Rina Foygel Barber - Rina Foygel Barber

Rina Foygel Barber
Alma materUniversity of Chicago
Vědecká kariéra
PoleStatistika
InstituceUniversity of Chicago
TezePredikce a výběr modelu pro vysoce dimenzionální data se řídkou nebo nízkou strukturou (2012)

Rina Foygel Barber (známá do roku 2012 jako Rina Foygel) je americký statistik, jehož výzkum zahrnuje práce na Bayesovské statistiky z grafické modely, míra falešných objevů, a regulace. Je docentkou statistiky na University of Chicago.[1]

Barber učil matematiku na Park School of Baltimore od roku 2005 do roku 2007.[2] Dokončila doktorát na University of Chicago v roce 2012. Její disertační práce, Predikce a výběr modelu pro vysoce dimenzionální data se řídkou nebo nízkou strukturou, byl pod společným dohledem Mathiase Drtona a Nathana Srebra.[3] Po postdoktorandském výzkumu na Stanfordská Univerzita s Emmanuel Candès, se vrátila na University of Chicago jako členka fakulty.[2]

Získala a Společenstvo pro výzkum Sloan v roce 2016.[4] V roce 2017 Ústav matematické statistiky jí udělil cenu Tweedie New Researcher Award „za průkopnické příspěvky ve vysokodimenzionálních statistikách, včetně identifikovatelnosti grafických modelů, odhadu matice nízkého řádu a teorie rychlosti falešných objevů ... [a] vývoj knockoff filtru pro výběr řízených proměnných ".[2]

Reference

  1. ^ Lidé, University of Chicago Department of Statistics, vyvoláno 2019-09-10
  2. ^ A b C „Vítěz ceny Tweedie za rok 2017“, Bulletin IMS, Ústav matematické statistiky, 1. dubna 2017
  3. ^ Rina Foygel Barber na Matematický genealogický projekt
  4. ^ Past Fellows, Nadace Sloan, vyvoláno 2019-09-10

externí odkazy