An adjointová rovnice je lineární diferenciální rovnice, obvykle odvozeno z jeho původní rovnice pomocí integrace po částech. Hodnoty gradientu s ohledem na konkrétní sledovanou veličinu lze efektivně vypočítat řešením adjointové rovnice. Jsou používány metody založené na řešení adjunktních rovnic optimalizace tvaru křídla, řízení toku kapaliny a kvantifikace nejistoty. Například tohle je To stochastická diferenciální rovnice. Nyní pomocí Eulerova schématu integrujeme části této rovnice a dostaneme další rovnici, , tady je náhodná proměnná, později jedna je adjunktní rovnice.
Příklad: Advance-Difusion PDE
Zvažte následující lineární, skalární rovnice advekční-difúzní pro prvotní řešení , v doméně s Dirichletovy okrajové podmínky:
Nechť výstup zájmu je následující lineární funkční:
Odvodit Slabá forma vynásobením prvotní rovnice váhovou funkcí a provedení integrace po částech:
kde,
Potom zvažte nekonečně malé narušení který produkuje nekonečně malou změnu v jak následuje:
Všimněte si, že narušení řešení musí zmizet na hranici, protože Dirichletova okrajová podmínka nepřipouští variace na .
Pomocí výše uvedené slabé formy a definice adjunktu uvedeny níže:
získáváme:
Dále použijte integraci po částech k přenosu derivátů na deriváty :
Adjungované PDE a jeho okrajové podmínky lze odvodit z poslední výše uvedené rovnice. Od té doby je v doméně obecně nenulová , je to nutné být nulový , aby objemový termín zmizel. Podobně od prvotního toku je na hranici obecně nenulová, požadujeme aby tam byla nula, aby první hraniční člen zmizel. Druhý hraniční člen zmizí triviálně, protože to vyžaduje primární hraniční podmínka na hranici.
Proto je adjunkční problém dán vztahem:
Všimněte si, že advekční člen obrací znaménko konvekční rychlosti v adjunktní rovnici, zatímco difuzní člen zůstává samoadjungovaný.
Viz také
Reference
- Jameson, Antony (1988). "Aerodynamický design pomocí teorie řízení". Journal of Scientific Computing. 3 (3).