Suresh Venkatasubramanian - Suresh Venkatasubramanian - Wikipedia

Suresh Venkatasubramanian
Alma materIIT Kanpur
Stanfordská Univerzita
Známý jakot-blízkost
OceněníCena NSF CAREER
Vědecká kariéra
PoleVýpočetní geometrie
Dolování dat
Diferenciální soukromí
InstituceLaboratoře AT&T
Google
Simonsův institut pro teorii práce s počítačem
University of Utah
TezeSladění geometrických tvarů a design léků  (1999)
Doktorský poradceRajeev Motwani
Jean-Claude Latombe
webová stránkahttp://blog.geomblog.org/

Suresh Venkatasubramanian je indický počítačový vědec a profesor na University of Utah. On je známý pro jeho příspěvky v výpočetní geometrie a rozdílné soukromí, a jeho práce byla pokryta zpravodaji, jako je Science Friday, Zprávy NBC, a Gizmodo.[1][2][3][4] Také provozuje Geomblog, který získal krytí z New York Times, Hackerské zprávy, KDnuggets a další média.[5][6][7][8] Působil jako pomocný redaktor časopisu International Journal of Computational Geometry and Applications a jako akademický redaktor PeerJ Computer Science, a na programové výbory pro Mezinárodní konference IEEE o dolování dat, Konference SIAM o dolování dat, NIPS, SIGKDD, SODA, a STACS.[9]

Kariéra

Suresh Venkatasubramanian se zúčastnil Indický technologický institut Kanpur pro něj B tech a získal doktorát z Stanfordská Univerzita v roce 1999 pod společným dohledem Rajeev Motwani a Jean-Claude Latombe.[10] Po ukončení doktorského studia nastoupil Laboratoře AT&T a sloužil jako mimořádný profesor na University of Pennsylvania kde učil kurzy výpočetní geometrie a streamovací algoritmy pro GPGPU.[11] V roce 2007 nastoupil do Škola výpočetní techniky University of Utah jako John E. a Marva M. Warnock Prezidentská dotovaná židle pro fakultní inovace v informatice.[9] Získal a Cena National Science Foundation CAREER v roce 2010 a v letech 2013–2014 působil jako hostující vědec na Simonsův institut pro teorii práce s počítačem na UC Berkeley a v Google.[12][9]

Reference

  1. ^ „Proč stroje rozlišují - a jak je opravit - vědecký pátek“. Science Friday. Citováno 13. dubna 2017.
  2. ^ Gholipour, Bahar (10. března 2017). „Algoritmy se od nás učí - můžeme být lepšími učiteli“. Zprávy NBC. Citováno 13. dubna 2017.
  3. ^ Pepitone, Julianne (17. srpna 2015). „Může být software pro kontrolu životopisu neobjektivní jako vedoucí lidských zdrojů?“. Zprávy NBC. Citováno 13. dubna 2017.
  4. ^ Smith-Strickland, Kiona (15. srpna 2015). „Počítačové programy mohou být stejně zaujaté jako lidé“. Gizmodo. Citováno 13. dubna 2017.
  5. ^ Rich, Motoko (14. dubna 2006). "'Fibs 'Sprout On Web ". The New York Times. Citováno 13. dubna 2017.
  6. ^ „Blogy o velkých datech, obchodní analýze, dolování dat a datové vědě“. KDnuggets. Citováno 13. dubna 2017.
  7. ^ "Výsledky hledání HackerNews pro 'geomblog'". Hackerské zprávy. Citováno 13. dubna 2017.
  8. ^ „Geomblog: Rasismus / sexismus v algoritmech • r / MachineLearning“. r / MachineLearning. Reddit. Citováno 13. dubna 2017.
  9. ^ A b C „Suresh Venkatasubramanian“. Zpráva o činnosti fakulty. University of Utah. Citováno 13. dubna 2017.
  10. ^ Suresh Venkatasubramanian na Matematický genealogický projekt
  11. ^ „Zpravodaj pro vývojáře: číslo 24“. NVIDIA. Citováno 13. dubna 2017.
  12. ^ „Dlouhodobí návštěvníci“. Simonsův institut. UC Berkeley. Citováno 13. dubna 2017.