Peyton Young - Peyton Young
H. Peyton Young | |
---|---|
narozený | 9. března 1945 |
Národnost | americký |
Alma mater | North Shore Country Day School Harvardská Univerzita Michiganská univerzita |
Známý jako | Evoluční teorie her Sociální dynamika Učení ve hrách Sociální normy Distribuční právo Aplikace teorie her na finance |
Ocenění | Cena George Halletta, Americká politologická asociace Cena Lestera R. Forda, Mathematical Association of America |
Vědecká kariéra | |
Pole | Ekonomika, Herní teorie, Finance |
Instituce | London School of Economics University of Oxford Nuffield College, Oxford Americké ministerstvo financí |
Doktorský poradce | Thomas Frederick Storer Jack Edmonds |
Hobart Peyton Young (narozen 09.03.1945) je americký teoretik her a ekonom známý svými příspěvky k evoluční teorie her a její aplikace na studium institucionálních a technologických změn i na teorii učení ve hrách. V současné době je stoletým profesorem na London School of Economics, Emeritní profesor ekonomiky James Meade na University of Oxford, profesorský pracovník ve společnosti Nuffield College Oxford a ředitel výzkumu v Úřadu pro finanční výzkum v Americké ministerstvo financí.
Peyton Young byl jmenován spolupracovníkem Ekonometrická společnost v roce 1995 spolupracovník Britská akademie v roce 2007 a kolega z Americká akademie umění a věd v roce 2018. V letech 2006–08 působil jako prezident Společnosti pro teorii her.[1] Široce publikoval o učení se ve hrách, vývoji sociálních norem a institucí, teorii kooperativní hry, vyjednávání a vyjednávání, zdanění a rozdělení nákladů, politické reprezentaci, hlasovacích postupech a distribuční spravedlnosti.
Vzdělání a kariéra
V roce 1966 absolvoval s vyznamenáním všeobecné obory Harvardská Univerzita. Vystudoval matematiku na univerzitě Michiganská univerzita v roce 1970, kde absolvoval cenu Diplomové práce Sumnera B. Myerse za práci v kombinatorická matematika.
Jeho první akademický post byl na postgraduální škole City University of New York jako odborný asistent a poté docent, od roku 1971 do roku 1976. V letech 1976 až 1982 byl Young vědeckým pracovníkem a místopředsedou divize Systems and Decision Sciences Division na Institutu pro aplikovanou systémovou analýzu v Rakousku. Poté byl jmenován profesorem ekonomie a veřejné politiky na Fakultě veřejných záležitostí v University of Maryland, College Park od roku 1992 do roku 1994. Young byl Scott & Barbara Black profesorem ekonomie na Univerzita Johna Hopkinse od roku 1994, dokud se přestěhoval do Oxfordu jako profesor ekonomie James Meade v roce 2007. Od roku 2015 je stoletým profesorem na London School of Economics a zůstává profesorem na Nuffield College v Oxfordu.
Příspěvky
Evoluční teorie her
Konvenční koncepce dynamické stability, včetně evolučně stabilní strategie koncept, identifikujte stavy, ze kterých se malé jednorázové odchylky samočinně opravují. Tyto koncepty stability nejsou vhodné pro analýzu sociálních a ekonomických systémů, které jsou neustále narušovány idiosynkratickým chováním a chybami a individuálními a souhrnnými šoky na výplaty. Stavět na Freidlin a Wentzell (1984) teorie velkých odchylek pro kontinuální časové procesy, Dean Foster a Peyton Young (1990) vyvinuli silnější koncept stochastická stabilita: „Stochasticky stabilní množina [SSS] je množina stavů, takže z dlouhodobého hlediska je téměř jisté, že systém leží v každé otevřené množině obsahující S, protože hluk má sklon k nule.“ [Str. 221]. Tento koncept řešení vytvořil velký dopad v ekonomii a teorii her poté, co Young (1993) vyvinul přitažlivější verzi teorie pro obecné Markovovy řetězce konečného stavu. Stát je stochasticky stabilní, pokud přitahuje kladnou váhu při stacionární distribuci Markovova řetězce. Young vyvíjí výkonné graficko-teoretické nástroje pro identifikaci stochasticky stabilních stavů.
V vlivné knize Individuální strategie a sociální strukturaYoung poskytuje jasnou a kompaktní expozici hlavních výsledků v oblasti stochastické evoluční teorie her, kterou propagoval. Představuje svůj model sociálních interakcí zvaný „adaptivní hra“. Agenti jsou náhodně vybráni z velké populace, aby mohli hrát pevnou hru. Vybírají krátkozrakou nejlepší odezvu na základě náhodného vzorku minulých her hry. Vývoj (ohraničené) historie hry je popsán konečným Markovovým řetězcem. Idiosynkratické chování nebo chyby neustále narušují proces, takže každý stav je přístupný ze všech ostatních. To znamená, že Markovův řetězec je ergodický, takže existuje jedinečné stacionární rozdělení, které charakterizuje dlouhodobé chování procesu. Nedávná práce Younga a spoluautorů zjistila, že evoluční dynamika tohoto i jiných druhů může rychle přecházet do scholasticky stabilních rovnováh z lokálně stabilních, když jsou odchylky malé, ale nezanikající (Arieli a Young 2016, Kreindler a Young 2013, Kreindler a Young 2014).
Teorie se používá k prokázání, že v koordinačních hrách 2x2 se rizikově dominantní rovnováha bude hrát prakticky pořád, jak čas jde do nekonečna. Poskytuje také formální důkaz výsledku Thomase Schellinga (1971), že rezidenční segregace se objevuje na sociální úrovni, i když žádný jednotlivec upřednostňuje segregaci. Teorie navíc „ukazuje, jak se koncepty řešení s vysokou racionalitou v teorii her mohou objevit ve světě osídleném agenty s nízkou racionalitou“ [str. 144]. V rámci vyjednávacích her Young demonstruje, že vyjednávací řešení Nash (1950) a Kalai-Smorodinsky (1975) vycházejí z decentralizovaných akcí omezeně racionálních agentů bez všeobecných znalostí.
Učení ve hrách
Zatímco evoluční teorie her studuje chování velké populace agentů, teorie učení ve hrách se zaměřuje na to, zda akce malé skupiny hráčů skončí v souladu s určitou představou o rovnováze. To je náročný problém, protože sociální systémy jsou autoreferenční: akt učení mění to, čemu je třeba se naučit. Mezi vírou hráče, jeho jednáním a jednáním ostatních existuje komplexní zpětná vazba, díky níž je proces generování dat mimořádně vysoký nestacionární. Young do této literatury mnohokrát přispěl. Foster a Young (2001) demonstrují neúspěch Bayesiánských pravidel učení při učení smíšených rovnováh ve hrách nejistých informací. Foster and Young (2003) zavádějí postup učení, při kterém hráči vytvářejí hypotézy o strategiích svých oponentů, které občas testují proti minulé hře svých oponentů. Tím, že Foster a Young tímto způsobem ustoupili od racionality, ukazují, že existují přirozené a robustní postupy učení, které vedou k Nashově rovnováze v obecně normálních hrách.
Nedávná literatura o učení ve hrách je elegantně shrnuta v Youngově knize z roku 2004, Strategické učení a jeho limity.
Sociální normy
V sérii článků Young aplikoval techniky stochastické evoluční teorie her na studium sociálních norem (přehled viz Young 2015). Teorie identifikuje čtyři klíčové rysy dynamiky norem.
(1) Vytrvalost: jakmile jsou normy zavedeny, přetrvávají po dlouhou dobu navzdory měnícím se vnějším podmínkám.
(2) Sklápěcí: při změně norem se tak stane náhle. Odchylky od zavedené normy se mohou zpočátku vyskytovat postupně. Jakmile se však vytvoří kritické množství deviátorů, procesní tipy a nová norma se rychle rozšíří populací.
(3) Komprese: normy naznačují, že chování (např. věk odchodu do důchodu, smlouvy o sdílení plodin) vykazuje vyšší stupeň shody a nižší reakci na ekonomické podmínky, než předpovídají standardní ekonomické modely.
(4) Místní shoda / globální rozmanitost: Norma je jednou z mnoha možných rovnováh. Komprese znamená, že jednotlivci, kteří jsou úzce propojeni, se poměrně těsně přizpůsobují určité normě. Současně přítomnost vícenásobných rovnováh naznačuje, že méně blízcí jedinci v populaci by mohli dospět k velmi odlišné normě.
Tyto předpovědi potvrzuje empirická práce. Několik pravidel bylo odhaleno ve studii Young and Burke (2001) smluv o sdílení plodin v Illinois, kde byly použity podrobné informace o podmínkách smluv na několika tisících farem z různých částí státu. Nejprve došlo ke značné kompresi smluvních podmínek: 98% všech smluv zahrnovalo rozdělení 1 / 2-1 / 2, 2 / 5-3 / 5 nebo 1 / 3-2 / 3. Zadruhé, při rozdělení vzorku na farmy ze severního a jižního Illinois zjistili Young a Burke vysoký stupeň jednotnosti smluv v každém regionu, ale významné rozdíly mezi regiony - důkazy o účinku místní konformity / globální rozmanitosti. V severním Illinois byl obvyklý podíl 1 / 2-1 / 2. V jižním Illinois to bylo 1 / 3-2 / 3 nebo 2 / 5-3 / 5.
Šíření inovací
Young také významně aplikoval příspěvky k porozumění šíření nových myšlenek, technologií a postupů v populaci. Šíření konkrétních sociálních norem lze analyzovat ve stejném rámci. V průběhu několika prací (Young 2003, Young 2011, Kreindler a Young 2014) Young ukázal, jak topologie sociální sítě ovlivňuje míru a povahu šíření podle konkrétních pravidel adopce na individuální úrovni.
V vlivném příspěvku z roku 2009 Young obrátil pozornost k dynamice šíření, která může být výsledkem různých pravidel adopce u dobře smíšené populace. Zejména rozlišoval mezi třemi různými třídami difúzního modelu:
(1) Nákaza: Jednotlivci přijmou inovaci (nový nápad, produkt nebo postup) po kontaktu se stávajícími osvojiteli.
(2) Sociální vliv: Jednotlivci pravděpodobně přijmou inovaci, když ji přijalo kritické množství jednotlivců v jejich skupině.
(3) Sociální šikana: Jednotlivci sledují výplaty osvojitelů a přijímají inovace, když jsou tyto výplaty dostatečně vysoké.
Třetí proces adopce nejvíce souvisí s optimalizací chování, a tedy se standardními přístupy v ekonomii. První dva procesy jsou však ty, na které se zaměřuje rozsáhlá sociologická a marketingová literatura na toto téma.
Young charakterizoval průměrnou dynamiku každého z těchto procesů pod obecnými formami heterogenity v individuálních přesvědčeních a preferencích. Zatímco každá z dynamiky přináší známou křivku přijetí ve tvaru písmene S, Young ukázal, jak lze základní proces adopce odvodit z agregační křivky přijetí. Ukazuje se, že každý proces zanechává zřetelnou stopu. Pokud jde o údaje o adopci hybridní kukuřice ve Spojených státech, Young předložil důkazy o superexponenciální akceleraci v raných fázích adopce, což je charakteristický znak sociálního učení.
Shapleyova hodnota
Young (1985) přispěl axiomatizací Shapleyova hodnota. Považuje se to za klíčový kus[1] pro pochopení vztahu mezi principem marginality a Shapleyovou hodnotou. Young ukazuje, že Shapleyova hodnota je jediný koncept symetrického a efektivního řešení, který se počítá pouze z okrajových příspěvků hráče v kooperativní hra. Shapleyova hodnota je tedy jediným efektivním a symetrickým řešením, které uspokojuje monotónnost, což vyžaduje, aby vždy, když se slabý přírůstek hráče do všech koalic slabě zvýší, měla by také slabě vzrůst alokace tohoto hráče. To ospravedlňuje hodnotu Shapleye jako the měří produktivitu hráče v kooperativní hře a je obzvláště atraktivní pro modely alokace nákladů.[2][3]
Kemeny-Youngova metoda
The Metoda Kemeny – Young je hlasovací systém který používá preferenční hlasovací lístky a párové srovnání počítá k určení nejpopulárnějších voleb ve volbách. Je to Condorcetova metoda protože pokud existuje vítěz Condorcet, bude vždy považován za nejoblíbenější volbu.
Metodu Kemeny – Young vyvinul John Kemeny v roce 1959. Young a Levenglick (1978) prokázali, že tato metoda byla jedinečnou neutrální metodou uspokojující posílení a Condorcetovým kritériem. V dalších dokumentech (Young 1986, 1988, 1995, 1997) Young přijal epistemický přístup k agregaci preferencí: předpokládal, že existuje objektivně „správné“, ale neznámé pořadí preferencí před alternativami, a voliči dostávají hlučné signály tohoto skutečného pořadí preferencí (srov. Condorcetova věta o porotě ). Young pomocí jednoduchého pravděpodobnostního modelu pro tyto hlučné signály ukázal, že metoda Kemeny – Young byla odhad maximální pravděpodobnosti skutečného pořadí preferencí. Young to dále tvrdí Condorcet sám si byl vědom Kemeny-Youngova pravidla a jeho interpretace maximální pravděpodobnosti, ale nebyl schopen jasně vyjádřit své myšlenky.
Odkazy a vybrané příspěvky
- J. Kemeny, "Matematika bez čísel", Daedalus, 88 (1959), 577–591.
- H. P. Young a A. Levenglick, “Důsledné rozšíření volebního principu Condorcet ", SIAM Journal on Applied Mathematics 35, Ne. 2 (1978), 285–300.
- H. P. Young, “Optimální hodnocení a výběr z párových srovnání ", v Shromažďování informací a skupinové rozhodování editoval B. Grofman a G. Owen (1986), JAI Press, 113–122.
- H.P Young, “Monotónní řešení kooperativních her ", International Journal of Game Theory, 14, Č. 2 (1985), 65–72.
- H. P. Young, “Condorcetova teorie hlasování ", Recenze americké politické vědy 82, Ne. 2 (1988), 1231–1244.
- D. Foster a H.P Young, “Stochastická evoluční dynamika hry ", Teoretická populační biologie, 38 (1990), 219–232.
- H.P Young, “Vývoj úmluv ", Econometrica, 61 (1993), 57–84.
- H.P Young, “Evoluční model vyjednávání ", Journal of Economic Theory, 59 (1993), 145–168.
- H. P. Young, “Optimální pravidla hlasování ", Journal of Economic Perspectives 9, č. 1 (1995), 51–64.
- H. P. Young, "Skupinová volba a individuální úsudky", kapitola 9 z Pohledy na veřejnou volbu: příručka, editoval Dennis Mueller (1997) Cambridge UP., str. 181–200.
- D. Foster a H.P Young, “O nemožnosti předvídat chování racionálních agentů ", Sborník Národní akademie věd USA, 98, Ne. 22 (2001), 12848–12853.
- H.P Young a M.A. Burke, “Konkurence a zvyk v ekonomických kontraktech: Případová studie Illinoisského zemědělství ", American Economic Review, 91 (2001), 559–573.
- D. Foster a H.P Young, “Učení, testování hypotéz a Nashova rovnováha ", Hry a ekonomické chování, 45 (2003), 73–96.
- H.P Young, “Difúze inovací v sociálních sítích " v Ekonomika jako komplexně se vyvíjející systém, sv. III, Lawrence E. Blume a Steven N. Durlauf, eds. Oxford University Press, (2003).
- H.P Young, “Difúze inovací v heterogenních populacích: nákaza, sociální vliv a sociální učení ", American Economic Review, 99 (2009), 1899–1924.
- H.P Young, “Učení zkouškou a chybou ", Hry a ekonomické chování, 65 (2009), 626–643.
- D. Foster a H.P Young, “Poplatky za herní výkon od správců portfolia ", Čtvrtletní ekonomický časopis, 125 (2010), 1435–1458.
- H.P Young, “Dynamika sociálních inovací ”, Sborník Národní akademie věd, 108, Č. 4 (2011), 21285–21291.
- B.S.R. Pradelski a H.P Young, “Učení efektivní Nash rovnováhy v distribuovaných systémech ", Hry a ekonomické chování, 75 (2012), 882–897.
- G. Kreindler a H.P Young, “Rychlá konvergence při výběru evoluční rovnováhy ", Hry a ekonomické chování, 80 (2013), 39–67.
- G. Kreindler a H.P Young, “Rychlé šíření inovací v sociálních sítích ", Sborník Národní akademie věd, 111 Suppl 3 (2014), 10881–10888.
- H.P Young, “Vývoj sociálních norem ", Roční přehled ekonomie, 7 (2015), 359–87.
- I. Arieli a H.P Young, “Stochastická dynamika učení a rychlost konvergence v populačních hrách ", Econometrica, 84 (2016), 627–676.
Knihy
- H. Peyton Young (2004). Strategické učení a jeho limity. Oxford UK: Oxford University Press. Obsah a úvod.
- _____ (2001). Spravedlivé zastoupení, 2. vydání (s M. L. Balinski ). Washington, D. C .: The Brookings Institution. Obsah a úvod.[trvalý mrtvý odkaz ]
- _____ (1998). Individuální strategie a sociální struktura: Evoluční teorie institucí. Princeton, NJ: Princeton University Press. Obsah a úvod.[trvalý mrtvý odkaz ]
- _____ (1994). Kapitál: v teorii a praxi. Princeton NJ: Princeton University Press. Obsah a úvod.[trvalý mrtvý odkaz ]
Reference
- ^ Geoffroy De Clippel Roberto Serrano (2008). „Mezní příspěvky a externality v hodnotě“. Econometrica. 76 (6): 1413–1436. CiteSeerX 10.1.1.388.1120. doi:10.3982 / ECTA7224.
- ^ Casajus, André; Huettner, Frank (2014). "Slabě monotónní řešení pro kooperativní hry". Journal of Economic Theory. 154: 162–172. doi:10.1016 / j.jet.2014.09.004.
- ^ Nagarajan, Mahesh; Sošić, Grays (2008). „Herně-teoretická analýza spolupráce mezi agenty dodavatelského řetězce: Recenze a rozšíření“. Evropský žurnál operačního výzkumu. 187 (3): 719–745. doi:10.1016 / j.ejor.2006.05.045. ISSN 0377-2217.
externí odkazy
- Youngova stránka na Oxfordské univerzitě s jeho životopisem a úplným seznamem publikací.
- Peyton Young na Matematický genealogický projekt