Kathleen Gates - Kathleen Gates
Katie Gates | |
---|---|
Národnost | americký |
Alma mater | Michiganská státní univerzita City University of New York Pennsylvania State University |
Známý jako | Algoritmus skupinového iteračního odhadu více modelů (GIMME) |
Vědecká kariéra | |
Pole | Neurovědy Kvantitativní psychologie |
Instituce | University of North Carolina |
Teze | Nová metoda odhadu pro dosažení skupinových map připojení s daty fMRI |
Doktorští poradci | Michael Rovine Peter Molenaar |
Kathleen Marie "Katie" Gates je Američan neuro vědec, kvantitativní psycholog a člen fakulty v Psychometrická laboratoř L. L. Thurstone na University of North Carolina at Chapel Hill. Je známá svými příspěvky k síťová analýza, analýza časových řad, a modelování strukturálních rovnic směrem k vývoji a šíření metod kvantifikace intraindividuální změna a procesy specifické pro člověka, jak se vyvíjejí v čase.
Ona a Peter Molenaar jsou spoluautory vynálezu DEJ MI, an algoritmus k nalezení matematické modely z psychofyziologické procesy v čase.[1]
Kariéra
Rodák z Troy, Michigan, Gates získal bakalářský titul Michiganská státní univerzita, magisterský titul v oboru forenzní psychologie z John Jay College of Criminal Justice na City University of New York a doktorát v Lidský rozvoj a rodinná studia se zaměřením na kvantitativní metody z Pennsylvania State University. Nastoupila na fakultu psychologie a neurovědy na University of North Carolina v roce 2013.[2]
Je zvolenou členkou Společnost vícerozměrné experimentální psychologie.[3]
Výzkum
Gates publikuje statistické metody pro analýzu intenzivní podélná data. Její primární zdroj financování je Národní institut pro biomedicínské zobrazování a bioinženýrství.[4]
Vybrané publikace
- Gates, K. M. a Liu, S. (2016). Metody kvantifikace vzorců dynamických interakcí u dyád. Posouzení, 23(4), 459–471.
- Gates, K. M., Gatzke-Kopp, L. M., Sandsten, M., & Blandon, A. Y. (2015). Odhad časově proměnlivé RSA pro zkoumání psychofyziologické vazby manželských dyád. Psychofyziologie, 52(8), 1059–1065.
- Gates, K. M., Molenaar, P. C., Iyer, S. P., Nigg, J. T., & Fair, D. A. (2014). Organizace heterogenních vzorků pomocí komunitní detekce funkčních sítí klidového stavu odvozených od GIMME. PLOS ONE, 9(3), e91322.
- Gates, K. M. a Molenaar, P. C. (2012). Algoritmus skupinového vyhledávání obnovuje efektivní mapy připojení pro jednotlivce v homogenních a heterogenních vzorcích. NeuroImage, 63(1), 310–319.
- Gates, K. M., Molenaar, P. C., Hillary, F. G., & Slobounov, S. (2011). Rozšířený jednotný přístup SEM pro modelování dat fMRI souvisejících s událostmi. NeuroImage, 54(2), 1151–1158.
- Gates, K. M., Molenaar, P. C., Hillary, F. G., Ram, N., & Rovine, M. J. (2010). Automatické hledání mapování konektivity fMRI: alternativa k testování kauzality Grangera pomocí formálních ekvivalentů mezi modelováním cest SEM, VAR a jednotným SEM. NeuroImage, 50(3), 1118–1125.
Reference
externí odkazy
- Gates Research Group
- Kathleen Gates publikace indexované podle Google Scholar
- gimme: Skupinový iterativní odhad více modelů (CRAN)