Milind Tambe - Milind Tambe

Milind Tambe
Tambepic half.jpg
narozený
Maharashtra, Indie
Státní občanstvíamerický
Alma materUniverzita Carnegie Mellon
Birla Institute of Technology and Science, Pilani
OceněníAAAI Cena Roberta S Engelmore (2019)
IJCAI Cena Johna McCarthyho (2018)
Člen ACM (2013)
AAAI Fellow (2007)
ACM Cena za výzkum autonomních agentů SIGART (2005)
Vědecká kariéra
PoleUmělá inteligence
Počítačová věda
InstituceHarvardská Univerzita
TezeVyloučení kombinatoriky z produkční shody (1991)
Doktorský poradceAllen Newell
Paul Rosenbloom
webová stránkateamcoremoře.harvard.edu/ tambe

Milind Tambe je profesorem Gordona McKaye Počítačová věda a ředitel Centrum pro výzkum v oblasti výpočtů a společnosti na Harvardská Univerzita; je také ředitelem „AI pro sociální dobro“ ve společnosti Google Výzkum Indie. Je členem AAAI (Association for Advancement of Artificial Intelligence),[1] ACM (Association for Computing Machinery)[2]. Je také příjemcem IJCAI Cena Johna McCarthyho,[3] stejně jako ACM Ocenění SIGART Autonomous Agents Research Award[4]„AAAI (Asociace pro rozvoj umělé inteligence) Cena Roberta S. Engelmore Memorial Lecture Award, Cena za bezpečnost vnitřní bezpečnosti Christophera Columbuse Fellowship Foundation, Cena INFORMS Wagner za vynikající výsledky v praxi operačního výzkumu a další. Získal také cenu Distinguished Alumnus Award od Birla Institute of Technology and Science (BITS), Pilani, Indie[5].

Před svou pozicí na Harvardu a Google byl Helen N. a Emmett H. Jones profesor inženýrství a profesor Počítačová věda a průmyslové a Systémové inženýrství na University of Southern California, Los Angeles.[6]

Výzkum společnosti Milind Tambe se zaměřuje na pokrok v oblasti výzkumu systémů umělé inteligence a multiagentních systémů pro sociální dobro. Mezi příklady témat, na kterých pracoval, patří: (i) AI pro ochranu přírody; (iii) AI pro veřejné zdraví a sociální práci; a (iii) AI pro veřejnou bezpečnost. Jeho výzkum se zaměřuje na základní problémy ve výpočetní teorii her, strojovém učení, automatizovaném plánování, inteligentních agentech a interakcích více agentů, které jsou motivovány těmito tématy, a zajišťuje tak účinný cyklus výzkumu a aplikací v reálném světě. Prof. Tambe přispěl několika základními příspěvky v oblasti umělé inteligence v těchto oblastech, za které získal vlivné příspěvky a ocenění za nejlepší příspěvky na řadě předních konferencí a workshopů o umělé inteligenci, jako jsou IJCAI, AAMAS a další. Tento výzkum vedl k významným praktickým dopadům, jako je použití rámce zelených bezpečnostních her k podpoře ochrany volně žijících živočichů po celém světě, využívání sociálních sítí a strojového učení ke zlepšení výsledků v oblasti veřejného zdraví, jako je prevence HIV, a využívání průkopnických výzkum bezpečnostních her pro optimalizaci zabezpečení agenturami, jako je Pobřežní stráž USA a Federální letecká maršálská služba.

Klíčovým příkladem je systém PAWS AI vyvinutý jím a jeho týmem, který byl nasazen ve spolupráci s agenturami pro ochranu volně žijících živočichů na pomoc strážcům po celém světě. PAWS pomohl strážcům odstranit 1 000 pastí používaných k zabíjení ohrožené divoké zvěře v národních parcích v zemích jako Kambodža a Uganda[7]. PAWS je navíc integrován do softwaru SMART, čímž je PAWS k dispozici pro použití ve stovkách národních parků po celém světě[8]. Mezi další příklady patří výzkum ve spolupráci s nevládními organizacemi pro zlepšení výsledků péče o matku, pro prevenci HIV, prevenci tuberkulózy a další. Například v nedávno dokončené studii se 700 mladými lidmi, kteří zažili bezdomovectví, vedly algoritmy prof.Tambea a týmu k významnému snížení rizikového chování HIV ve srovnání s tradičními přístupy.

Pokud jde o veřejnou bezpečnost a zabezpečení, byl rámec bezpečnostních her, který propagoval profesor Tambe, nasazen a testován na optimalizaci zabezpečení, a to jak na národní, tak na mezinárodní úrovni, agenturami, jako je Pobřežní stráž USA a Federální letecká maršálská služba. Přesněji řečeno, jeho algoritmy byly zavedeny bezpečnostními agenturami USA, jako je LAXNÍ policejní divize,[9] the Federální služba leteckých maršálů,[10] the Pobřežní stráž USA[11] a Správa bezpečnosti dopravy.[12]

Bibliografie

  • Umělá inteligence a sociální práce (s E. Riceovou) Umělá inteligence a sociální práce, 2018. Cambridge University Press ISBN  1-108-42599-2
  • Zabezpečení a teorie her: Algoritmy, nasazené systémy, lekce (1. vydání) 2011. Cambridge University Press, ISBN  1-107-09642-1
  • Keep the Adversary Guessing: Agent Security by Policy Randomization 2008. VDM Verlag Dr. Mueller e.K., ISBN  3-639-01925-3

Reference

  1. ^ „Zvolen AAAI Fellows“. AAAI (Association for Advancement of Artificial Intelligence). Citováno 2. ledna 2012.
  2. ^ ACM jmenuje členy pro výpočet pokroku, který transformuje vědu a společnostArchivováno 2014-07-22 na Wayback Machine, Sdružení pro výpočetní techniku, přístup 10. 12. 2013.
  3. ^ Ocenění IJCAI
  4. ^ „Cena ACM SIGART Autonomous Agents Research Award“. ACM / SIGART. Citováno 2. ledna 2012.
  5. ^ „Ocenění BITS Pilani Distinguished Alumnus Awards 2020“.
  6. ^ „Milind Tambe“. USC (University of Southern California, Los Angeles. Archivováno od originál dne 28. 8. 2011. Citováno 2012-01-02.
  7. ^ „Tato AI loví pytláky“.
  8. ^ „Prevence pytláctví“.
  9. ^ „Náhodná zbraň ve válce proti teroru“. Newsweek. Citováno 2. ledna 2012.
  10. ^ „Nástroj pro strategické přidělování zabezpečení v dopravních sítích“ (PDF). AAMAS (Mezinárodní konference o autonomních agentech a multiagentních systémech). Citováno 2. ledna 2012.
  11. ^ „Randomizace bezpečnostních hlídek Boston Harbor“. Homeland Security News Wire. Citováno 2. ledna 2012.
  12. ^ Hamill, Sean D. (2. srpna 2010). „Výzkum pokeru je dobrý pro bezpečnost letišť“. post-věstník. Citováno 2. ledna 2012.

externí odkazy

Domovská stránka: Milind Tambe