John Daugman - John Daugman

John Daugman

Ó BÝT FREng
Státní občanstvíbritský a americké
Alma materHarvardská Univerzita (AB, PhD)
Známý jako
  • Teorie vidění a rozpoznávání vzorů; 2D vlnkové kódování;

rozpoznávání duhovky algoritmus[1]

Ocenění
Vědecká kariéra
Pole
Instituce
webová stránkawww.cl.vačka.ac.Spojené království/ ~ jgd1000/

John Gustav Daugman Ó BÝT FREng je britsko-americký profesor z počítačové vidění a rozpoznávání vzorů na Univerzita v Cambridge. Jeho hlavní výzkumné příspěvky byly v oblasti výpočetní neurovědy (vlnkové modely vidění savců), rozpoznávání vzorů a v počítačovém vidění s původním vývojem vlnkových metod pro kódování a analýzu obrazu. Vynalezl IrisCode, 2D Gabor založený na vlnkách rozpoznávání duhovky algoritmus, který je základem všech veřejně nasazených systémů automatického rozpoznávání duhovky a který zaregistroval více než miliardu osob po celém světě do vládních identifikačních programů.[2][3][4][5][6][7]

Vzdělání a časný život

Syn emigrantů Josefa Petros Daugmanis z Lotyšska a Runa Inge Olsson ze Švédska, John Daugman byl vzděláván v Americe a získal A.B. stupně a Ph.D. stupně (1983) z Harvardská Univerzita.

Kariéra a výzkum

Po ukončení doktorského studia držel Daugman a postdoktorandské společenství, poté pět let učil na Harvardu. Po krátkých schůzkách v Německu a Japonsku nastoupil do Univerzita v Cambridge v Anglii zkoumat a učit počítačové vidění, neurální výpočty, teorii informací a rozpoznávání vzorů. Zastával předsedu matematiky a informatiky Johanna Bernoulliho na VŠE University of Groningen v Nizozemí a Dotovaná židle Toshiba u Tokijský technologický institut v Japonsku [8] než se stal profesorem na Cambridge.

Algoritmus rozpoznávání duhovky

Daugman požádal o patent na svůj rozpoznávání duhovky algoritmus[1] v roce 1991 při práci na University of Cambridge.[9] Algoritmus byl poprvé uveden na trh na konci 90. let. Jeho algoritmus automaticky rozpoznává osoby v reálném čase kódováním náhodných vzorů viditelných v duhovce oka z určité vzdálenosti a pomocí silného testu statistické nezávislosti. Od roku 2015, byl používán v mnoha identifikačních aplikacích, jako je například Unique IDentification Authority of India (UIDAI ) za registraci všech 1,2 miliardy občanů Indie na vládní služby a oprávnění, kontroly hraničních přechodů v Spojené arabské emiráty a bez pasů ve Velké Británii, Nizozemí, USA, Kanada a další země.[10]

Daugmanův algoritmus používá 2D Gaborova vlnka transformovat a extrahovat fázovou strukturu duhovky. To je zakódováno do velmi kompaktního bitového proudu, IrisCode, který je uložen v databázi pro identifikaci při rychlosti vyhledávání milionů vzorů duhovky za sekundu na jeden procesor jádro.[11]

Ocenění a vyznamenání

Daugman získal několik ocenění, včetně:[12]

Reference

  1. ^ A b Daugman, J. (2004). "Jak rozpoznávání duhovky funguje". Transakce IEEE na obvodech a systémech pro videotechniku. 14: 21–30. doi:10.1109 / TCSVT.2003.818350.
  2. ^ „Biometrický systém osobní identifikace založený na analýze duhovky“. Citováno 6. prosince 2010.
  3. ^ Publikace Johna Daugmana indexováno podle Scopus bibliografická databáze. (vyžadováno předplatné)
  4. ^ Daugman, J.G. (1993). "Vysoce spolehlivé vizuální rozpoznávání osob testem statistické nezávislosti". Transakce IEEE na analýze vzorů a strojové inteligenci. 15 (11): 1148–1161. CiteSeerX  10.1.1.504.8147. doi:10.1109/34.244676.
  5. ^ Daugman, John G. (1985). "Vztah nejistoty pro rozlišení v prostoru, prostorové frekvenci a orientaci optimalizovaný dvourozměrnými vizuálními kortikálními filtry". Journal of the Optical Society of America A. 2 (7): 1160–9. Bibcode:1985JOSAA ... 2.1160D. doi:10.1364 / JOSAA.2.001160. PMID  4020513.
  6. ^ „Webová stránka Johna Daugmana“. Univerzita v Cambridge. Archivovány od originál dne 29. dubna 2015.
  7. ^ „Krátký životopisný náčrt, John Daugman“. Univerzita v Cambridge. Archivovány od originál dne 24. března 2014.
  8. ^ „Plenární řečníci“. Citováno 16. února 2011.
  9. ^ „Rámec excelence výzkumu“. Rámec excelence výzkumu. Rozpoznávání duhovky. Citováno 25. dubna 2015.
  10. ^ Daugman, John (2016). „Informační teorie a IrisCode“. Transakce IEEE týkající se forenzní a bezpečnostní informace. 11 (2): 400–409. doi:10.1109 / TIFS.2015.2500196. S2CID  16326311.
  11. ^ John Daugman. "Jak rozpoznávání duhovky funguje". CiteSeerX  10.1.1.6.2684. Chybějící nebo prázdný | url = (Pomoc)
  12. ^ „Americký vědec online“. Citováno 16. února 2011.