají po celém těle, včetně intrakraniálního krvácení, zlomenin páteře (C, T & L), volného vzduchu v břiše, plicní embolie a dalších. Vyvinula „Always-on AI“, termín vytvořený Eladem Walachem, který odkazuje na typ umělé inteligence, který je „Always-on“ - neustále běží na pozadí a automaticky analyzuje lékařská zobrazovací data, identifikuje naléhavé nálezy a šetří radiology z „utonutí“ v obrovském množství irelevantních dat.[14][15]

Řešení společnosti Aidoc pokrývají zdravotní stavy převládající ve všech prostředích (ED /lůžkový /ambulantní ), počítaje v to traumatologická centra úrovně 1 ambulantní zobrazovací centra, teleradiologie skupiny a jsou zřízeny ve více než 200 lékařských centrech po celém světě. Pozoruhodní zákazníci zahrnují Lékařské centrum University of Rochester,[16] Globální diagnostika Austrálie,[17] Antverpská univerzita Nemocnice a nemocnice AZ Maria Middelares. Podle společnosti má Aidoc hlubokou integraci s mnoha PACS a poskytovateli softwaru pro pracovní postupy (GE, Agfa, Nuance).

Klinický výzkum

Klinická studie o hloubce přesnosti Aidoc konvoluční neuronové sítě pro detekci plicní embolie (PE) na CT plicních angiogramech (CTPA) byla provedena Fakultní nemocnicí v Basileji a představena na Evropském radiologickém kongresu, což ukazuje, že algoritmus Aidoc dosáhl 93% citlivosti a 95% specificity.[18][19][20] Byl také proveden klinický výzkum k testování diagnostické výkonnosti systému třídění založeného na hlubokém učení Aidoc pro označování akutních nálezů při vyšetřeních břišní počítačovou tomografií (CT). Celkově algoritmus dosáhl při detekci akutních břišních nálezů 93% citlivosti (91/98, 7 falešně negativních) a 97% specificity (93/96, 3 falešně pozitivních).[21][22]

Další klinický výzkum týkající se přesnosti algoritmu intrakraniálního krvácení Aidoc byl představen na Evropském radiologickém kongresu Fakultní nemocnicí v Antverpách a hodnotil použití jeho algoritmu hlubokého učení pro detekci nitrolební krvácení na kontrastu CT z mozek. [23] University of Washington dokončila studii o přesnosti Aidocova algoritmu intrakraniálního krvácení.[24]

Reference

  1. ^ „AIDoc Medical Ltd“. Bloomberg.
  2. ^ A b Zahájení provozu v Tel Avivu získalo schválení FDA pro balíček AI „Genius Genius“, The Jerusalem Post, 13. ledna 2020
  3. ^ A b Řešení AI pro náhodnou plicní embolii s označením CE, med-technews.com, 4. května 2020
  4. ^ „Global Diagnostics Australia Incorporates Artificial Intelligence Into its Radiology Applications“. Yahoo Finance. 8. srpna 2019. Citováno 22. listopadu 2019.
  5. ^ AIDoc Medical získává 7 milionů USD, aby přivedl AI do lékařské zobrazovací analýzy, TechCrunch, 26. dubna 2017
  6. ^ „Aidoc, řešení AI pro lékařskou zobrazovací analýzu, zvyšuje sérii B o 27 milionů USD - TechCrunch“. TechCrunch. 17. dubna 2019.
  7. ^ Aidoc, Crunchbase
  8. ^ „Srpen 2018 510 (k) vůle“. US Food and Drug Administration. 7. září 2018.
  9. ^ „Význam regulačního schválení pro AI“. Zaměřené. 15. května 2019.
  10. ^ „FDA potvrzuje první řešení AI pro označování plicní embolie na světě“. Outsourcing zdravotnických produktů. 16. května 2019.
  11. ^ „Řešení Aidoc pro AI pro LVO získává povolení FDA“. AI ve zdravotnictví. 13. ledna 2020. Citováno 22. ledna 2020.
  12. ^ „Aidoc při spuštění medicínského zobrazování získává povolení FDA pro řešení AI pro bodovou mrtvici“. NoCamels Innovation News. 13. ledna 2020. Citováno 11. března 2020.
  13. ^ Palmer, Whitney J. (13. ledna 2020). „Start-up AI dostává povolení FDA pro komplexní balíček CT Stroke“. MJH Life Sciences. Citováno 10. dubna 2020.
  14. ^ Blum, Brian; Leichman, Abigail Klein (11. prosince 2018). „Nástroj AI pomáhá radiologům odstranit překážku v nebezpečných datech“. Israel21c.
  15. ^ „Aidoc vydává kompletní balíček AI pro léčbu cévní mozkové příhody“. NeuroNews International. 23. září 2019.
  16. ^ „Nuance's AI Marketplace přináší AI v měřítku s prvním průmyslovým integrovaným trhem pro diagnostické zobrazovací algoritmy“. Komunikace Nuance. 26. listopadu 2018.
  17. ^ „Global Diagnostics Australia začleňuje umělou inteligenci do svých radiologických aplikací“. Global Diagnostics Australia. 8. srpna 2019.
  18. ^ „Hodnocení technologie umělé inteligence pro detekci plicní embolie“.
  19. ^ „Detekce plicní embolie na CT plicních angiogramech využívající umělou inteligenci: validační studie diagnostické výkonnosti prototypových algoritmů“. Aidoc.
  20. ^ „Detekce intrakraniálního krvácení na CT mozku pomocí algoritmu hlubokého učení“. Aidoc.
  21. ^ Winkel, DJ; Heye, T; Weikert, TJ; Boll, DT; Stieltjes, B. (20. listopadu 2019). „Vyhodnocení softwaru pro detekci založeného na AI pro akutní nálezy ve skenech břišní počítačové tomografie: Směrem k automatizovanému upřednostňování rutinních CT vyšetření podle pracovního seznamu“. Investigativní radiologie. 54 (1): 55–59. doi:10.1097 / RLI.0000000000000509. PMID  30199417.
  22. ^ Winkel, D. J .; Heye, T .; Weikert, T. J .; Boll, D. T .; Stieltjes, B. (20. listopadu 2019). „Hodnocení detekčního softwaru založeného na AI pro akutní ...: Investigativní radiologie“. Investigativní radiologie. 54 (1): 55–59. doi:10.1097 / RLI.0000000000000509. PMID  30199417.
  23. ^ „Předběžné výsledky přesnosti detekce algoritmu hlubokého učení Aidoc pro patologické intrakraniální hyperdense léze“. Aidoc.
  24. ^ P. Ojeda; M. Zawaideh; M. Mossa-Basha; D. Haynor (2019). „Užitečnost hlubokého učení: vyhodnocení konvoluční neurální sítě pro detekci intrakraniálních krvácení na studiích počítačové tomografie bez kontrastní hlavy“. In Angelini, Elsa D .; Landman, Bennett A. (eds.). Medical Imaging 2019: Processing Image. p. 128. doi:10.1117/12.2513167. ISBN  9781510625457.

externí odkazy