Analýza zdání - Semblance analysis - Wikipedia

Analýza zdání je proces používaný v upřesnění a studium seismická data. Použití této techniky spolu s dalšími metodami umožňuje výrazně zvýšit rozlišení údajů navzdory přítomnosti Hluk v pozadí. Nová data přijatá po analýze zdání je obvykle snazší interpretovat, když se pokoušíme odvodit podzemní strukturu oblasti. Vážená zdání lze použít ke zvýšení rozlišení tradičního zdání nebo vytvořit tradiční zdání schopné analyzovat komplikovanější seismická data.[1][2][3]

Dějiny

Analýza zdání je technika, která se poprvé začala vyvíjet a používat koncem šedesátých let. Před objevením této metody bylo identifikace hlavních odrazů produkovaných mnoha vrstvami pod zemí poměrně obtížné. Primární odrazy těchto vrstev byly často zakryty hlukem pozadí i hlukem z mnoha sekundárních odrazů, které jsou vytvářeny. Použití zdánlivé analýzy umožňuje odstranění zvláštního šumu a ponechává pouze primární odraz.

Proces

Neopravená data ukazující hyperbolickou křivku.
Opravená data.

Analýza zdánlivosti umožňuje upřesnění seismických dat. Toho se dosáhne vyvinutím rychlosti spektra[4] displej pro určení rychlosti v různých vrstvách v hloubce.[5] Nejjednodušší způsob, jak toho dosáhnout, je záznam normální cesta dopadu (NIP). NIP je místo, kde máte výstřel a geofon ve stejném místě a cesta zaznamenaných zvukových vln je kolmá na hranice mezi vrstvami.[6] Tato cesta představuje nejkratší dobu, kterou je možné dosáhnout k dosažení vrstvy a návratu. S touto informací je poměrně snadné vypočítat rychlost vln, které procházejí každou vrstvou pomocí rovnice pro střední kvadratická rychlost počínaje horní vrstvou a pracující směrem dolů.

Jakmile jsou známy všechny rychlosti vrstev, je možné vypočítat čas potřebné k tomu, aby vlna urazila vzdálenost mezi nimi do středu geofon a bod výstřelu pro každou z vrstev. Vzhledem k tomu, že geofony jsou dále od výstřelu, čím více se prodlužuje čas potřebný k tomu, aby tam vlna mohla cestovat, vytváří se hyperbola v grafu čas vs. vzdálenost. Údaje o rychlosti se používají k opravě křivek hyperbolas a vytvoření rovné čáry, kde jsou všechny body ve stejné hloubce. Posledním krokem pro zdánlivou analýzu je součet všech dat, která byla korigována na rychlost. To se provádí pomocí počítače filtr shrnout všechny Události že stopy sdílejí, pak odstraňte ty, které ne. Výsledkem je jediný soubor dat který má všechny primární vrcholy silně zobrazené u většiny hluk odstraněn.[7]

Problémy

I když tato technika může být při analýze velmi užitečná, existuje několik situací, kdy nebude fungovat. Analýza zdánlivosti nebude fungovat správně, pokud je offset od snímku větší než hloubka odrážejících vrstev, protože data již nemají hyperbolický vzor. K nápravě je nutné použít složitější rovnice, které modelují nehyperbolický přesun.[8] Také v situacích, kdy je velký offset, může také dojít obrácení polarity s přesunutím budou data silně zkreslena. Aby byla analýza přesunutí vhodná pro data s obrácenou polaritou, byla vyvinuta metoda známá jako AK zdání. Tato metoda nejprve fungovala pouze pro 2D modely, ale od té doby byla dále vylepšena také pro 3D.[9]

Kód programu

Tento kód je určen pro program v Perl který umožňuje stanovení vícenásobných rychlostí přesunu pro korekci seismických dat.

#! / bin / shsoubor -X# nmo_test.sh# 8. listopadu 2012# Program pro testování nmo# je testováno několik přesunů s konstantní rychlostí# počínaje rychlostí 60 m / s a ​​končící rychlostí 1000 m / s# KROK 1: Data jsou tříděna podle cdp a offsetu# KROK 1A: Data jsou zobrazena v okně# KROK 2: DATA jsou přesunuta# KROK 3: data jsou filtrována# KROK 4: Data jsou získána# KROK 5: zobrazí se data# Juan M. Lorenzo# nastavit pracovní adresářeSU_DIR='Adresář'tento soubor='vložte soubor'čelit=0vel_start=7500vel_last=35000vel_inc=5000first_cmp=1last_cmp=1pro ((vel=$ vel_start; vel <=$ vel_last; vel=$ vel+$ vel_inc))dělat	echo $ velsusort <$ SU_DIR/$ this_fileoffset .su cdp\		|suwind klíč=cdp min=$ first_cmp max=$ last_cmp \		|					\sunmo vnmo=$ vel		\		|					\sufilter F=0,3,400,600				\		| 					\sugain agc=1 wagc=0.1				\		|					\blízkost\							\	xbox=$[$ pult*200] ybox=0 wbox=200 hbox=600  	\	titul="$ vel slečna" & 		\					čelit=$[$ pult+1]Hotovo

Reference

  1. ^ Chen, Yangkang; Liu, Tingting; Chen, Xiaohong (červenec – srpen 2015). "Analýza rychlosti pomocí podobnosti váženého zdání". Geofyzika. 80 (4): A75 – A82. doi:10.1190 / geo2014-0618.1.
  2. ^ Gan, Shuwei; Wang, Shoudong; Chen, Yangkang; Qu, Shan; Zu, Shaohuan (2016). „Analýza rychlosti dat simultánního zdroje s použitím zdánlivě vysokého rozlišení - zvládání silného šumu“. Geophysical Journal International. 204 (2): 768–779. doi:10.1093 / gji / ggv484.
  3. ^ Ebrahimi, Saleh; Kahoo, Amin; Chen, Yangkang; Porsani, Milton (březen – duben 2017). „Zdání AB s vysokým rozlišením pro řešení fenoménu amplitudy-variace-s-offsetem“. Geofyzika. 82 (2): V85 – V93. doi:10.1190 / geo2016-0047.1.
  4. ^ „Velocity Spectra“. Stanfordský průzkumný projekt. Stanfordská Univerzita. 2000.
  5. ^ M. TURHAN TANER; FULTON KOEHLERS; Společnost průzkumných geofyziků (prosinec 1969). „DERIVACE SPEKTRODIGITÁLNÍHO POČÍTAČE VELOCITY A APLIKACE FUNKCÍ VELOCITY“ (PDF). GEOFYZIKA. str. 859.
  6. ^ Schlumberger Limited (2020). „Glosář ropných polí: normální výskyt“.
  7. ^ Taner, Turhan; Fulton Koehler (prosinec 1969). "Rychlostní spektro-digitální počítačová derivace a aplikace rychlostních funkcí". Geofyzika. 34 (6): 859–881. doi:10.1190/1.1440058.
  8. ^ Sergey Fomel; Alexey Stovas. „Zobecněná nehyperbolická aproximace přesunutí“. Geofyzika. Společnost geofyziků průzkumu. eISSN  1942-2156. ISSN  0016-8033 - prostřednictvím knihovny SEG.
  9. ^ Yan, Jia; Ilya Tsvankin (březen – duben 2008). "Analýza zdánlivě AVO citlivých dat pro data se širokým azimutem". Geofyzika. 73 (2): U1 – U11. doi:10.1190/1.2834115.