Pokyny pro hodnocení a výuku ve statistickém vzdělávání - Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education - Wikipedia

Zpráva o pokynech pro hodnocení a výuku ve statistickém vzdělávání (GAISE): Rámec kurikula Pre-K – 12
Pokyny pro hodnocení a výuku ve statistickém vzdělávání.jpg
AutorChristine Franklin, Gary Kader, Denise Mewborn, Jerry Moreno, Roxy Peck Mike Perry a Richard Scheaffer
JazykAngličtina
PředmětStatistické vzdělávání
VydavatelAmerická statistická asociace
Datum publikace
2007
Stránky108
ISBN978-0-9791747-1-1
LC ClassQA276.18.G85 2007

The Pokyny pro hodnocení a výuku ve statistickém vzdělávání (GAISE) jsou rámcem pro statistika vzdělávání ve stupních Pre-K – 12 publikoval Americká statistická asociace (ASA) v roce 2007. Základem tohoto rámce jsou Principy a standardy pro školní matematiku publikoval Národní rada učitelů matematiky[1][2][3] (NCTM) v roce 2000. Druhá zpráva zaměřená na vzdělávání na statistice na vysokoškolské úrovni, GAISE College Report, byla zveřejněna v roce 2005. Obě zprávy byly schváleny ASA.[4] Několik grantů udělených Národní vědecká nadace výslovně odkazovat na dokumenty GAISE jako na ovlivňování nebo vedení projektů,[5][6][7][8] a několik populárních úvodních statistik učebnic uvádělo dokumenty GAISE jako informace o jejich přístupu.[9][10]

Zpráva GAISE (před K – 12)

Dokument GAISE poskytuje dvourozměrný rámec,[11] specifikování čtyř komponent používaných při statistickém řešení problémů (formulace otázek, sběr dat, analýza dat a interpretace výsledků) a tři úrovně konceptuálního porozumění, skrz které by měl student postupovat (úrovně A, B a C).[12] Přímá paralela mezi těmito koncepčními úrovněmi a úrovněmi není vytvořena, protože většina studentů by začala na úrovni A, když jsou poprvé vystaveni statistikám bez ohledu na to, zda jsou v hlavní, střední nebo sekundární škola.[1][3] Úroveň statistické zralosti studenta je založena spíše na zkušenostech než na věku.[2][3]

Zpráva GAISE College

Zpráva GAISE College začíná syntézou historie a současného chápání úvodních kurzů statistiky a poté uvádí cíle pro studenty na základě statistická gramotnost.[13] Uvádí se šest doporučení pro úvodní statistické kurzy, jmenovitě:[14]

  1. Zdůrazněte statistické myšlení a gramotnost nad jinými výsledky
  2. Použijte skutečné data kde je to možné
  3. Zdůrazněte spíše koncepční než procesní porozumění
  4. Vezměte si aktivní učení přístup
  5. Analyzujte data použitím technologie spíše než ručně
  6. Zaměřit se na podporu studenta učení se s hodnocení

Příklady a návrhy, jak lze tato doporučení implementovat, jsou uvedeny v několika přílohách.[15]

Reference

  1. ^ A b Franklin, Christine, Gary Kader, Denise Mewborn, Jerry Moreno, Roxy Peck, Mike Perry a Richard Scheaffer (2007). Pokyny pro hodnocení a výuku ve statistickém vzdělávání (PDF). Americká statistická asociace. ISBN  978-0-9791747-1-1.
  2. ^ A b Franklin, Christine. „Chris Franklin je shrnutí zprávy Pre-K – 12“. Prezentace z PowerPointu ze zasedání GAISE na společných statistických setkáních v Torontu v roce 2004. Americká statistická asociace. Citováno 30. ledna 2013.
  3. ^ A b C Jacobbe, Tim (říjen 2012). „Porozumění střední a střední hodnoty učiteli základních škol“. International Journal of Science and Mathematics Education. 10 (5): 1143–1161. Bibcode:2012IJSME..10.1143J. doi:10.1007 / s10763-011-9321-0.
  4. ^ „Zprávy GAISE“. Americká statistická asociace. Citováno 3. listopadu 2012.
  5. ^ "Výsledky vyhledávání". Národní vědecká nadace. Citováno 12. února 2013.
  6. ^ „LOCUS Homepage“. University of Florida. Citováno 19. února 2013.
  7. ^ Peres, S. Camille. „Ocenění Abstrakt # 0920688 Společný výzkum: Online statistická výuka: Interaktivní multimediální kurz studia II“. Národní vědecká nadace. Citováno 12. února 2013.
  8. ^ „CÍLE A GAISE“. University of Minnesota. Citováno 19. února 2013.
  9. ^ Agresti, Alan a Christine Franklin (2013). Statistika: umění a věda o učení z dat (3. vydání). Boston: Pearson. ISBN  9780321755940.
  10. ^ Rossman, Allan, Beth L. Šance (2012). Statistiky semináře: zjišťování pomocí dat (4. vydání). Hoboken, NJ: Wiley. ISBN  978-0-470-54209-5.
  11. ^ Bargagliotti, Anna E. (2012). „Jak dobře jsou osnovy základů matematiky financované NSF v souladu s doporučeními zprávy GAISE?“ (PDF). Journal of Statistics Education. 20 (3). doi:10.1080/10691898.2012.11889646.
  12. ^ Metz, Mary Louise (2010). „Využívání standardů GAISE a NCTM jako rámců pro výuku pravděpodobnosti a statistiky pro učitele matematiky na základních a středních školách (PDF). Journal of Statistics Education. 18 (3). doi:10.1080/10691898.2010.11889585. Citováno 30. ledna 2013.
  13. ^ Kuiper, Shonda. „Pokyny pro vzdělávání ve statistice“. Stat 2 Labs. Citováno 30. ledna 2013.
  14. ^ Lock, Robin. „Shrnutí zprávy univerzity od Robina Locka“. Prezentace z PowerPointu ze zasedání GAISE na společných statistických setkáních v Torontu v roce 2004. Americká statistická asociace. Citováno 30. ledna 2013.
  15. ^ Aliaga, Martha, George Cobb, Carolyn Cuff, Joan Garfield Rob Gould, Robin Lock, Tom Moore, Allan Rossman, Bob Stephenson, Jessica Utts, Paul Velleman a Jeff Witmer (2010). Zpráva GAISE College (PDF). Americká statistická asociace.

externí odkazy