Analýza systému měření - Measurement system analysis

A analýza systémů měření (MSA) je důkladné posouzení procesu měření a obvykle zahrnuje speciálně navržený experiment který se snaží identifikovat složky variací v tomto procesu měření.

Stejně jako procesy, které produkují produkt, se mohou lišit, proces získávání měření a dat se může také lišit a může vést k nesprávným výsledkům. Analýza systémů měření hodnotí testovací metoda, měřící nástroje a celý proces získávání měření k zajištění integrity dat použitých k analýze (obvykle k analýze kvality) a k pochopení důsledků chyby měření pro rozhodnutí učiněná o produktu nebo procesu. MSA je důležitým prvkem Six Sigma metodologie a další systémy řízení kvality.

MSA analyzuje soubor zařízení, operací, postupů, softwaru a personálu, který ovlivňuje přiřazení čísla k charakteristice měření.

Analýza systémů měření zohledňuje následující:

  • Výběr správného měření a přístupu
  • Posouzení měřicího zařízení
  • Postupy posuzování a provozovatelé
  • Posouzení případných interakcí měření
  • Výpočet nejistota měření jednotlivých měřicích zařízení a / nebo měřicích systémů

Mezi běžné nástroje a techniky analýzy měřicích systémů patří: kalibrační studie, ANOVA s fixním efektem, komponenty rozptylu, studie atributů gage, gage R&R, ANOVA měřidlo R&R a destruktivní testovací analýza. Vybraný nástroj je obvykle určen charakteristikami samotného měřícího systému. Úvod do MSA najdete v kapitole 8 knihy Doug Montgomery's Quality Control.[1]Tyto nástroje a techniky jsou také popsány v knihách Donalda Wheelera[2]a Kim Niles.[3]Pokročilé postupy pro navrhování studií MSA lze nalézt v Burdick et. al.[4]

Vybavení: měřicí přístroj, kalibrace, upevnění.

  • Lidé: operátoři, školení, vzdělávání, dovednosti, péče.
  • Proces: zkušební metoda, Specifikace.
  • Vzorky: materiály, položky, které mají být testovány (někdy nazývané „díly“), plán odběru vzorků, příprava vzorků.
  • Životní prostředí: teplota, vlhkost vzduchu, klimatizace, předkondicionování.
  • Řízení: vzdělávací programy, metrologie systém, podpora lidí, podpora systému managementu kvality.

Ty mohou být vyneseny do „rybí kosti“ Ishikawa diagram pomoci identifikovat potenciální zdroje odchylek měření.

Cíle

Cíle dohody o stabilizaci a přidružení jsou:

  1. Kvantifikace nejistoty měření, včetně přesnosti, včetně přesnosti opakovatelnost a reprodukovatelnost, stabilita a linearita těchto veličin v čase a v zamýšleném rozsahu použití procesu měření.
  2. V případě potřeby vypracování plánů zlepšení.
  3. Rozhodnutí o tom, zda je měřicí proces vhodný pro konkrétní strojírenské / výrobní aplikace.

Postupy ASTM

The ASTM má několik postupů pro hodnocení měřicích systémů a zkušebních metod, včetně:

  • ASTM E2782 - Standardní příručka pro analýzu měřicích systémů
  • ASTM D4356 - Standardní postup pro stanovení konzistentních tolerancí zkušebních metod
  • ASTM E691 - Standardní postup pro provádění mezilaboratorní studie k určení přesnosti zkušební metody
  • ASTM E1169 - Standardní příručka pro provádění testů robustnosti
  • ASTM E1488 - Standardní příručka pro statistické postupy používané při vývoji a používání zkušebních metod

Postupy ASME

The Americká společnost strojních inženýrů (ASME) má několik postupů a zpráv zaměřených na konkrétní úkoly nejistota rozpočtování a metody využití těchto odhadů nejistoty při hodnocení měřená veličina pro soulad se specifikací. Oni jsou:

  • B89.7.3.1 - Pokyny pro rozhodovací pravidla z roku 2001: Posouzení nejistoty měření a stanovení shody se specifikacemi
  • B89.7.3.2 - Pokyny z roku 2007 pro hodnocení nejistoty měření rozměrů (technická zpráva)
  • B89.7.3.3 - 2002 Pokyny pro posuzování spolehlivosti prohlášení o nejistotě měření rozměrů

Postupy AIAG

The Akční skupina pro automobilový průmysl (AIAG), nezisková asociace automobilových společností, zdokumentovala ve své příručce MSA doporučený postup analýzy měřicích systémů.[5]Tato kniha je součástí řady vzájemně souvisejících příruček, které AIAG řídí a vydává, včetně:

Všimněte si, že web AIAG obsahuje seznam „errata sheets“ pro jeho publikace.

Viz také

Reference

  1. ^ Montgomery, Douglas C. (2013). Úvod do statistické kontroly kvality (7. vydání). John Wiley and Sons. ISBN  978-1-118-14681-1.
  2. ^ Wheeler, Donald (2006). EMP III: Vyhodnocení procesu měření a použití nedokonalých dat. Stiskněte SPC. ISBN  978-0-945320-67-8.
  3. ^ Niles, Kim (2002). Charakterizace procesu měření v iSixSigma Insights Newsletter, sv. 3, č. 42. ISSN  1530-7603.
  4. ^ Burdick, Richard K .; Borror, Connie M .; Montgomery, Douglas C. (2005). Návrh a analýza studií R & R měřidla: Rozhodování s intervaly spolehlivosti v náhodných a smíšených modelech ANOVA. SIAM. ISBN  978-0-898715-88-0.
  5. ^ AIAG (2010). Analýza měřicích systémů, MSA (4. vydání). Akční skupina pro automobilový průmysl. ISBN  978-1-60-534211-5.