Rozpoznávání podpisu - Signature recognition - Wikipedia

Příklad tvaru podpisu.
Příklad dynamické informace podpisu. Při pohledu na informace o tlaku je vidět, že uživatel třikrát nadzvedl pero uprostřed podpisu (oblasti s tlakem rovným nule).

Rozpoznávání podpisu je behaviorální biometrické. Lze jej provozovat dvěma různými způsoby:

Statický: V tomto režimu uživatelé píší svůj podpis na papír, digitalizují jej pomocí optického skeneru nebo kamery a biometrický systém rozpozná podpis analyzující jeho tvar. Tato skupina je také známá jako „offline“.

Dynamický: V tomto režimu uživatelé zapisují svůj podpis do digitalizační tablet, který získá podpis v reálném čase. Další možností je pořízení pomocí stylusem ovládaných PDA. Některé systémy fungují také na chytrých telefonech nebo tabletech s kapacitní obrazovkou, kde se uživatelé mohou podepisovat pomocí prstu nebo vhodného pera. Dynamické rozpoznávání je známé také jako „online“. Dynamické informace obvykle sestávají z následujících informací:

  • prostorová souřadnice x (t)
  • prostorová souřadnice y (t)
  • tlak p (t)
  • azimut az (t)
  • sklon v (t)
  • pero nahoru / dolů

Nejmodernější způsob rozpoznávání podpisů najdete v poslední významné mezinárodní soutěži.[1]

Nejpopulárnější rozpoznávání vzorů techniky používané pro rozpoznávání podpisů jsou dynamické časové deformace, skryté Markovovy modely a vektorové kvantování. Existují také kombinace různých technik.[2]

Související techniky

Nedávno byl také navržen ručně psaný biometrický přístup.[3] V tomto případě je uživatel rozpoznán podle analýzy svého ručně psaného textu (viz také Ručně psané biometrické rozpoznávání ).

Databáze

Existuje několik veřejných databází, nejoblíbenější jsou SVC,[4] a MCYT.[5]

Reference

  1. ^ Houmani, Nesmaa; A. Mayoue; S. Garcia-Salicetti; B. Dorizzi; M.I. Khalil; M. Mostafa; H. Abbas; Z.T. Kardkovac; D. Muramatsu; B. Yanikoglu; A. Kholmatov; M. Martinez-Diaz; J. Fierrez; J. Ortega-Garcia; J. Roure Alcobé; J. Fabregas; M. Faundez-Zanuy; J. M. Pascual-Gaspar; V. Cardeñoso-Payo; C. Vivaracho-Pascual (březen 2012). „BioSecure signature evaluation campaign (BSEC'2009): Evaluation the online signature algorithms depending on the quality of signatures“. Rozpoznávání vzorů. 45 (3): 993–1003. doi:10.1016 / j.patcog.2011.08.008.
  2. ^ Faundez-Zanuy, Marcos (2007). "On-line rozpoznávání podpisů na základě VQ-DTW". Rozpoznávání vzorů. 40 (3): 981–992. doi:10.1016 / j.patcog.2006.06.007.
  3. ^ Chapran, J. (2006). "Identifikace biometrického spisovatele: Analýza a klasifikace funkcí". International Journal of Pattern Recognition & Artificial Intelligence. 20 (4): 483–503. doi:10.1142 / s0218001406004831.
  4. ^ Yeung, D. H .; Xiong, Y .; George, S .; Kashi, R .; Matsumoto, T .; Rigoll, G. (2004). "SVC2004: První mezinárodní soutěž o ověření podpisu". Přednášky z informatiky. LNCS-3072. 3072: 16–22. doi:10.1007/978-3-540-25948-0_3. ISBN  978-3-540-22146-3.
  5. ^ Ortega-Garcia, Javier; J. Fierrez; D. Simon; J. Gonzalez; M. Faúndez-Zanuy; V. Espinosa; A. Satue; I. Hernaez; J.-J. Igarza; C. Vivaracho; D. Escudero; QI. Moro (2003). "MCYT baseline corpus: A bimodal biometric database". Sborník IEE - zpracování vize, obrazu a signálu. 150 (6): 395–401. doi:10.1049 / ip-vis: 20031078.