Melissa Haendel - Melissa Haendel

Melissa Anne Haendel
Melissa Haendel na GM9 Další kroky Discussion.jpg
Alma materReed College
University of Wisconsin – Madison
Známý jakoBioinformatika
Vědecká kariéra
InstituceOregonská univerzita pro zdraví a vědu
Oregonská státní univerzita
TezeIdentifikace a charakterizace nového genu, axotropinu, pomocí metody předvolby genové pasti in vitro  (1999)

Melissa Anne Haendel je americký epidemiolog, který je profesorem lékařské informatiky na Oregonská univerzita pro zdraví a vědu. Působí jako ředitelka Centra pro data ke zdraví (CD2H). Její výzkum využívá data ke zlepšení objevování a diagnostiky nemocí. Během Pandemie covid-19, Haendel se připojil k Národní institut zdraví zahájit Národní kohortu COVID (N3C), jejímž cílem je identifikovat rizikové faktory, které mohou předvídat závažnost výsledku onemocnění, a pomoci identifikovat léčbu.

raný život a vzdělávání

Haendel získala vysokoškolský titul v oboru chemie na Reed College.[1] Její bakalářská disertační práce se zabývala návrhem léčiv využívajících molekulární elektrostatické potenciály (MEP) k vytvoření kvantitativních vztahů mezi strukturou a aktivitou.[2] Přestěhovala se do University of Wisconsin – Madison pro postgraduální studium, kde pracovala in vitro odchyt genů ke studiu genu axotropinu.[3] Její raná kariéra se zaměřovala na genetiku a molekulární biologii.[4] V roce 2000 se přestěhovala do University of Oregon jako postdoktorandský výzkumník studující roli hormony štítné žlázy v nervovém vývoji zebrafish.

Výzkum a kariéra

Haendel začal pracovat ve zdravotnické informatice v roce 2004.[4] Zaměnila svůj výzkum z neurovědy a biologie zebrafish na vývoj zdrojů pro Oregonská univerzita pro zdraví a vědu knihovna. V roce 2015 byla povýšena na docentku lékařské informatiky.[Citace je zapotřebí ]

Hanedel ve svém výzkumu bere v úvahu vývoj ontologie, biocuration a harmonizaci dat.[4] Biocuration shromažďuje informace ze záznamů pacientů, výstupů z výzkumu a lékařské literatury a vytváří tak kvalitní a kontrolovatelný formát.[4] Je ředitelkou vědy o translačních datech na Institut Linuse Paulinga.[5]

Haendel věří, že globálně konzistentní soubor kritérií, komplexnější sběr dat, sdílení a analýza pomohou diagnostikovat vzácná onemocnění.[6] Předpokládá se, že vzácná onemocnění postihují 10% světové populace, což znamená, že existuje značný počet pacientů, kterým jejich systémy zdravotní péče chybí péče.[7] V roce 2019 byly společnosti Haendel a CD2H uděleny téměř 9 milionů USD, aby byly údaje týkající se výzkumu rakoviny více centralizované a organizované.[8] Centrum pro harmonizaci údajů o rakovině využívá cloudový portál ke sdílení dat mezi lékaři a výzkumníky rakoviny po celé zemi.[9]

Během Pandemie covid-19, Spojené státy neměla standardizované prostředky ke shromažďování a sdílení klinických údajů.[10][11] Haendel byl znepokojen tím, že počet úmrtí a infekcí nebyl přesně spočítán, což by mohlo ohrozit bezpečné opětovné otevření.[12] V červnu 2020 vytvořil Haendel národní kohortní spolupráci COVID (N3C)[13], který shromažďuje a analyzuje data lékařských záznamů lidí s koronavirové onemocnění.[14] N3C vypadá, že identifikuje rizikové faktory které mohou předpovědět závažnost onemocnění koronaviry a pomoci identifikovat potenciální léčbu.[14] Má pracovní toky v oblasti datového partnerství, fenotypů, analytiky spolupráce, harmonizace dat a syntézy dat.[Citace je zapotřebí ]

Vybrané publikace

  • Mungall, Christopher J; Torniai, Carlo; Gkoutos, Georgios V; Lewis, Suzanna E; Haendel, Melissa A (2012). „Uberon, integrativní multidruhová ontologie anatomie“. Genome Biology. 13 (1): R5. doi:10.1186 / gb-2012-13-1-r5. ISSN  1465-6906. PMID  22293552. S2CID  15453742.
  • Day-Richter, J .; Harris, M. A .; Haendel, M .; Lewis, S. (01.06.2007). „OBO-Editovat ontologický editor pro biology“. Bioinformatika. 23 (16): 2198–2200. doi:10.1093 / bioinformatika / btm112. ISSN  1367-4803. PMID  17545183.
  • Shimoyama, Mary; Shimoyama, Mary; Dwinell, Melinda; Jacob, Howard (08.08.2009). "Více ontologií pro integraci komplexních fenotypových datových sad". Předchůdci přírody. doi:10.1038 / npre.2009.3554. ISSN  1756-0357.

Reference

  1. ^ "Melissa A. Haendel Ph.D. | Lidé OHSU | OHSU". www.ohsu.edu. Citováno 2020-06-28.
  2. ^ Haendel, Melissa Anne (1991). Navrhování léků: nová metoda využívající europoslance při konstrukci QSAR (Teze). OCLC  268802607.
  3. ^ Haendel, Melissa A (1999). Identifikace a charakterizace nového genu, axotropinu, pomocí metody předvolby genové pasti in vitro. OCLC  608882841.
  4. ^ A b C d „Melissa Haendel, PhD | AMIA“. www.amia.org. Citováno 2020-06-28.
  5. ^ „Melissa A. Haendel“. Institut Linuse Paulinga. 2018-03-21. Citováno 2020-06-28.
  6. ^ „Vědci navrhují nové řešení problému vzácných onemocnění“. EurekAlert!. Citováno 2020-06-28.
  7. ^ Haendel, Melissa; Vasilevskij, Nicole; Unni, Deepak; Bologa, Cristian; Harris, Nomi; Rehm, Heidi; Hamosh, Ada; Baynam, Gareth; Groza, Tudor; McMurry, Julie; Dawkins, Hugh (2020). „Kolik vzácných nemocí existuje?“. Recenze přírody Objev drog. 19 (2): 77–78. doi:10.1038 / d41573-019-00180-r. PMID  32020066.
  8. ^ „OSU získal grant 8,8 mil. USD na zpřístupnění výzkumu rakoviny“. Novinky KEZI. Citováno 2020-06-28.
  9. ^ „Stát Oregon pomůže vést úsilí o zvýšení užitečnosti a dostupnosti údajů z výzkumu rakoviny“. Život na OSU. 2019-10-15. Citováno 2020-06-28.
  10. ^ zdroje, zprávy KTVZ (22.06.2020). „OSU využívá sílu velkých dat k boji proti COVID-19“. KTVZ. Citováno 2020-06-28.
  11. ^ „Získávání velkých objemů dat k urychlení boje COVID-19 - novinky“. Novinky UAB. Citováno 2020-06-28.
  12. ^ Zaměstnanci, Lincoln Graves, KATU (2020-05-18). „V mnoha oblastech stále chybí přesné údaje o koronaviru“. KATU. Citováno 2020-06-28.
  13. ^ „Tým N3C“. NIH NCATS.
  14. ^ A b „NIH zavádí analytickou platformu pro využití celonárodního pacienta s COVID-19“. Národní centrum pro rozvoj translačních věd. 2020-06-15. Citováno 2020-06-28.