Richard A. Normann - Richard A. Normann

Nesmí být zaměňována s Richard Normann.
Richard A. Normann
obsazeníBioinženýr


Richard A. Normann je významným profesorem bioinženýrství na University of Utah. Je známý tím, že vynalezl Utahské pole pole elektrod in-vivo pro rozhraní mozku a počítače a je v současné době v poradním výboru Bílého domu Iniciativa BRAIN.[1][2][3] Titul PhD získal v roce 1973 od UC Berkeley v elektrotechnice.[4] V roce 2012 získal čestný doktorát Univerzita Miguela Hernándeze v Elche, Španělsko.[5]

The Utahské pole byl poprvé vyvinut pod jeho vedením a tato technologie se v současné době používá v jiných centrech po celém světě, kde poskytuje zásadní spojení mezi centrálním nervovým systémem krys, koček, opic a dalších laboratorních zvířat a počítači používanými ke studiu jejich mozkové vzorce. [6]

Reference

  1. ^ „Bios“. Fyzikální a matematické principy struktury a funkce mozku. Národní vědecká nadace. 3. května 2013. Citováno 22. května 2017.
  2. ^ „Neurovědecká iniciativa University of Utah“. Centrum mapování mozku. 30. března 2015. Citováno 22. května 2017.
  3. ^ Collins, Francis S. (3. května 2013). „NIH a iniciativa BRAIN“ (PDF). Archivy Obamova Bílého domu. Citováno 22. května 2017.
  4. ^ Kim, S .; Tathireddy, P .; Normann, R. A .; Solzbacher, F. (1. prosince 2007). "Tepelný dopad aktivního 3-D mikroelektrodového pole implantovaného do mozku". Transakce IEEE na neuronových systémech a rehabilitační inženýrství. 15 (4): 493–501. doi:10.1109 / TNSRE.2007.908429. ISSN  1534-4320. PMID  18198706.
  5. ^ „Čestný titul oceněn významným profesorem“. Vysoká škola inženýrství na univerzitě v Utahu. 6. června 2012. Citováno 22. května 2017.
  6. ^ Kyborgismus: Kyborgové, výkon a společnost [https://books.google.co.uk/books ? Id = VC8MaNqVmbYC & str = PA13 a LPG = PA13 a dq = Richard + Norman + (bioengineer) zdroj = bl-OTS = np8uRm5kje a sig = ACfU3U1X3SRU_5h2zc_uNPOgOOYr_DA3-Q & hl = cs & so = X pf = 2ahUKEwik9ci0s6XpAhXZVRUIHWhIDW8Q6AEwDXoECAkQAQ # v = onepage a q = Richard% 20Norman% 20 (bioengineer) f = false]