Přerušená časová řada - Interrupted time series
Analýza přerušené časové řady (SVÉ), někdy známý jako kvazi experimentální analýza časových řad, je metoda Statistická analýza zahrnující sledování dlouhodobého období před a po zásahu za účelem posouzení účinků zásahu. The časové řady označuje data za dané období, přičemž přerušení je zásah, kterým je řízený vnější vliv nebo sada vlivů.[1][2] Účinky intervence jsou hodnoceny změnami úrovně a sklonu časové řady a statistická významnost intervenčních parametrů.[3] Přerušený design časové řady je návrh experimentů na základě přístupu přerušené časové řady.
Metoda se používá v různých oblastech výzkumu, například:
- politická věda: dopad změn zákonů na chování lidí;[2] viz např. Účinnost zásad registrace sexuálních delikventů ve Spojených státech # Přerušené studie analýzy časových řad.
- ekonomika: dopad změn v úvěrových kontrolách na chování při vypůjčování[2]
- sociologie: dopad experimentů při udržování příjmu na chování účastníků v roce 2006 sociální programy[2]
- Dějiny: dopad hlavních historických událostí na chování osob ovlivněných událostmi[2]
- lék: v lékařském výzkumu, lékařské ošetření je intervence, jejíž účinek má být studován
- marketingový výzkum: analyzovat účinek „navržených tržních intervencí“ (např. reklamní ) z prodeje.[4]
Design ITS je základem srovnávací design časových řad, přičemž existuje kontrolní řada a přerušená řada a účinek zásahu je potvrzen kontrolní řadou.[5]
Viz také
Reference
- ^ Ferron, John; Rendina ‐ Gobioff, Gianna (2005), „Přerušený design časové řady“, Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science, Americká rakovinová společnost, doi:10.1002 / 0470013192.bsa312, ISBN 978-0-470-01319-9, vyvoláno 2020-03-09
- ^ A b C d E McDowall, David; McCleary, Richard; McCleary, profesor kriminologického práva a společnosti a plánovací politiky a designu Richard; Meidinger, Errol; Jr, Richard A. Hay (srpen 1980). Analýza přerušené časové řady. ŠALVĚJ. str. 5–6. ISBN 978-0-8039-1493-3.
- ^ Příručka psychologie, Výzkumné metody v psychologii, p. 582
- ^ Brodersen; et al. (2015). „Odvození kauzálního dopadu pomocí Bayesovských strukturálních modelů časových řad“. Annals of Applied Statistics. 9: 247–274. arXiv:1506.00356. doi:10.1214 / 14-AOAS788. S2CID 2879370. Citováno 21. března 2019.
- ^ Návrh a analýza výzkumných studií, p. 168
 | Tento statistika související článek je a pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to. |