Dynamika srážek s více částicemi - Multi-particle collision dynamics

Dynamika srážek s více částicemi (MPC), také známý jako stochastická dynamika rotace (SRD),[1] je metoda simulace mesoscale na bázi částic pro komplexní tekutiny, která plně zahrnuje tepelné fluktuace a hydrodynamické interakce.[2] Spojení vložených částic s hrubozrnným rozpouštědlem je dosaženo prostřednictvím molekulární dynamika.[3]

Metoda simulace

Rozpouštědlo je modelováno jako sada bodové částice hmoty se spojitými souřadnicemi a rychlosti . Simulace se skládá ze streamování a kolizních kroků.

Během kroku streamování se souřadnice částic aktualizují podle

kde je zvolený časový krok simulace, který je obvykle mnohem větší než časový krok molekulární dynamiky.

Po kroku streamování se v kroku kolize modelují interakce mezi částicemi rozpouštědla. Částice jsou tříděny do kolizních buněk s boční velikostí . Rychlost částic v každé buňce se aktualizuje podle pravidla kolize

kde je těžiště rychlosti hmoty částic v kolizní buňce a je rotační matice. Ve dvou rozměrech, provede rotaci o úhel nebo s pravděpodobností . Ve třech rozměrech se otáčení provádí o úhel kolem náhodné osy otáčení. Stejná rotace se aplikuje na všechny částice v dané kolizní buňce, ale směr (osa) rotace je statisticky nezávislý jak mezi všemi buňkami, tak pro danou buňku v čase.

Pokud je struktura kolizní mřížky definovaná polohami kolizních buněk pevná, Galileova invariance je porušena. Obnovuje se zavedením náhodného posunu kolizní mřížky.[4]

Výslovné výrazy pro koeficient difúze a viskozita odvozeno na základě Vztahy mezi zelenými a Kubo jsou ve výborné shodě se simulacemi.[5][6]

Parametry simulace

Sada parametrů pro simulaci rozpouštědla je:

  • hmotnost částic rozpouštědla
  • průměrný počet částic rozpouštědla na kolizní box
  • velikost boxu pro boční srážku
  • stochastický úhel rotace
  • kT (energie)
  • časový krok

Parametry simulace definují vlastnosti rozpouštědla,[1] jako

  • znamená volnou cestu
  • koeficient difúze
  • smyková viskozita
  • tepelná difuzivita

kde je rozměrnost systému.

Typickou volbou pro normalizaci je . Chcete-li reprodukovat chování podobné tekutinám, zbývající parametry mohou být stanoveny jako .[7]

Aplikace

MPC se stal významným nástrojem v simulacích mnoha systémů měkkých látek, včetně

Reference

  1. ^ A b Gompper, G .; Ihle, T .; Kroll, D. M .; Winkler, R. G. (2009). „Multi-Particle Collision Dynamics: A Particle-Based Mesoscale Simulation Approach to the Hydrodynamics of Complex Fluids“. Pokročilé přístupy počítačové simulace pro vědy o měkkých věcech III. 221: 1–87. arXiv:0808.2157. doi:10.1007/978-3-540-87706-6_1. ISBN  978-3-540-87705-9.
  2. ^ Malevanets, Anatoly; Kapral, Raymond (1999). "Mesoskopický model pro dynamiku rozpouštědla". The Journal of Chemical Physics. 110 (17): 8605–8613. Bibcode:1999JChPh.110.8605M. doi:10.1063/1.478857.
  3. ^ A b Malevanets, Anatoly; Kapral, Raymond (2000). "Rozpuštěná molekulární dynamika v rozpouštědle mesoscale". The Journal of Chemical Physics. 112 (16): 7260–7269. Bibcode:2000JChPh.112.7260M. doi:10.1063/1.481289.
  4. ^ Ihle, T .; Kroll, D. M. (2003). „Stochastická dynamika rotace. I. Formalismus, Galileova invariance a vztahy zeleno-kubo“. Fyzický přehled E. 67 (6): 066705. Bibcode:2003PhRvE..67f6705I. doi:10.1103 / PhysRevE.67.066705. PMID  16241378.
  5. ^ Ihle, T .; Tüzel, E .; Kroll, D. M. (2004). „Obnovené vztahy mezi Greenem a Kubo pro kolísavý model tekutin a částic“. Fyzický přehled E. 70 (3): 035701. arXiv:cond-mat / 0404305. Bibcode:2004PhRvE..70c5701I. doi:10.1103 / PhysRevE.70.035701. PMID  15524580.
  6. ^ Ihle, T .; Tüzel, E .; Kroll, D. M. (2005). "Rovnovážný výpočet transportních koeficientů pro model kapalina-částice". Fyzický přehled E. 72 (4): 046707. arXiv:cond-mat / 0505434. Bibcode:2005PhRvE..72d6707I. doi:10.1103 / PhysRevE.72.046707. PMID  16383567.
  7. ^ A b J. Elgeti "Spermie a Cilia Dynamics" disertační práce, Universität zu Köln (2006)
  8. ^ Padding, J. T .; Louis, A. A. (2004). „Hydrodynamické a Brownovy fluktuace sedimentačních suspenzí“. Dopisy o fyzické kontrole. 93 (22): 220601. arXiv:cond-mat / 0409133. Bibcode:2004PhRvL..93v0601P. doi:10.1103 / PhysRevLett.93.220601.
  9. ^ Hecht, Martin; Harting, Jens; Bier, Markus; Reinshagen, Jörg; Herrmann, Hans J. (2006). "Smyková viskozita koloidních jílovitých koloidů v počítačových simulacích a experimentech". Fyzický přehled E. 74 (2): 021403. arXiv:cond-mat / 0601413. Bibcode:2006PhRvE..74b1403H. doi:10.1103 / PhysRevE.74.021403.
  10. ^ Mussawisade, K .; Ripoll, M .; Winkler, R. G .; Gompper, G. (2005). "Dynamika polymerů v částicovém mezoskopickém rozpouštědle" (PDF). The Journal of Chemical Physics. 123 (14): 144905. Bibcode:2005JChPh.123n4905M. doi:10.1063/1.2041527.
  11. ^ Ripoll, M .; Winkler, R. G .; Gompper, G. (2007). "Hydrodynamický screening hvězdných polymerů ve smykovém toku". Evropský fyzický věstník E. 23 (4): 349–354. Bibcode:2007EPJE ... 23..349R. doi:10.1140 / epje / i2006-10220-0. PMID  17712520.
  12. ^ Noguchi, Hiroši; Gompper, Gerhard (2005). „Dynamika tekutinových vezikul ve smykovém proudění: Vliv viskozity membrány a teplotních výkyvů“ (PDF). Fyzický přehled E. 72 (1): 011901. Bibcode:2005PhRvE..72a1901N. doi:10.1103 / PhysRevE.72.011901. PMID  16089995.
  13. ^ K.-W. Lee a Marco G. Mazza (2015). "Stochastická dynamika rotace pro nematické tekuté krystaly". Journal of Chemical Physics. 142 (16): 164110. arXiv:1502.03293. Bibcode:2015JChPh.142p4110L. doi:10.1063/1.4919310.