Měkká biometrie - Soft biometrics

Měkká biometrie rysy jsou fyzické vlastnosti, chování nebo dodržované lidské vlastnosti, které lze zařadit do předem definovaných kategorií vyhovujících člověku. Tyto kategorie jsou, na rozdíl od klasických biometrické případ, prokázaný a časem prokázaný lidmi s cílem odlišit jednotlivce. Jinými slovy, instance měkkých biometrických znaků jsou vytvářeny přirozeným způsobem a používají je k rozlišení svých vrstevníků.[1]

Úvod

Počátky měkké biometrie lze identifikovat jako položeny Alphonse Bertillon v 19. století. Nejprve navrhl osobní identifikační systém založený na biometrických, morfologických a antropometrických stanoveních.[2]Nejběžnější rysy, které představil, byly barva očí, vlasů, vousů a kůže; tvar a velikost hlavy; tělesné vlastnosti, jako je výška nebo váha, a také nesmazatelné stopy, jako jsou mateřská znaménka, jizvy nebo tetování. Většina těchto deskriptorů v současné době spadá do kategorie měkké biometrie.

Jain v poslední době předefinoval Soft Biometrics jako soubor vlastností poskytujících informace o jednotlivci, i když nejsou schopni jednotlivě autentizovat subjekt, protože jim chybí rozlišovací způsobilost a stálost.[3] Další výzkum ukázal, že k identifikaci jednotlivců lze použít větší soubor měkkých biometrických znaků. Reid a Nixon navrhli předefinování měkké biometrie jako jakoukoli vlastnost, kterou lze přirozeně popsat lidmi.[4] Taková měkká biometrie je vhodná pro nasazení v aplikacích dozoru [5] a výzkum pokračuje, aby se tento vývoj využil.

Měkké biometrické rysy

Rysy, které akceptují výše uvedenou definici, zahrnují mimo jiné:

  • Fyzické: barva pleti, barva očí, barva vlasů, přítomnost vousů nebo knírek, výška, váha, pohlaví, rasa, etnická příslušnost, vrásky.
  • Behaviorální: chůze, stisknutí klávesy, podpis.
  • Dodržované lidské vlastnosti: barva oblečení, tetování, doplňky.

Soft Biometrics zdědí hlavní část výhod Biometrie a dále podporuje vlastní aktiva. Mezi výhody patří nenápadnost, výpočetní a časová účinnost a dodržování předpisů člověkem. Dále nevyžadují zápis ani souhlas nebo spolupráci pozorovaného subjektu.

Použití

Měkká biometrie se používá k identifikaci lidí a lze ji kombinovat s biometrickými autentizačními systémy, aby se zvýšila přesnost rozpoznávání.[6] Příkladem je vizuální dohled a měkké biometrické informace mohou pomoci identifikovat lidi během nesrovnalostí, když jsou obličeje špatně zachyceny na fotoaparátu.[7]

Viz také

Reference

  1. ^ Dantcheva, A .; Velardo, C .; D'Angelo, A .; Dugelay, J.-L. (Říjen 2010). „Taška měkké biometrie pro identifikaci osob: nové trendy a výzvy“. Multimediální nástroje a aplikace. 51 (2): 739–777. doi:10.1007 / s11042-010-0635-7.
  2. ^ Rhodes, H.T.F. (1956). Alphonse Bertillon: Otec vědecké detekce. OL  18720791M.
  3. ^ Jain, A.K .; Dass, SC; Nandakumar, K. (2004). Měkké biometrické vlastnosti pro systémy rozpoznávání osob. Mezinárodní konference o biometrické autentizaci. doi:10.1007/978-3-540-25948-0_99.
  4. ^ Reid, D.A.; Nixon, M.S. (2011). Používání srovnávacích popisů člověka pro měkkou biometrii (PDF). Mezinárodní společná konference o biometrii. Archivovány od originál (PDF) dne 8. 3. 2013.
  5. ^ Reid, D.A.; Samangooei, S .; Chen, C .; Nixon, M.S .; Ross, A. (2013), Soft Biometrics for Surveillance: Přehled. (PDF), Handbook of statistics, Vol. 31
  6. ^ Kathrine, G. Jaspher Willsie (07.12.2018), „Schéma autentizace založené na biometrii pro cloudové prostředí“, Kryptografická a informační bezpečnost, Boca Raton, Florida: CRC Press, [2019]: CRC Press, pp. 917–944, ISBN  978-0-429-43546-1, vyvoláno 2020-10-25CS1 maint: umístění (odkaz)
  7. ^ James, Priyamol; Thomas, Jeena; Alex, Neena (únor 2015). „Průzkum o měkké biometrii a jejich aplikaci v rozpoznávání osob na dálku“. 2015 Mezinárodní konference o soft-computingu a zabezpečení sítí (ICSNS). IEEE. doi:10.1109 / icsns.2015.7292416. ISBN  978-1-4799-1752-5.

Další čtení