Superforecaster - Superforecaster

A Superforecaster je člověk, který dělá předpovědi které jsou agregovány a hodnoceny, kde se jedinec ukazuje být trvale přesnější než široká veřejnost nebo odborníci. Superforecasters někdy používají moderní analytické a statistické metodiky, které zvyšují odhady základních sazeb událostí. Výzkum zjistil, že jsou obvykle přesnější než odborníci v oboru, kteří tyto techniky nepoužívají.[1]

Etymologie

Termín je kombinací slov super což znamená "nadprůměrný" a prognostik což znamená ten, kdo navrhuje výsledek, ke kterému může v budoucnu dojít.

Dějiny

Počátky termínu se připisují Philip E. Tetlock s výsledky z Projekt Dobrý soud a následující kniha s Danem Gardnerem Superforecasting: Umění a věda predikce.[2]

V prosinci 2019 a Ústřední zpravodajská služba analytik pod pseudonymem „Bobby W.“ navrhl, aby komunita zpravodajských služeb studovala výzkum superpředsedů o tom, jak jsou někteří jedinci se „zvláštními rysy“ lepšími předpovědi a jak by měli být využíváni.[3]

V únoru 2020 Dominic Cummings souhlasil s Tetlockem a dalšími v tom, že studie superpředcastingu byla efektivnější než poslouchat političtí vědátoři.[4]

Superpředáci

Věda

Superforecasters odhadují pravděpodobnost výskytu a odhad přezkoumají, když se změní okolnosti přispívající k odhadu. To je založeno jak na osobních dojmech, veřejných datech, tak na začlenění vstupů od jiných supercasterů, ale pokusů o odstranění zaujatosti v jejich odhadech.[5] V projektu Dobrý soud byla jedna skupina prognostiků proškolena, jak převést jejich porozumění do a pravděpodobnostní předpověď, shrnuto do zkratky „CHAMP“ pro srovnání, historické trendy, průměrné názory, Matematické modely a Předvídatelné předsudky.[6]

Účinnost

V rámci projektu Dobrý soud byla jedna skupina proškolena v „ŠAMPION“ metodologie a tvrdilo se, že to zvyšuje přesnost předpovědi.[6] Během Superforecasters se zdá, že mají různé stupně úspěchu: Bloomberg konstatuje špatnou předpověď 23% pro hlasování o dovolené v měsíci červnu 2016 Brexit referendum; zatímco BBC souhrnně uvádí, že Superforecasters mohli přesně předpovídat Donald Trump úspěch v roce 2016.[7] Agentury pomoci pomocí superpředvídání určují pravděpodobnost, že se sucha stanou hladomorem.[1]

Vlastnosti

Jedním ze zjištění společnosti Tetlock z projektu The Good Judgment Project bylo to, že osobnostní rysy superforecasters namísto specializovaných znalostí jim umožňovaly předpovídat výsledky různých světových událostí obvykle přesněji než zpravodajské agentury.[8]

Lidé

  • Elaine Rich, „certifikovaná“ superpředsedkyně, která se účastnila projektu Dobrý soud.[9]
  • Andrew Sabisky, samozvaný superpředseda, rezignoval na svou pozici poradce vlády Spojeného království v Downing Street, s hlavním poradcem Dominic Cummings řekl novinářům „přečtěte si Superforecastery Philipa Tetlocka, místo politických vědátorů, kteří nevědí, o čem mluví“.[4]

Reference

  1. ^ A b Adonis (2020).
  2. ^ Tetlock & Gardner (2015).
  3. ^ Bobby W. (2019), str. 14.
  4. ^ A b BBC News (2020).
  5. ^ BBC News (2020) „Jaká je za tím věda?“
  6. ^ A b Harford (2014) „Jak se stát superpředsedou.
  7. ^ BBC News (2020) „Jak je to úspěšné?“
  8. ^ Burton (2015).
  9. ^ Nilaya (2015), Hosté.
  • Adonis, Andrew (20. února 2020). „Na chválu (některých) superpředsedů“. Nový Evropan. Archivováno z původního dne 20. února 2020. Citováno 20. února 2020.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
  • BBC News (18. února 2020). „Andrew Sabisky: Co je superpředpověď?“. BBC novinky. Archivováno z původního dne 18. února 2020. Citováno 18. února 2020.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
  • Bobby W. (prosinec 2019). „Meze předpovědi - aneb, jak jsem se naučil přestat si dělat starosti s černými labutěmi a analýzou lásky“ (PDF). Studium inteligence. 63 (4). Archivováno (PDF) z původního dne 19. února 2020.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
  • Burton, Tara Isabella (20. ledna 2015). „Mohl bys být„ superpředškolák “?“. BBC. Archivováno z původního dne 19. února 2020. Citováno 19. února 2020.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
  • Harford, Tim (5. září 2014). „Jak vidět do budoucnosti“. Financial Times Magazine. FT Group. Archivováno z původního dne 23. září 2019. Citováno 18. února 2020.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
  • Nilaya, Josh (29. září 2015). „US Intelligence Dabbles in Forecasting the Future“. Connecticut Public Radio Home. Archivováno z původního dne 11. ledna 2019. Citováno 21. února 2020.CS1 maint: ref = harv (odkaz)

Další čtení