Předpoklad vzácné nemoci - Rare disease assumption - Wikipedia
![]() | Tento článek obsahuje seznam obecných Reference, ale zůstává z velké části neověřený, protože postrádá dostatečné odpovídající vložené citace.Červen 2015) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) ( |
The předpoklad vzácných onemocnění je matematický předpoklad v epidemiologické případové kontrolní studie Kde hypotéza testuje souvislost mezi expozicí a nemocí. Předpokládá se, že pokud prevalence onemocnění je nízké, pak poměr šancí se blíží k relativní risk.
Případové kontrolní studie jsou relativně levné a časově méně náročné než kohortní studie.[Citace je zapotřebí ] Vzhledem k tomu, že případové kontrolní studie nesledují pacienty v čase, nemohou je stanovit relativní risk. Případová kontrolní studie však může vypočítat poměr expozice a pravděpodobnosti, který by se měl matematicky přiblížit relativnímu riziku s poklesem prevalence.
Někteří autoři[SZO? ] uveďte, že pokud je prevalence 10% nebo méně, lze onemocnění považovat za dostatečně vzácné, aby bylo možné předpokládat vzácné onemocnění. Bohužel velikost nesouladu mezi poměrem pravděpodobnosti a relativním rizikem závisí nejen na prevalenci, ale do značné míry také na dvou dalších faktorech.
Následující příklad tuto obtížnost jasně ilustruje. Zvažte standardní tabulku ukazující asociaci mezi dvěma binárními proměnnými s frekvencemi A = skutečná pozitiva = 49 005 929, b = falešně pozitivní výsledky = 50 994 071, C = falešné negativy = 50 994 071 a d = skutečné negativy = 849 005 929. V tomto případě se poměr šancí (OR) rovná 16 a relativní riziko (RR) se rovná 8,65. Ačkoli se prevalence v našem příkladu rovná 10%, je velmi obtížné použít předpoklad vzácných onemocnění, protože OR a RR lze stěží považovat za přibližně stejné. V tomto příkladu však nemoc není nijak zvlášť „vzácná“; hodnota 10% prevalence znamená, že by ji měl 1 z 10 lidí. Vzhledem k tomu, že prevalence klesá níže a níže, OR se blíží RR mnohem těsněji. Jedná se o jeden z nejproblematičtějších aspektů předpokladu vzácných onemocnění, protože neexistuje žádná prahová prevalence, pod níž je onemocnění považováno za „vzácné“, a tudíž neexistují žádné přísné pokyny pro určení, kdy se tento předpoklad použije.
Pozitivní | Negativní | |
---|---|---|
Skutečný | 49,005,929 | 849,005,929 |
Nepravdivé | 50,994,071 | 50,994,071 |
Matematický důkaz
Předpoklad vzácných onemocnění lze matematicky demonstrovat pomocí definic pro relativní risk a poměr šancí.
Pozitivní případ | Negativní případ | |
---|---|---|
Vystavení | A | b |
Žádná expozice | C | d |
S ohledem na výše uvedenou tabulku a .[1] Jak prevalence klesá, počet pozitivních případů klesá. Tak jako poté se blíží k 0 a , individuálně, se také blíží k 0. Jinými slovy, jako blíží 0, .
Reference
- ^ Fletcher, Robert H. (8. ledna 2013). Klinická epidemiologie: základy. Fletcher, Suzanne W. ,, Fletcher, Grant S. (5. vydání). Philadelphie. ISBN 978-1-4698-2625-7. OCLC 859337100.
- Grónsko S, Thomas DC (září 1982). „O potřebě předpokladu vzácných onemocnění ve studiích případové kontroly“. Dopoledne. J. Epidemiol. 116 (3): 547–53. doi:10.1093 / oxfordjournals.aje.a 113439. PMID 7124721.
- Cummings P, Koepsell TD (září 2001). „O potřebě předpokladu vzácných onemocnění v některých studiích případové kontroly“. Inj. Předchozí. 7 (3): 254 – a – 254. doi:10.1136 / ip.7.3.254-a. PMC 1730752. PMID 11565997.
- Grónsko S, Thomas DC, Morgenstern H (prosinec 1986). „Předpoklad vzácných onemocnění se vrátil. Kritika„ odhadů relativního rizika pro případové kontrolní studie"". Dopoledne. J. Epidemiol. 124 (6): 869–83. doi:10.1093 / oxfordjournals.aje.a 114476. PMID 3776970.
- Bjerre LM, LeLorier J (únor 2000). „Vyjádření rozsahu nežádoucích účinků ve studiích případové kontroly:“ počet pacientů potřebných k ošetření, aby byl poškozen jeden další pacient"". BMJ. 320 (7233): 503–6. doi:10.1136 / bmj.320.7233.503. PMC 1127536. PMID 10678870.
![]() | Tento statistika související článek je a pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to. |