Sub Gaussian distribuce - Sub-Gaussian distribution
v teorie pravděpodobnosti, a sub gaussovské rozdělení je rozdělení pravděpodobnosti se silným rozpadem ocasu. Neformálně ocasy sub Gaussian distribuce dominují (tj. Rozpadají se alespoň tak rychle jako) ocasy Gaussian.
Formálně rozdělení pravděpodobnosti náhodné proměnné X se nazývá sub Gaussian, pokud existují kladné konstanty C, proti tak, že pro každéhot > 0,
Subgaussovské náhodné proměnné s následující normou tvoří a Birnbaum – Orliczův prostor:
Ekvivalentní vlastnosti
Následující vlastnosti jsou ekvivalentní:
- Distribuce X je sub Gaussian
- Laplaceova transformace stav:
- Okamžik stav:
- Podmínka vázaná na Unii: kde jsou i.i.d kopie X.
Viz také
Reference
- Kahane, J.P. (1960). "Propriétés locales des fonctions à séries de Fourier aléatoires". Stud. Matematika. 19. s. 1–25. [1].
- Buldygin, V.V .; Kozachenko, Yu.V. (1980). "Subgaussovské náhodné proměnné". Ukrajinská matematika. J. 32. str. 483–489. [2].
- Ledoux, Michel; Talagrand, Michel (1991). Pravděpodobnost v Banachových prostorech. Springer-Verlag.
- Stromberg, K.R. (1994). Pravděpodobnost pro analytiky. Chapman & Hall / CRC.
- Litvak, A.E .; Pajor, A .; Rudelson, M .; Tomczak-Jaegermann, N. (2005). "Nejmenší singulární hodnota náhodných matic a geometrie náhodných polytopů" (PDF). Adv. Matematika. 195. 491–523.
- Rudelson, Mark; Vershynin, Roman (2010). "Neasymptotická teorie náhodných matic: extrémní singulární hodnoty". arXiv:1003.2990.
- Rivasplata, O. (2012). "Subgauské náhodné proměnné: výkladová poznámka" (PDF). Nepublikovaný.