Planar Fourierovo zachycovací pole - Planar Fourier capture array - Wikipedia

Světelná mikrofotografie prvního prototypu PFCA. Dvě čtvercové oblasti jsou komplementární PFCA, z nichž každá je 570µm napříč a větší čtverce jsou spojovací podložky.
Pomocí úplných informací z jednoho PFCA je možné rekonstruovat obraz prezentovaný až k Nyquistův limit nastaveno nejvyšší frekvencí pixel citlivý na úhel PFCA. V tomto příkladu je obrázek Mona Lisa byl představen PFCA s dobou snímání 16,7 ms a tento obraz byl výpočetně rekonstruován.

A planární Fourierovo zachycovací pole (PFCA) je malá kamera, která nevyžaduje žádné zrcadlo, objektiv, ohniskovou vzdálenost ani pohyblivé části.[1][2] Skládá se z pixely citlivé na úhel, které lze vyrobit v nezměněném stavu CMOS procesy.

Pixely citlivé na úhel mít citlivost na světlo, které je sinusové v úhlu dopadu podél opticky citlivé osy,[3] což lze interpretovat jako měření jedné složky 2D Fourierova transformace vzdálené scény. Díky tomu, že jsou všechny senzory jedinečné, každý senzor PFCA spojuje odlišnou součást 2D Fourierovy transformace vzdálené scény a společně souvisejí s úplnými Fourierovými informacemi. Původní obrázky se po pořízení rekonstruují výpočetně, nebo pokud jsou pro danou aplikaci užitečnější surové Fourierovy koeficienty, použijí se přímo.

PFCA neprovádějí přesnou Fourierovu transformaci, protože výstupy mají skutečnou hodnotu a nejsou dokonalými sinusovými transformacemi obrazu. Transformace je blíže k Hartleyova transformace, ale ani tato korespondence není přesná. Přesto je matematika, která je základem úplnosti Fourierovy transformace, užitečná při navrhování a porozumění PFCA.[2]

Protože PFCA nevyžadují zaostřovací optiku ani pohyblivé části, mohou být vyrobeny menší než nejmenší zaostřovací kamera. Počítáme-li pouze aktivní části PFCA (a nikoli strukturální substrát, který mu dodává fyzickou odolnost), PFCA jsou faktorem 105 objemově menší než nejmenší zaostřovací kamera.[1]

Viz také

Reference

  1. ^ A b P. R. Gill, C. Lee, D.-G. Lee, A. Wang a A. Molnar, „Mikroskopická kamera využívající přímé snímání scén ve Fourierově doméně,“ Opt. Lett., Sv. 36, č. 15, s. 2949–2951, srpen 2011.
  2. ^ A b P. R. Gill, C. Lee, S. Sivaramakrishnan a A. Molnar, „Robustnost rovinných Fourierových polí pro zachycení změn barev a ztracených pixelů,“ Journal of Instrumentation, sv. 7, č. 01, 2012.
  3. ^ A. Wang, P. Gill a A. Molnar, „Obrazové snímače světelného pole založené na talbotově efektu“, Applied Optics, sv. 48, č. 31, s. 5897–5905, 2009.