Princip řídkosti účinků - Sparsity-of-effects principle

V Statistická analýza výsledků z faktoriální experimenty, princip řídkosti účinků uvádí, že v systému obvykle dominuje hlavní efekty a nižšího řádu interakce. Je tedy nejpravděpodobnější, že hlavní (jednofaktorové) efekty a dvoufaktorové interakce jsou nejvýznamnějšími odezvami ve faktoriálním experimentu. Jinými slovy, interakce vyššího řádu, jako jsou třífaktorové interakce, jsou velmi vzácné. Toto se někdy označuje jako princip hierarchického uspořádání.[1] Princip sparsity-of-effects ve skutečnosti odkazuje na myšlenku, že statisticky významný bude pouze několik účinků ve faktoriálním experimentu.[1]

Tento princip je platný pouze za předpokladu faktorového prostoru daleko od stacionárního bodu.[2]

Viz také

Reference

  1. ^ A b Wu, C. F. Jeff; Hamada, Michael (2000). Experimenty: Plánování, analýza a optimalizace návrhu parametrů. New York: Wiley. str. 112. ISBN  0-471-25511-4.
  2. ^ Box, G.E.P.; Hunter, J.S .; Hunter, W.G. (2005). Statistiky pro experimentátory: design, inovace a objevy. Wiley. str. 208. ISBN  0471718130.