Robert P. Schumaker - Robert P. Schumaker

Robert P. Schumaker je americký akademik a profesor počítačová věda na University of Texas at Tyler, nejlépe známý pro vytváření AZFinText textový systém finanční predikce a je také odborníkem na Sports Analytics. Schumaker je také zakladatelem a ředitelem Laboratoř analýzy dat.

Životopis

Schumaker obdržel B.S. stupně z University of Cincinnati ve stavebnictví, MBA z University of Akron a Ph.D. v manažerských informačních systémech od University of Arizona.

Zatímco na University of Arizona, Schumaker vytvořil Arizonský finanční textový systém (AZFinText ), což je výzkumný projekt pro výběr akcií, který využívá termíny v článcích o finančních novinách k předpovědi budoucích cen akcií.[1][2][3][4][5][6]

Schumaker také pracuje v oblasti Sports Analytics a autorem mnoha článků o greyhoundech[7] a využít předpovědi závodění[8] stejně jako použití sentimentu na Twitteru k předpovědi Premier League zápasy.[9] Je také autorem knihy s tématem Sports Data Mining (2010; ISBN  978-1-4419-6729-9).

Je minulým redaktorem časopisu Sdělení Mezinárodní asociace pro správu informací časopis (2010-2015), spolupracovník redaktora časopisu Systémy podpory rozhodování a je členem Mezinárodní asociace pro správu informací (IIMA).

Reference

  1. ^ „AI, která vybírá akcie lépe než profesionálové“. Recenze technologie MIT. 10. června 2010.
  2. ^ "StreetDogs: Kdo říká, že nemůžete porazit trhy čtením zpráv". Pracovní den. 5. srpna 2010.
  3. ^ Valentino-DeVries, Jennifer (21. června 2010). „Využívání umělé inteligence k trávení zpráv a obchodování s akciemi“. Blogy WSJ. The Wall Street Journal. Citováno 20. ledna 2017.
  4. ^ „Algoritmický a obchodní produkt Newsletter“. Dow Jones Newswire. 24. listopadu 2010.
  5. ^ Kroeker, Kirk L. (2010). „Počítačoví vědci porazili americký akciový trh“. Komunikace ACM. 53 (8): 20. doi:10.1145/1787234.1787261.
  6. ^ „Používání umělé inteligence k předpovídání krátkodobé výkonnosti akciového trhu“. Uvnitř Tucson Business. 2. července 2010.
  7. ^ "Vyšetřování regrese SVM za účelem předpovědi závodů chrtů Longshot". Komunikace Mezinárodní asociace pro správu informací. 8 (2): 67–82.
  8. ^ Schumaker, Robert P. (2013). „Machine Learning the Harness Track - Crowdsourcing and Varing Race History“. Systémy podpory rozhodování. 54 (3): 1370–1379. doi:10.1016 / j.dss.2012.12.013.
  9. ^ „Předvídání vítězství a rozšíření v Premier League pomocí sentimentální analýzy Twitteru“. Systémy podpory rozhodování. 88 (8): 76–84.

externí odkazy