YAGO (databáze) - YAGO (database)
 | |
| Vývojáři | Max-Planckův institut Saarbrücken |
|---|---|
| První vydání | 2008 |
| Stabilní uvolnění | 4.0 / březen 2020[1] |
| Úložiště |  |
| Typ | Sémantický web, Propojená data |
| Licence | Creative Commons CC-BY 3.0[2] |
| webová stránka | yago-znalosti |
YAGO (Ještě další skvělý Ontologie ) je otevřený zdroj[3] znalostní báze vyvinutý na Max Planck Institute for Computer Science v Saarbrücken. Automaticky se extrahuje z Wikipedia a další zdroje.
Od roku 2019 má společnost YAGO3 znalosti o více než 10 milionech subjektů a obsahuje více než 120 milionů faktů o těchto entitách.[4] Informace v YAGO jsou extrahovány z Wikipedia (např. kategorie, přesměrování, infoboxy), WordNet (např. synsety, hyponymy) a GeoNames.[5] Přesnost YAGO byla ručně hodnocena na více než 95% na vzorku faktů.[6] Chcete-li jej integrovat do propojené údaje cloud, YAGO bylo spojeno s DBpedia ontologie[7] a do SUMO ontologie.[8]
YAGO3 je poskytován v Želva a tsv formáty. Skládky celku databáze jsou k dispozici, stejně jako tematické a specializované skládky. Lze jej také dotazovat prostřednictvím různých online prohlížečů a prostřednictvím a SPARQL koncový bod hostovaný softwarem OpenLink. Zdrojový kód YAGO3 je k dispozici na GitHubu.
Společnost YAGO byla použita v Watson systém umělé inteligence.[9]
Viz také
Reference
- ^ „Home: Yago Project“.
- ^ „Stahování Yago“. Citováno 2015-01-08.
- ^ yago3: YAGO je velká sémantická znalostní báze odvozená z Wikipedie, WordNet, WikiData, GeoNames a dalších zdrojů dat, yago-naga, 31. 8. 2017, vyvoláno 2017-08-31
- ^ "Yago". Citováno 2019-01-09.
- ^ Fabian M. Suchanek, Gjergji Kasneci a Gerhard Weikum. „Yago - jádro sémantických znalostí“. 16. mezinárodní konference World Wide Web (WWW 2007) [1]
- ^ „Statistiky Yago“. Citováno 2015-01-24.
- ^ „Yago Linking“. Citováno 2015-01-24.
- ^ „YAGO-SUMO“. Citováno 2012-12-21.
- ^ David Ferrucci, Eric Brown, Jennifer Chu-Carroll, James Fan, David Gondek, Aditya A. Kalyanpur, Adam Lally, J. William Murdock, Eric Nyberg, John Prager, Nico Schlaefer, Chris Welty. Building Watson: An Overview of the DeepQA Project. AI Magazine 31 (3): 59-79 (2010)