Pravděpodobnost výhry - Win probability

Pravděpodobnost výhry je statistický nástroj, který na základě výkonu historických týmů ve stejné situaci navrhuje šance sportovního týmu na výhru v daném bodě hry.[1] Umění odhadovat pravděpodobnost výhry zahrnuje výběr, které části kontextu jsou důležité. Baseball Odhady pravděpodobnosti výhry často zahrnují, zda je tým doma nebo venku, směna, počet outů, které základny jsou obsazeny a rozdíl skóre. Protože baseball postupuje těstíčko po těstíčku, zavádí každý nový těsto diskrétní stav. Existuje omezený počet možných stavů, a proto nástroje pravděpodobnosti výhry baseballu obvykle mají dostatek dat k provedení informovaného odhadu.

Americký fotbal Odhady pravděpodobnosti výhry často zahrnují, zda je tým doma nebo venku, sestup a vzdálenost, rozdíl skóre, zbývající čas a postavení v poli. Americký fotbal má mnohem více možných států než baseball s mnohem menším počtem her, takže fotbalové odhady mají větší míru chyb. První analýza pravděpodobnosti výhry byla provedena v roce 1971 Robert E. Machol a dřívější NFL rozohrávač Virgil Carter.

Jako krátký příklad je založen na odhadu, že vyhraje každý tým hrající doma domácí výhoda. Tento odhad používá jediný kontextový faktor a zahrnuje velmi velké množství her. Ale pouze s jedním faktorem je přesnost tohoto odhadu omezena na samotnou domácí výhodu (kolem 55–70% napříč sporty) a nemění se ve hře na základě herních faktorů.

Přidána pravděpodobnost výhry je změna pravděpodobnosti výhry, často to, jak hra nebo člen týmu ovlivnil pravděpodobný výsledek hry.[2]

Aktuální výzkum

Současná výzkumná práce zahrnuje měření přesnosti odhadů pravděpodobnosti výhry a také kvantifikaci nejistoty v jednotlivých odhadech.[3][4] To znamená, že pokud nástroj odhaduje pravděpodobnost výhry 24%, protože 24% předchozích týmů v této situaci vyhrálo své hry, vyhrávají budoucí týmy se stejnou mírou 24%? Odhad ze skrytých dat využívá testovací nástroje jako křížová validace.

Zatímco mnoho modelů zahrnuje frekvenční analýzu minulých událostí, jiné modely používají Bayesovské procesy.[5]

Některé modely zahrnují míru síly týmů přicházejících do hry, zatímco jiné předpokládají, že každý tým je průměrný. Zahrnutí odhadů síly zvyšuje počet možných stavů, a proto snižuje sílu odhadu a zároveň zvyšuje jeho přesnost.[6]

Reference

  1. ^ FanGraphs: Vyhrajte očekávání na Wayback Machine (archivováno 9. listopadu 2014)
  2. ^ Pravděpodobnost výhry a pravděpodobnost výhry přidáno vysvětleno na Wayback Machine (archivováno 15. prosince 2014)
  3. ^ Tango, Tom (2. října 2006). „Nedorozumění Očekávaná výhra“.
  4. ^ Tango, Tom; Lichtman, Mitchel; Dolphin, Andrew (2007). The Book: Playing the Percentages in Baseball. Potomac Books, Inc. ISBN  978-1-59797-129-4.
  5. ^ Fotbalový komentář: Popis dynamického programovacího modelu na Wayback Machine (archivováno 21. listopadu 2014)
  6. ^ Sabermetrics 101: The Game State, Run Expectancy a Win Expectancy na Wayback Machine (archivováno 11. dubna 2014)

externí odkazy