Adaptivní ekvalizér - Adaptive equalizer

An adaptivní ekvalizér je ekvalizér který se automaticky přizpůsobuje časově proměnným vlastnostem komunikační kanál.^[1] Často se používá u koherentních modulací, jako je klíčování fázovým posunem, zmírnění účinků šíření více cest a Dopplerovské šíření.

Adaptivní ekvalizéry jsou podtřídou adaptivních filtrů. Ústřední myšlenkou je změna koeficientů filtru za účelem optimalizace charakteristiky filtru. Například v případě lineární diskrétní filtry, lze použít následující rovnici:^[2]

{ displaystyle mathbf {w} _ {opt} = mathbf {R} ^ {- 1} mathbf {p}}

kde ${ displaystyle mathbf {w} _ {opt}}$ je vektor koeficientů filtru, ${ displaystyle mathbf {R}}$ je kovarianční matice přijatého signálu a ${ displaystyle mathbf {p}}$ je vektor vzájemné korelace mezi vektorem vstupu klepnutí a požadovanou odpovědí. V praxi nejsou poslední veličiny známa a je-li to nutné, je nutné je během ekvalizační procedury odhadnout explicitně nebo implicitně.

Existuje mnoho adaptačních strategií. Zahrnují například:

LMS Pamatujte, že přijímač nemá přístup k přenášenému signálu ${ displaystyle x}$ když není v tréninkovém režimu. Pokud je pravděpodobnost, že ekvalizér udělá chybu, dostatečně malá, rozhodne symbol ${ displaystyle d (n)}$ provedené ekvalizérem může být nahrazeno ${ displaystyle x}$ .^[3]
SG
RLS

Průměrný čtvercový výkon chyby LMS, SG a RLS v závislosti na tréninkových symbolech. Parametr

{ displaystyle mu}

označuje velikost kroku a

{ displaystyle lambda}

znamená faktor zapomnění.

Průměrný čtvercový výkon chyby LMS, SG a RLS v závislosti na tréninkových symbolech v případě změny během kanálu tréninkových procedur. Výkon signálu je 1 W, výkon šumu je 0,01 W.

Známým příkladem je ekvalizér zpětné vazby rozhodnutí,^[4]^[5] filtr, který využívá zpětnou vazbu zjištěných symboly kromě konvenčního vyrovnání budoucích symbolů.^[6] Některé systémy používají předdefinované tréninkové sekvence k poskytnutí referenčních bodů pro proces adaptace.

Viz také

Reference

^ S. Haykin. (1996). Teorie adaptivního filtru. (3. vydání). Prentice Hall.
^ Haykin, Simon S. (2008). Teorie adaptivního filtru. Pearson Education India. str. 118.
^ Výukový program k algoritmu LMS
^ Ekvalizér zpětné vazby rozhodnutí
^ Warwick, Colin (28. března 2012). „U ekvalizérů zpětné vazby rozhodování je krása v očích“. Integrita signálu. Agilent Technologies.
^ Stevens, Ransom. „Vyrovnání: Oprava a analýza degradovaných signálů“ (PDF). Keysight.com.

Tento článek souvisí s telekomunikace je pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to.

[1] S. Haykin. (1996). Teorie adaptivního filtru. (3. vydání). Prentice Hall.

[2] Haykin, Simon S. (2008). Teorie adaptivního filtru. Pearson Education India. str. 118.

[3] Výukový program k algoritmu LMS

[4] Ekvalizér zpětné vazby rozhodnutí

[5] Warwick, Colin (28. března 2012). „U ekvalizérů zpětné vazby rozhodování je krása v očích“. Integrita signálu. Agilent Technologies.

[6] Stevens, Ransom. „Vyrovnání: Oprava a analýza degradovaných signálů“ (PDF). Keysight.com.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]