Tomaso Poggio - Tomaso Poggio

Tomaso A. Poggio
Tomaso poggio 2015.png
narozený
Tomaso Armando Poggio

(1947-09-11) 11. září 1947 (věk 73)
Janov, Itálie
Alma mater
Známý jako
  • Biofyzikální a behaviorální studie vizuálního systému
  • Výpočtové analýzy vidění a učení u lidí a strojů
  • Hluboké učení
  • Řídicí systém visuomotoru za běhu
Ocenění
Vědecká kariéra
Pole
InstituceMassachusetts Institute of Technology
Doktorský poradceProf. A. Borsellino
Pozoruhodné studenty

Tomaso Armando Poggio (narozen 11. září 1947 v Janov, Itálie ), je profesorem Eugene McDermott v Katedra mozkových a kognitivních věd, vyšetřovatel na McGovern Institute for Brain Research, člen Laboratoř informatiky a umělé inteligence MIT (CSAIL) a ředitel obou Centrum pro biologické a výpočetní učení na MIT a Centrum pro mozky, mysli a stroje, multiinstitucionální spolupráce se sídlem v McGovern Institute od roku 2013.[1]

Životopis

Narozen v Janov, Itálie, a vzdělaný na Istituto Arecco, Tomaso Poggio dokončil doktorát v fyzika na Univerzita v Janově a získal titul v Teoretická fyzika za profesora A. Borsellina.

Výzkum

Jeho interdisciplinární výzkum problému inteligence, mezi mozky a počítači, začalo u Institut Maxe Plancka v Tübingen, Německo ve spolupráci s Werner E. Reichardt, David C. Marr a Francis H.C. Cricku, mezi ostatními. Přispěl k učení teorie, k výpočetní teorii vidění, k porozumění vizuálnímu systému mouchy a k biofyzice výpočtu. Jeho nedávná práce je zaměřena na výpočetní neurověda v úzké spolupráci s několika laboratořemi fyziologie se snaží odpovědět na otázky, jak se náš vizuální systém učí vidět a rozpoznávat scény a objekty.[2]

Je jedním z nejcitovanějších výpočetních neurologů.[3] s příspěvky od biofyzikálních a behaviorálních studií vizuálního systému až po výpočetní analýzy vidění a učení u lidí a strojů. S Werner E. Reichardt kvantitativně charakterizoval visuomotorový řídicí systém za běhu. S David Marr (neurolog), představil klíčovou myšlenku úrovní analýzy ve výpočetní neurovědě. Představil regulace jako matematický rámec pro přístup k špatně nastoleným problémům se zrakem a klíčovému problému učení se z dat. Citace na cenu Okawa za rok 2009 zmiňuje jeho „… vynikající příspěvky k založení výpočetní neurovědy a průkopnické výzkumy od biofyzikálních a behaviorálních studií vizuálního systému až po výpočetní analýzu vidění a učení u lidí a strojů.“ Jeho výzkum byl vždy interdisciplinární, mezi mozky a počítači. Nyní je zaměřen na matematiku hlubokého učení a na výpočetní neurovědu zrakové kůry.

Průmysl

Poggio je bývalým korporátním členem Thinking Machines Corporation a bývalý ředitel společnosti PHZ Capital Partners, Inc., je ředitelem společnosti Mobileye a podílel se na zahájení nebo investování do několika dalších technologicky vyspělých společností včetně Arris Pharmaceutical, nFX, Imagen, Digital Persona a DeepMind. Mezi jeho doktorandy a postdoktory patří někteří dnešní vůdci ve vědě a ve strojírenství, od Christofa Kocha (prezident a hlavní vědecký pracovník Allenova institutu) po Amnona Shashuu (CTO a zakladatele Mobileye) a Demise Hassabise. (CEO a zakladatel, Deep Mind).

Vyznamenání a ocenění

Poggio je čestným členem Výzkumného programu pro neurovědy, členem Americká akademie umění a věd a zakládající člen AAAI a zakládající člen McGovern Institute for Brain Research. Získal Laurea Honoris Causa v oboru počítačového inženýrství od University of Pavia pro dvousté výročí Volty v roce 2000, 2003 Cena Gabora, Cena Okawa z roku 2009 [2] a jmenován v roce 2009 Fellow of the Americká asociace pro rozvoj vědy (AAAS) za „význačné příspěvky k výpočetní neurovědě, zejména k výuce výpočetní vize a regularizační teorii, biofyzice výpočtu a modelům rozpoznávání ve zrakové kůře“, a 2014 Swartzova cena pro teoretické a výpočetní neurovědy.

Pozoruhodné studenty

Viz také

Reference

  1. ^ „MIT Sloan CIO Symposium: Tomaso Poggio“. Sympozium CIO MIT Sloan. 18. května 2015. Citováno 30. května 2015.
  2. ^ Dopředná architektura odpovídá za rychlou kategorizaci. Serre T, Oliva A, Poggio T. Sborník Národní akademie věd Spojených států amerických. 10. dubna 2007; 104 (15): 6424-9.
  3. ^ „1360 vysoce citovaných výzkumných pracovníků (h> 100) podle jejich veřejných profilů Google Scholar Citations“. Hodnocení webu univerzit.

externí odkazy