Poměr počtu kvadrantů - Quadrant count ratio
The poměr počtu kvadrantů (QCR) je měřítkem asociace mezi dvěma kvantitativními proměnnými. QCR se v praxi běžně nepoužívá statistika; spíše je to užitečný nástroj v statistika vzdělávání protože jej lze použít jako mezistupeň ve vývoji Pearsonův korelační koeficient.[1]
Definice a vlastnosti
Pro výpočet QCR jsou data rozdělena na kvadranty na základě střední hodnoty a proměnné. Vzorec pro výpočet QCR je pak:
kde je počet pozorování v tomto kvadrantu a je celkový počet pozorování.[2]
QCR je vždy mezi −1 a 1. Hodnoty blízké −1, 0 a 1 naznačují silnou negativní asociaci, žádnou asociaci a silnou pozitivní asociaci (jako v Pearsonově korelačním koeficientu). Na rozdíl od Pearsonova korelačního koeficientu však může být QCR -1 nebo 1, aniž by data vykazovala a dokonalý lineární vztah.
Příklad

Bodový graf ukazuje maximální rychlost větru (X) a minimální tlak (Y) pro 35 Kategorie 5 hurikánů. Průměrná rychlost větru je 170 mph (označeno modrou čarou) a střední tlak je 921,31 hPa (označeno zelenou čarou). K dispozici je 6 pozorování v kvadrantu I, 13 pozorování v kvadrantu II, 5 pozorování v kvadrantu III a 11 pozorování v kvadrantu IV. QCR tedy pro tato data je , což naznačuje mírný negativní vztah mezi rychlostí větru a tlakem pro tyto hurikány. Hodnota Pearsonova korelačního koeficientu pro tato data je -0,63, což také naznačuje mírný negativní vztah.
Viz také
- Pokyny pro hodnocení a výuku ve statistickém vzdělávání
- Střední absolutní odchylka (MAD) - Statistika použitá jako předchůdce standardní odchylka.