Isabelle Guyon - Isabelle Guyon
Isabelle Guyon | |
---|---|
Výslovnost |
|
narozený | |
Státní občanství | francouzština švýcarský americký |
Alma mater | ESPCI Paříž (MSc) Pierre a Marie Curie University (PhD) |
Známý jako | Podporujte vektorové stroje Siamská neuronová síť |
Ocenění | Ocenění BBVA Foundation Frontiers of Knowledge (2020) AMIA Fellow (2011) |
Vědecká kariéra | |
Pole | Strojové učení |
Instituce | Bell Labs University of Paris-Saclay |
Teze | Réseaux de neurones pour la reconnaissance des formes: architectures et apprentissage (neurální sítě pro rozpoznávání vzorů) (1988) |
Doktorský poradce | Gerard Dreyfus |
webová stránka | www |
Podpis |
Isabelle Guyon (Francouzská výslovnost:[izabɛl ɡjɔ̃]; narozený 15. srpna 1961) je francouzský výzkumný pracovník v strojové učení známá svou prací na podpůrné vektorové stroje, umělé neuronové sítě a bioinformatika.[1] Je předsedkyní profesora v University of Paris-Saclay.[2]
Ona je považována za průkopníka v této oblasti, se svým příspěvkem k podpůrné vektorové stroje s Vladimír Vapnik a Bernhard Boser.[3][4]
Životopis
Po absolvování francouzské strojírenské školy ESPCI Paříž v roce 1985,[5] připojila se ke skupině Gerard Dreyfus na Université Pierre-et-Marie-Curie udělat doktorát z architektury a školení neuronových sítí.[6][7]
Guyon obhájila svou práci v roce 1988 a byla přijata rok poté v AT&T Bell Laboratories, nejprve jako post-doc, poté jako vedoucí skupiny.[4] Šest let pracovala v Bell Labs, kde zkoumala několik oblastí výzkumu neuronové sítě na rozpoznávání vzorů a teorie výpočetního učení, s aplikací do rozpoznávání rukopisu.[8] Spolupracovala s Yann LeCun, Léon Bottou, Vladimír Vapnik, Corinna Cortes, Yoshua Bengio, Patrice Simard, a potkala svého budoucího manžela Bernharda Bosera[1][4]
V roce 1996 Guyon opustila Bell Labs a vychovávala své děti v Berkeley, Kalifornie.[1] V Berkeley vytvořila vlastní poradenskou společnost pro strojové učení Clopinet.[9] Začala se zajímat o lékařské aplikace a svou předchozí práci použila ke klasifikaci genů odpovědných za různé typy rakoviny.[10]
Od roku 2003 organizuje Guyon v oblasti datové vědy řadu výzev, aby stimuloval výzkum v této oblasti.[4][11] V roce 2011 založila ChaLearn, neziskovou organizaci zaměřenou na vytváření výzev strojového učení otevřených pro každého.[11] Byla programovou předsedkyní NeurIPS 2016[12] et se stal generálním předsedou NeurIPS v roce 2017.[13] Je také editorkou akcí pro Journal of Machine Learning Research[14] a editor sérií pro Série: Výzvy ve strojovém učení.[15] Je členkou Evropská laboratoř pro učení a inteligentní systémy.[16]
V roce 2016 se Guyon vrátil do Francie, aby převzal profesuru profesora ve velkých datech mezi EU University of Paris-Saclay a INRIA.[3] Pracuje ve skupině TAU (TAckling the Underspecified) Laboratoire de recherche en informatique.[17]
S Bernhard Schölkopf a Vladimir Vapnik, získala v roce 2020 Ocenění BBVA Foundation Frontiers of Knowledge za její práci ve strojovém učení.[4]
Vědecká práce
Guyon pracoval v mnoha dílčích oborech strojového učení, včetně neuronové sítě, podpůrné vektorové stroje, výběr funkcí a aplikace strojového učení v biologii.
Podpůrné vektorové stroje
Mezi její nejpozoruhodnější příspěvky Guyon spoluvynalezl podpůrné vektorové stroje (SVM) v roce 1992 s Bernhardem Boserem a Vladimírem Vapnikem.[18] SVM je supervizovaný algoritmus strojového učení, srovnatelný s neuronové sítě nebo rozhodovací stromy, který se rychle stal klasickou technikou strojového učení. SVM zvláště přispěly k popularizaci metody jádra.
Neuronové sítě
Během svých let v Bell Labs se Guyon zúčastnila mnoha projektů neuronové sítě. Zejména napsala některé z prvních článků o využití neuronové sítě pro rozpoznávání rukopisu za použití MNIST databáze.[19] Ona je také co-vynálezce siamské neuronové sítě, architektura neuronové sítě používaná k učení podobností, s aplikacemi pro rozpoznávání podpisů, tváří nebo objektů.[10]
Strojové učení pro biologii
Guyon je autorem mnoha publikací na křižovatce biologie (výzkum rakoviny a genomika) a umělé inteligence. Zejména zavedla použití podpůrných vektorových strojů k detekci rakoviny pomocí genů.[20]
Výzvy strojového učení
Guyon prostřednictvím své neziskové organizace Chalearn organizovala a řídila výzvy otevřené všem za účelem řešení otevřených problémů v oblasti strojového učení,[11] počítaje v to počítačové vidění,[21] neurovědy,[22] částicová fyzika,[23] výběr funkcí[24] a automatizované strojové učení.[25] Většina výzev organizovaných společností ChaLearn vyústila v publikace. Mezi nejcitovanější patří:
- Guyon a kol., Analýza výsledků výzvy k výběru funkcí NIPS 2003Pokroky v systémech zpracování neurálních informací, 2005, odkaz
- Escalera a kol., ChaLearn Pohled na výzvu lidí 2014: datová sada a výsledky, Počítačové vidění - Workshopy ECCV 2014, Springer International Publishing, 2014, odkaz
- Guyon et al., Stručný přehled ChaLearn AutoML Challenge, JMLR: Workshop and Conference Proceedings 64: 21-30, 2016, odkaz
- Adam-Bourdario et al., Výzva strojového učení Higgsova bosonu, JMLR: Workshop and Conference Proceedings 42: 19-55, 2015, odkaz
Soukromý život
Je vdaná za profesora Bernharda Bosera UC Berkeley.[26] Má dvojčata a jednu dceru, z nichž všechny tři dokončily vědecký titul.[27] Guyon má tři občanství: francouzské narozením, švýcarské manželstvím a americké naturalizací.[1]
Ceny a vyznamenání
- Příjemce Ocenění BBVA Foundation Frontiers of Knowledge (2020)[4]
- Americká asociace lékařské informatiky Fellow (2011)[28]
Publikace
- Bernhard Boser, Isabelle Guyon a Vladmir Vapnik, Výcvikový algoritmus pro optimální klasifikátory marží„Sborník z pátého ročníku semináře o teorii výpočetního učení, 1992, doi:10.1145/130385.130401
- Jane Bromley, Isabelle Guyon, Yann LeCun, Eduard Säckinger a Roopak Shah, Ověření podpisu pomocí „siamské“ neuronové sítě s časovým zpožděním„Advances in Neural Information Processing Systems, 1994, doi: 10.5555/2987189.2987282
- Isabelle Guyon a André Elisseeff, Úvod do výběru proměnných a funkcí, Journal of Machine Learning Research, 2003, doi: 10.5555/944919.944968
- Isabelle Guyon, Jason Weston, Stephen Barnhill a Vladimir Vapnik, Výběr genů pro klasifikaci rakoviny pomocí podpůrných vektorových strojů„Machine Learning, Kluwer Academic Publishers, 2002, doi: 10.1023 / A: 1012487302797
Reference
- ^ A b C d Larousserie, David (08.04.2018). „Isabelle Guyon veut démocratiser l'inteligence artificielle“. Le Monde (francouzsky). Citováno 2020-06-15.
- ^ „Des algorithmes qui apprennent et classent: le travail d'Isabelle Guyon récompensé“. Université Paris-Saclay (francouzsky). 2020-05-28. Citováno 2020-06-15.
- ^ A b „Pionnière: Isabelle Guyon, profesorka à l'université de Paris-Saclay - Technos et Innovations“. L'Usine nouvelle (francouzsky). 07.02.2018. Citováno 2020-06-15.
- ^ A b C d E F „Isabelle Guyon“. FBBVA. Citováno 2020-06-15.
- ^ ESPCI Alumnis. „Isabelle Boser (roz. Guyon), ingénieure de la 100ème promotion“. ESPCI (francouzsky). Citováno 2020-06-15.
- ^ Isabelle Guyon (1988). Réseaux de neurones pour la reconnaissance des formes: architectures et apprentissage (francouzsky).
- ^ „Domovská stránka - Gérard Dreyfus“. www.neurones.espci.fr. Citováno 2020-06-15.
- ^ Wang, Patrick S. P .; Guyon, Isabelle (01.01.1994). World Scientific (ed.). Pokroky v systémech rozpoznávání vzorů využívajících technologie neuronových sítí. ISBN 978-981-4611-81-7. Citováno 2020-06-15.
- ^ Isabelle Guyon. "ClopiNet: poradenská společnost Isabelle Guyon". Citováno 2020-06-15.
- ^ A b Bromley, Jane; Guyon, Isabelle; LeCun, Yann; Säckinger, Eduard (1994). Morgan-Kaufmann (ed.). „Ověření podpisu pomocí„ siamské “neuronové sítě s časovým zpožděním“ (PDF). Pokroky v systémech zpracování neurálních informací 6: 737–744. Citováno 2020-06-15.
- ^ A b C „Chalearn: Výzvy ve strojovém učení“. Citováno 2020-06-15.
- ^ „NeurIPS 2016: výbory“. Citováno 2020-06-15.
- ^ „NeurIPS 2017: výbory“. Citováno 2020-06-15.
- ^ „Journal of Machine Learning Research: Redakční rada“. Citováno 2020-06-15.
- ^ „Series: Challenges in Machine Learning“. Citováno 2020-06-15.
- ^ „Membres d'ELLIS“. Citováno 2020-06-15.
- ^ "TikiWiki | Lidé". Citováno 2020-06-20.
- ^ „Výcvikový algoritmus pro optimální klasifikátory marží | Sborník z pátého ročníku workshopu o teorii výpočetního učení“. doi:10.1145/130385.130401. S2CID 207165665. Citovat deník vyžaduje
| deník =
(Pomoc) - ^ Bottou, L .; Cortes, C .; Denker, J.S .; Drucker, H. (1994). Msgstr "Porovnání metod klasifikátoru: případová studie v rozpoznávání ručně psaných číslic". Proceedings of the 12th IAPR International Conference on Pattern Recognition, Vol. 3 - Konference C: Zpracování signálu (kat. Č. 94CH3440-5). 2: 77–82 obj. 2. doi:10.1109 / ICPR.1994.576879. ISBN 0-8186-6270-0. S2CID 46946958.
- ^ Guyon, Isabelle; Weston, Jason; Barnhill, Stephen; Vapnik, Vladimir (01.01.2002). „Výběr genů pro klasifikaci rakoviny pomocí Support Vector Machines“. Strojové učení. 46 (1): 389–422. doi:10.1023 / A: 1012487302797. ISSN 1573-0565. S2CID 207720429.
- ^ „Pohled na lidi: série workshopů Chalearn“. Citováno 2020-06-17.
- ^ Springer International Publishing, vyd. (2017). Neural Connectomics Challenge. Série Springer o výzvách ve strojovém učení. ISBN 978-3-319-53069-7. Citováno 2020-06-17.
- ^ „Workshop NIPS 2014: fyzika částic s vysokou energií“. 2014. Citováno 2020-06-17.
- ^ Springer-Verlag, vyd. (2006). Extrakce funkcí: Základy a aplikace. Studium fuzziness a soft computingu. ISBN 978-3-540-35487-1. Citováno 2020-06-17.
- ^ Springer International Publishing, vyd. (2019). „10“. Automatizované strojové učení: metody, systémy, výzvy. Série Springer o výzvách ve strojovém učení. ISBN 978-3-030-05317-8. Citováno 2020-06-17.
- ^ „Bernhard Boser | EECS na UC Berkeley“. www2.eecs.berkeley.edu. Citováno 2020-06-15.
- ^ Anwar, Yasmin; 11. května, vztahy s médii | (2020-05-11). „Odmítnutí dopadlo skvěle pro Berkeleyho nejlepšího promujícího seniora“. Berkeley News. Citováno 2020-06-15.
- ^ „Isabelle Guyon, PhD, FACMI | AMIA“. www.amia.org. Citováno 2020-06-15.
Viz také
externí odkazy
- Oficiální webové stránky
- Isabelle Guyon publikace indexované podle Google Scholar