Analýza nejistoty - Uncertainty analysis
 | Tento článek nebo část obsahuje blízké parafrázování nesvobodného zdroje chráněného autorskými právy, https://www.academia.edu/30725132/SPE-178965-MS_Stochastic_Analysis_of_Inorganic_Scale_Buildup_in_Seawater_Injection_of_Waterflooding_Operations. (Červenec 2020) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) |
- Pro mnohem podrobnější léčbu viz Experimentální analýza nejistoty
Analýza nejistoty zkoumá nejistotu proměnných, které se používají v rozhodování problémy, ve kterých pozorování a modely představují znalostní báze. Jinými slovy, analýza nejistoty si klade za cíl technicky přispět k rozhodování prostřednictvím kvantifikace nejistot v příslušných proměnných.
Fyzicky experimenty analýza nejistotynebo hodnocení experimentální nejistoty, se zabývá hodnocením nejistota v měření. Experiment určený k určení účinku, prokázání zákonnosti nebo odhadu číselné hodnoty a fyzická proměnná bude ovlivněn chyby kvůli vybavení, metodice, přítomnosti rušivých efektů atd. K posouzení důvěra ve výsledcích.[1] Související pole je návrh experimentů.
Podobně v numerických experimentech a modelování Analýza nejistoty vychází z řady technik pro stanovení spolehlivosti předpovědí modelu, přičemž zohledňuje různé zdroje nejistoty při vstupu a návrhu modelu. Související pole je Analýza citlivosti.
A kalibrováno parametr nemusí nutně představovat realita, protože realita je mnohem složitější. Jakákoli předpověď má své vlastní složitosti reality, které nelze v kalibrovaném modelu jednoznačně reprezentovat; proto existuje potenciální chyba. Tato chyba musí být zohledněna při rozhodování managementu na základě výsledků modelu. [2]
Viz také
- Intervalová metoda konečných prvků
- Kvantifikace nejistoty
- Šíření nejistoty
- Nejistota měření # Vyhodnocení nejistoty
Reference
- ^ „Shrnutí experimentální metodiky hodnocení nejistoty s příkladem“ (PDF).
- ^ „Analýza nejistoty PEST“. www.pesthomepage.org.
Bibliografie
- Etienne de Rocquigny, Nicolas, Devictor, Stefano, Tarantola (redaktoři), Nejistota v průmyslové praxi: Průvodce řízením kvantitativní nejistoty, Wiley & Sons Publishers, 2008.
- J. C. Helton, J. D. Johnson, C. J. Salaberry a C. B. Storlie, 2006, Průzkum metod vzorkování pro analýzu nejistoty a citlivosti. Spolehlivost a bezpečnost systému, 91:1175–1209.
- Santner, T. J .; Williams, B. J .; Notz, W.I. Návrh a analýza počítačových experimentů; Springer-Verlag, 2003.