Kellyho lemma - Kellys lemma - Wikipedia
v teorie pravděpodobnosti, Kellyho lemma uvádí, že pro stacionární Markovův řetězec nepřetržitého času, proces definovaný jako časově obrácený proces má stejnou stacionární distribuci jako proces v čase.[1] Věta je pojmenována po Frank Kelly.[2][3][4][5]
Prohlášení
Po nepřetržitý Markovův řetězec se stavovým prostorem S a matice přechodové rychlosti Q (s prvky qij) pokud najdeme sadu čísel q 'ij a πi sčítání do 1 kde[1]
pak q 'ij jsou sazby za obrácený proces a πi jsou stacionární distribuce pro oba procesy.
Důkaz
Vzhledem k předpokladům učiněným na qij a πi vidíme
takže globální bilanční rovnice jsou spokojeni a πi jsou stacionární distribucí pro oba procesy.
Reference
- ^ A b Boucherie, Richard J .; van Dijk, N. M. (2011). Queuing Networks: Základní přístup. Springer. str. 222. ISBN 144196472X.
- ^ Kelly, Frank P. (1979). Reverzibilita a stochastické sítě. J. Wiley. str. 22. ISBN 0471276014.
- ^ Walrand, Jean (1988). Úvod do řazení sítí. Prentice Hall. str. 63 (Lemma 2.8.5). ISBN 013474487X.
- ^ Kelly, F. P. (1976). "Sítě front". Pokroky v aplikované pravděpodobnosti. 8 (2): 416–432. doi:10.2307/1425912. JSTOR 1425912.
- ^ Asmussen, S. R. (2003). "Markov skokové procesy". Aplikovaná pravděpodobnost a fronty. Stochastické modelování a aplikovaná pravděpodobnost. 51. 39–59. doi:10.1007/0-387-21525-5_2. ISBN 978-0-387-00211-8.