Prediktivní vyjádření stavu - Predictive state representation

Téma tohoto článku nemusí splňovat požadavky Wikipedie obecný pokyn k notabilitě. Pomozte prosím určit notabilitu citováním spolehlivé sekundární zdroje to jsou nezávislý tématu a poskytnout jeho významné pokrytí nad rámec pouhé triviální zmínky. Pokud nelze určit významnost, je pravděpodobné, že článek bude sloučeny, přesměrovánnebo smazáno. Najít zdroje: „Prediktivní vyjádření stavu“  – zprávy  · noviny  · knihy  · učenec  · JSTOR (Březen 2011) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony)

v počítačová věda, a prediktivní vyjádření stavu (PSR) je způsob modelování stavu řízeného dynamický systém z historie provedených akcí a výsledných pozorování. PSR zachycuje stav systému jako vektor předpovědí pro budoucí testy (experimenty), které lze v systému provést.^[1] Test je posloupnost dvojic akčních pozorování a jeho predikcí je pravděpodobnost, že dojde k pozorovací sekvenci testu, pokud se má v systému provést akční sekvence testu. Jednou z výhod používání PSR je, že předpovědi přímo souvisejí s pozorovatelnými veličinami. To je na rozdíl od jiných modelů dynamických systémů, jako jsou částečně pozorovatelné Markovovy rozhodovací procesy (POMDPs), kde je stav systému reprezentován jako a rozdělení pravděpodobnosti přes nepozorované nominální stavy.^[2]

Reference

• Littman, Michael L.; Richard S. Sutton; Satinder Singh (2002). „Prediktivní reprezentace státu“ (PDF). Pokroky v systémech zpracování neurálních informací 14 (NIPS). str. 1555–1561.

• Singh, Satinder; Michael R. James; Matthew R. Rudary (2004). „Reprezentace prediktivního stavu: nová teorie modelování dynamických systémů“ (PDF). Nejistota v umělé inteligenci: sborník z dvacáté konference (UAI). str. 512–519.

• Wiewiora, Eric Walter (2008), Modelování rozdělení pravděpodobnosti pomocí prediktivních vyjádření stavu (PDF)

Tento umělá inteligence související článek je a pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to.