Pseudolikelihood - Pseudolikelihood
Tento článek je věcná přesnost je sporný.Říjen 2016) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) ( |
v statistická teorie, a pseudověrka je přiblížení do společné rozdělení pravděpodobnosti sbírky náhodné proměnné. Praktické použití je, že může poskytnout přibližnou hodnotu k funkce pravděpodobnosti souboru pozorovaných dat, která mohou být pro výpočet buď jednodušším problémem odhad, nebo může poskytnout způsob získání explicitních odhadů parametrů modelu.
Přístup pseudo věrohodnosti zavedl Julian Besag[1] v souvislosti s analýzou dat prostorová závislost.
Definice
Vzhledem k souboru náhodných proměnných pseudopravděpodobnost je
v diskrétním případě a
v kontinuálním. Tady je vektor proměnných, je vektor hodnot, je podmíněná hustota a je vektor parametrů, které máme odhadnout. Výraz výše znamená, že každá proměnná ve vektoru má odpovídající hodnotu ve vektoru a znamená, že souřadnice byl vynechán. Výraz je pravděpodobnost, že vektor proměnných má hodnoty rovné vektoru . Tato pravděpodobnost samozřejmě závisí na neznámém parametru . Protože situace lze často popsat pomocí stavových proměnných v rozsahu přes sadu možných hodnot, výraz může tedy představovat pravděpodobnost určitého stavu mezi všemi možnými stavy povolenými stavovými proměnnými.
The pravděpodobnost pseudo-logu je podobná míra odvozená z výše uvedeného výrazu, konkrétně (v diskrétním případě)
Jedno použití opatření pseudolikelihood je jako aproximace závěru o a Markov nebo Bayesovská síť jako pseudopravděpodobnost úkolu mohou být často vypočítávány efektivněji než pravděpodobnost, zvláště když druhá může vyžadovat marginalizaci u velkého počtu proměnných.
Vlastnosti
Využití pseudopravděpodobnosti místo funkce skutečné věrohodnosti v a maximální pravděpodobnost analýza může vést k dobrým odhadům, ale přímá aplikace obvyklých technik pravděpodobnosti k odvození informací o nejistotě odhadu nebo testování významnosti by obecně byly nesprávné.[2]