Internetový provoz - Internet traffic

Pro množství dat odeslaných a přijatých návštěvníky konkrétního webová stránka viz webový provoz.

Internetový provoz je tok data v celém Internet, nebo v určitých síťových odkazech jeho základních sítí. Běžná měření provozu jsou celkový objem v jednotkách násobků byte, nebo jako přenosové rychlosti v bajtech za určité časové jednotky.

Protože topologie internetu není hierarchická, není pro celkový internetový provoz možný jediný bod měření. Dopravní údaje lze získat z peeringových bodů sítě Síť 1. úrovně poskytovatelé údajů o objemu a růstu. Taková data však vylučují provoz, který zůstává v síti jednoho poskytovatele služeb, a také provoz, který protíná soukromé peeringové body.

Zdroje provozu

Sdílení souborů představuje velkou část internetového provozu.[1] Převládající technologií pro sdílení souborů je BitTorrent protokol, kterým je a peer-to-peer (P2P) systém zprostředkovaný prostřednictvím indexovacích webů, které poskytují adresáře zdrojů. Dopravní vzorce systémů P2P jsou často popisovány jako problematické a způsobující přetížení.[2] Podle průzkumu Sandvine Research v roce 2013 se podíl společnosti Bit Torrent na internetovém provozu snížil celkově o 20% na 7,4%, oproti 31% v roce 2008.[3]

Řízení provozu

Distribuce připojení k internetu a Core.svg

Internet nepoužívá žádná formálně centralizovaná zařízení pro řízení provozu. Jeho předkové sítě, zejména ARPANET založena brzy páteř infrastruktura, která přenášela provoz mezi hlavními výměnnými středisky pro dopravu, což vedlo k odstupňovanému hierarchickému systému EU poskytovatelé internetových služeb (ISP), v rámci kterých sítě 1. úrovně zajišťovala výměnu provozu prostřednictvím peeringu bez vypořádání a směrování provozu na nižší úrovně poskytovatelů internetových služeb. Dynamický růst celosvětové sítě vyústil ve stále rostoucí propojení na všech úrovních peeringu Internetu, takže se vyvinul robustní systém, který by mohl na mnoha úrovních zprostředkovat selhání spojení, úzká místa a další přetížení.[Citace je zapotřebí ]

Ekonomické řízení provozu (ETM) je termín, který se někdy používá k označení příležitostí setí jako praxe, která zajišťuje příspěvek v rámci sdílení souborů peer-to-peer a distribuce obsahu v digitálním světě obecně.[4]

Daň za používání internetu

Plánováno daň o používání internetu v Maďarsko představil 150-forint (0,62 USD, 0,47 EUR) daň za gigabajt datového provozu, což je krok, jehož cílem je snížit internetový provoz a také pomoci společnostem vyrovnat daň z příjmu právnických osob s novou daní.[5] Maďarsko dosáhlo v roce 2013 1,15 miliardy gigabajtů a dalších 18 milionů gigabajtů nahromaděných mobilními zařízeními. To by mělo za následek další příjmy ve výši 175 miliard forintů v rámci nové daně založené na poradenské společnosti eNet.[5]

Podle Yahoo News, ministra hospodářství Mihály Varga obhájil tento krok slovy „daň byla spravedlivá, protože odrážela přesun spotřebitelů k internetu od telefonních linek“ a že „150 forintů na každý přenesený gigabajt dat - bylo zapotřebí k zaplnění děr v rozpočtu na rok 2015 jednoho z EU nejvíce zadlužené národy “.[6]

Někteří lidé tvrdí, že nový plán pro internetovou daň by se ukázal být pro zemi nevýhodný vývoj ekonomiky, omezit přístup k informacím a bránit svobodě projevu.[7] Přibližně 36 000 lidí se přihlásilo k účasti na akci na Facebooku, která se bude konat mimo ministerstvo hospodářství na protest proti možné dani.[6]

Klasifikace provozu

Klasifikace provozu popisuje metody klasifikace provozu pasivním sledováním prvků v provozu a v souladu s konkrétními cíli klasifikace. Mohou existovat některé, které mají pouze vulgární klasifikační cíl. Například ať se jedná o hromadný přenos, peer to peer Sdílení souborů nebo na transakce. Někteří jiní nastaví jemnější cíl klasifikace, například přesný počet aplikací představovaných přenosem. Mezi funkce přenosu patřilo číslo portu, užitečné zatížení aplikace, dočasné, velikost paketu a charakteristika provozu. Existuje celá řada metod pro alokaci internetového provozu, včetně přesného provozu port (počítačové sítě) číslo, užitečné zatížení, heuristické nebo statistické strojové učení.[8]

Přesná klasifikace síťového provozu je základem několika internetových aktivit, od monitorování zabezpečení po účetnictví a od kvality služeb až po poskytování užitečných předpovědí pro dlouhodobé zajišťování. Přesto jsou klasifikační schémata extrémně složitá, aby fungovala přesně kvůli nedostatku dostupných znalostí v síti. Například informace týkající se záhlaví paketu jsou vždy nedostatečné, aby umožňovaly přesnou metodiku. Přesnost jakékoli tradiční metody se tedy pohybuje mezi 50% - 70%.

Bayesovské analytické techniky

Práce[9] zahrnující pod dohledem strojové učení klasifikovat síťový provoz. Data jsou ručně klasifikována (na základě obsahu toku) do jedné z řady kategorií. K trénování klasifikátoru se používá kombinace kategorie datových souborů (ručně přiřazená) a popisů klasifikovaných toků (jako je délka toku, čísla portů, čas mezi po sobě následujícími toky). Abychom lépe porozuměli samotné technice, jsou vytvořeny počáteční předpoklady a také použití dalších dvou technik ve skutečnosti. Jedním z nich je zlepšit kvalitu a oddělení vstupu informací, což povede ke zvýšení přesnosti Naivní Bayesův klasifikátor technika.

Základem kategorizační práce je klasifikace typu internetového provozu; provádí se to rozdělením běžných skupin aplikací do různých kategorií, např. „normální“ versus „škodlivá“, nebo složitější definice, např. identifikace konkrétních aplikací nebo konkrétních protokol kontroly přenosu (TCP) implementace.[10] Převzato z Logg et al.[11]

Průzkum

Klasifikace provozu je hlavní součástí automatizovaných systémů detekce narušení.[12][13] Používají se k identifikaci vzorců i indikaci síťových zdrojů pro prioritní zákazníky nebo k identifikaci využití síťových zdrojů zákazníkem, které nějakým způsobem odporuje podmínkám služby operátora. internetový protokol (IP) techniky klasifikace provozu jsou založeny přibližně na přímé kontrole obsahu každého paketu v určitém okamžiku v síti. Zdrojová adresa, port a cílová adresa jsou zahrnuty v po sobě jdoucích paketech IP s podobnou, ne-li stejnou pětinou n-ticí typu protokolu. Ort jsou považováni za členy toku, jehož řídicí aplikaci chceme určit. Jednoduchá klasifikace vyvozuje identitu řídicí aplikace za předpokladu, že většina aplikací důsledně používá dobře známá čísla portů TCP nebo UDP. I když mnoho kandidátů stále častěji používá nepředvídatelná čísla portů. Výsledkem je, že sofistikovanější klasifikační techniky odvozují typ aplikace hledáním dat specifických pro aplikaci v rámci TCP nebo Protokol uživatele Datagram (UDP) užitečné zatížení.[14]

Globální internetový provoz

Agregace z více zdrojů a použití předpokladů využití a datového toku, Systémy Cisco, přední společnost v oblasti síťových systémů, vydala následující historii internetový protokol (IP) a údaje o internetovém provozu:[15]

Globální internetový provoz podle roku
 
Rok		IP provoz
(PB /Měsíc)		Opravený internetový provoz
(PB /Měsíc)		Mobilní internetový provoz
(PB /Měsíc)
19900.0010.001n / a
19910.0020.002n / a
19920.0050.004n / a
19930.01  0.01  n / a
19940.02  0.02  n / a
19950.18  0.17  n / a
19961.9    1.8    n / a
19975.4    5.0    n / a
199812      11      n / a
199928      26      n / a
200084      75      n / a
2001197      175      n / a
2002405      356      n / a
2003784      681      n / a
20041,477      1,267      n / a
20052,426      2,055      0.9   
20063,992      3,339      4      
20076,430      5,219      15      
2008 [16]10,174      8,140      33      
2009 [17]14,686      10,942      91      
2010 [18]20,151      14,955      237      
2011 [19]30,734      23,288      597      
2012 [20][21]43,570      31,339      885      
2013 [22]51,168      34,952      1,480      
2014 [23]59,848      39,909      2,514      
2015 [24]72,521      49,494      3,685      
2016 [25]96,054      65,942      7,201      
2017 [26]122,000      85,000      12,000      

„Pevný internetový provoz“ označuje možná provoz od rezidentních a komerčních předplatitelů poskytovatelů internetových služeb, kabelových společností a dalších poskytovatelů služeb. „Mobilní internetový provoz“ označuje možná provoz páteřní linky z mobilních věží a poskytovatelů. Celkové údaje o „internetovém provozu“, které mohou být o 30% vyšší než součet ostatních dvou, možná ovlivňují provoz v jádru národní páteře, zatímco ostatní údaje se zdají být odvozeny hlavně od periferní sítě.

Společnost Cisco také vydává pětileté projekce.

Předpokládaný globální internetový provoz podle roku[26]
 
Rok		Opravený internetový provoz
(EB /Měsíc)		Mobilní internetový provoz
(EB /Měsíc)
201810719
201913729
202017441
202121957
202227377

Páteřní internetový provoz ve Spojených státech

Následující data pro páteř internetu v USA pocházejí z Minnesota Internet Traffic Studies (MINTS):[27]

Americký páteřní internetový provoz podle roku
RokData (TB /Měsíc)
19901
19912
19924
19938
199416
1995n / a
19961,500
19972,500–4,000
19985,000–8,000
199910,000–16,000
200020,000–35,000
200140,000–70,000
200280,000–140,000
2003n / a
2004n / a
2005n / a
2006450,000–800,000
2007750,000–1,250,000
20081,200,000–1,800,000
20091,900,000–2,400,000
20102,600,000–3,100,000
20113,400,000–4,100,000

Data Cisco mohou být sedmkrát vyšší než data Minnesota Internet Traffic Studies (MINTS) nejen proto, že čísla Cisco jsou odhady globálního - nejen domácího USA - internetu, ale také proto, že Cisco počítá „obecný IP provoz (tedy včetně uzavřené sítě, které nejsou skutečnou součástí internetu, ale používají IP, internetový protokol, jako jsou služby IPTV různých telekomunikačních společností) ".[28] Odhad MINTS amerického páteřního provozu pro rok 2004, který může být interpolován jako 200 petabytů / měsíc, je pravděpodobným trojnásobkem provozu největšího páteřního dopravce v USA, Level (3) Inc., který požaduje průměrnou úroveň provozu 60 petabajtů / měsíc.[29]

Edholmův zákon

Šířka pásma internetu v telekomunikační sítě se zdvojnásobuje každých 18 měsíců, což je vyjádření vyjádřené jako Edholmův zákon.[30] Toto sleduje pokrok v polovodič technologie, jako např škálování kov-oxid-křemík (MOS), ilustrovaný tranzistorem MOSFET, který ukázal podobné měřítko popsané Moorův zákon. V 80. letech vláknová optická technologie použitím laser světlo jako nosiče informací zrychlily přenosovou rychlost a šířku pásma telekomunikačních obvodů. To vedlo k šířce pásma komunikační sítě dosažení terabit za sekundu přenosové rychlosti.[31]

Viz také

Reference

  1. ^ „Objem dat o globálním přenosu sdílení souborů od roku 2013 do roku 2018“. Statista. 2014. Citováno 18. října 2014.
  2. ^ Milton Kazmeyer. „Jaké jsou příčiny internetového provozu?“. Poptávková média. Citováno 18. října 2014.
  3. ^ Paul Resenikoff (12. listopadu 2013). „Sdílení souborů nyní představuje méně než 10% amerického internetového provozu ...“ Citováno 18. října 2014.
  4. ^ Despotovic, Z., Hossfeld, T., Kellerer, W., Lehrieder, F., Oechsner, S., Michel, M. (2011). Snižování nespravedlnosti v sítích typu peer-to-peer, které jsou závislé na lokalitě. International Journal of Network Management
  5. ^ A b Marton Dunai (2014). „Maďarsko plánuje novou daň z internetového provozu, veřejné výzvy ke shromáždění“.
  6. ^ A b „Hněv se v Maďarsku zvyšuje kvůli internetové dani“. Yahoo News. 25. října 2014. Citováno 18. října 2014.
  7. ^ Margit Feher (2014). „Veřejné pobouření narůstá proti plánu hladu zdanit používání internetu“. Citováno 18. října 2014.
  8. ^ „Klasifikace internetového provozu“. Národní vědecká nadace. 2013. Citováno 18. října 2014.
  9. ^ Denis Zuev (2013). „Klasifikace internetového provozu pomocí techniky bayesovské analýzy“ (PDF). Citováno 18. října 2014.
  10. ^ J.Padhye; S.Floyd (červen 2001). Msgstr "Identifikace chování TCP webových serverů". In Proceedings of SIGCOMM 2011, San Diego, CA.
  11. ^ C.Logg; L.Cottrell (2003). „SLAC National Accelerator Laboratory“. Citováno 21. října 2014.
  12. ^ Systém detekce narušení Bro - Bro přehled, http://bro-ids.org ze dne 14. srpna 2007.
  13. ^ V. Paxson, „Bro: Systém pro detekci síťových vetřelců v reálném čase,“ Computer Networks, no. 31 (23-24), str. 2435-2463, 1999
  14. ^ S. Sen., O. Spats check, a D. Wang, ‘Accurate, scalable in network identification of P2P traffic using application signatures,‘ ve WWW2004, New York, NY, USA, květen 2004.
  15. ^ „Visual Networking Index“, Cisco Systems
  16. ^ Cisco, “Cisco Visual Networking Index: Forecast and Methodology, 2008–2013 „(PDF), 9. června 2009. Citováno 13. června 2016
  17. ^ Cisco, “Cisco Visual Networking Index: Forecast and Methodology, 2009–2014 „(PDF), 2. června 2010. Citováno 13. června 2016
  18. ^ Cisco, “Cisco Visual Networking Index: Forecast and Methodology, 2010–2015 „(PDF), 1. června 2011. Citováno 13. června 2016
  19. ^ Cisco, “Cisco Visual Networking Index: Forecast and Methodology, 2011–2016 „(PDF), 30. května 2012. Citováno 13. června 2016
  20. ^ Cisco, “Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2012–2017 „(PDF), 2. února 2013. Citováno 13. června 2016
  21. ^ Cisco, “Cisco Visual Networking Index: Forecast and Methodology, 2012–2017 „(PDF), 29. května 2013. Citováno z archive.org, 28. srpna 2016
  22. ^ Cisco, “Cisco Visual Networking Index: Forecast and Methodology, 2013–2018 „(PDF), 10. června 2014. Citováno z archive.org, 28. srpna 2016
  23. ^ Cisco, “Cisco Visual Networking Index: Forecast and Methodology, 2014–2019 „(PDF), 27. května 2015. Citováno z archive.org, 28. srpna 2016
  24. ^ Cisco, “Cisco Visual Networking Index: Forecast and Methodology, 2015–2020 „(PDF) 6. června 2016. Citováno 13. června 2016
  25. ^ Cisco, “Cisco Visual Networking Index: Forecast and Methodology, 2016–2021 „(PDF) 6. června 2017. Citováno 14. srpna 2017
  26. ^ A b Cisco, “Cisco Visual Networking Index: Forecast and Trends, 2017–2022 „(PDF) 28. listopadu 2018. Citováno 9. ledna 2019
  27. ^ Studie internetového provozu v Minnesotě (MINTS), University of Minnesota
  28. ^ „MINTS - Minnesota Internet Traffic Studies“. Citováno 16. dubna 2017.
  29. ^ Výroční zpráva za rok 2004, úroveň (3), duben 2005, s. 1
  30. ^ Cherry, Steven (2004). „Edholmův zákon o šířce pásma“. IEEE Spectrum. 41 (7): 58–60. doi:10.1109 / MSPEC.2004.1309810.
  31. ^ Jindal, R. P. (2009). „Od milibitů po terabity za sekundu a dále - více než 60 let inovací“. 2009 2. mezinárodní workshop o elektronových zařízeních a polovodičových technologiích: 1–6. doi:10.1109 / EDST.2009.5166093.

Další čtení

  • Williamson, Carey (2001). Msgstr "Měření internetového provozu". IEEE Internet Computing. 5 (6): 70–74. doi:10.1109/4236.968834.

externí odkazy