Sezónní subseries plot - Seasonal subseries plot

Sezónní podserie jsou grafickým nástrojem pro vizualizaci a detekci sezónnost v časové řady.[1] Sezónní grafy podserverů zahrnují extrakci ročních období z časové řady do subseries. Na základě vybrané periodicity se jedná o alternativní graf, který zdůrazňuje, že sezónní vzorce jsou tam, kde jsou data pro každou sezónu shromažďována společně v samostatných mini časových grafech.[2]

Grafy sezónních podserií umožňují jasně vidět základní sezónní vzorec a také ukazuje změny sezónnosti v průběhu času. Zejména umožňuje detekovat změny mezi různými ročními obdobími, změny v určité sezóně v průběhu času.

Tento graf je však užitečný, pouze pokud doba sezónnost je již známa. V mnoha případech to bude ve skutečnosti známo. Například měsíční data mají obvykle období 12. Pokud období není známo, an autokorelační graf nebo spektrální děj lze použít k jeho určení. Pokud existuje velké množství pozorování, pak a krabicový graf může být výhodnější.

Definice

Sezónní podskupinové grafy jsou tvořeny

  • Svislá osa: proměnná odezvy
  • Horizontální osa: roční období; například s měsíčními údaji jsou vyneseny všechny hodnoty ledna (v chronologickém pořadí), pak všechny hodnoty února a tak dále.

Vodorovná čára zobrazuje průměrnou hodnotu pro každý měsíc v časové řadě.

Před vytvořením tohoto grafu musí analytik určit délku sezónního vzoru. Ve většině případů to analytik bude vědět z kontextu problému a sběru dat.

Důležitost

Při analýze časové řady je důležité vědět, zda existuje významný sezónní efekt. Pozemek sezónních subserií je vynikajícím nástrojem pro určení, zda existuje sezónní vzor. Graf sezónních subserií může poskytnout odpovědi na následující otázky:

  • Vykazují data sezónní vzorec?
  • Jaká je povaha sezónnosti?
  • Existuje vzor uvnitř skupiny (např. Vykazují leden a červenec podobné vzory)?
  • Existují nějaké odlehlé hodnoty jakmile byla započítána sezónnost?
  • Je sezónnost měnící se v průběhu času?[3]

V praxi se sezónní podserie často kontrolují jako předběžný screeningový nástroj. Umožňují vizuální odvození z dat před modelováním a prognózováním.

Související techniky

Software

Sezónní podserie mohou být implementovány v R programovací jazyk pomocí funkce monthplot ().

Příklad

Následující R kód vede k výše uvedenému grafu sezónní odchylky prodej antidiabetik;

> monthplot (a10, ylab = "$ million", xlab = "Month", xaxt = "n", main = "sezónní odchylka: prodej antidiabetik")

> osa (1, at = 1: 12, štítky = month.abb, cex = 0,8)

Sezónní dílčí série plot.png

Reference

  1. ^ „Sezónní vykreslování subserií“. Elektronická příručka statistických metod NIST / SEMATECH. Národní institut pro standardy a technologie. Citováno 12. května 2015.
  2. ^ "2.1 Grafika | OTexty". www.otexts.org. Citováno 2016-05-12.
  3. ^ https://www.otexts.org/fpp/2/1
  • Maindonald, Braun (2010). Analýza dat a grafika pomocí R: Příkladný přístup. 3. vyd. Cambridge, Velká Británie: Cambridge University Press.

Hyndman, R.J .; Koehler, A.B. "Další pohled na míry přesnosti předpovědi". International Journal of Forecasting (2006). 22 (4): 679–688.

externí odkazy

Tento článek zahrnujepublic domain materiál z Národní institut pro standardy a technologie webová stránka https://www.nist.gov.