Průzkum sbírky obrázků - Image collection exploration

Průzkum sbírky obrázků je mechanismus pro zkoumání velkých úložišť digitálních obrázků. Obrovské množství digitálních obrázků produkovaných každý den prostřednictvím různých zařízení, jako je mobilní telefony přinést výzvy pro skladování, indexování a přístup do těchto úložišť. Načítání obrázků podle obsahu (CBIR) je tradiční paradigma indexovat a načítat obrázky. Toto paradigma však trpí dobře známým problémem sémantické mezery. Průzkum sbírky obrázků sestává ze sady výpočetních metod, které představují, shrnují, vizualizují a procházejí úložiště obrázků efektivním, efektivním a intuitivním způsobem.[1]

Shrnutí

Automatická sumarizace spočívá v hledání sady obrázků z větší kolekce obrázků, která takovou kolekci představuje.[2] Různé metody založené na shlukování bylo navrženo vybrat tyto obrázky prototypy (souhrn). Proces sumarizace řeší problém výběru reprezentativní sady obrázků vyhledávacího dotazu nebo v některých případech přehled kolekce obrázků.

Vizualizace

Vizualizace kolekce obrázků je proces vizualizace sady obrázků pomocí vizualizační metafory, ve které se funkce podobnosti obrazu používá k reprezentaci obrazových vztahů v rozložení vizualizace.[3] Informační vizualizace je aktivní oblast, která zkoumá nové způsoby vizualizace informací pomocí vizualizační metafory. Zejména jsou zkoumány nové způsoby vizualizace obrazových sbírek, které navrhují konvenční [4] a nekonvenční [5] vizualizační metafory. Pokud jsou obrázky tříděny podle jejich podobností, lze použít hierarchický přístup k procházení obrázků podobný kartografickým službám, jako je Google Maps. picsbuffet[6] je online ukázka takového přístupu.[7]

Interakce

Interakce sběru obrázků spočívá v nabízení mechanismů uživatelům k zpětnovazebním systémům vyhledávání obrázků.[8] V tomto procesu interakce se systém na základě zpětné vazby od uživatelů učí získávat výsledky přesnější a relevantnější pro uživatele.

Reference

  1. ^ Camargo, Jorge E .; Caicedo, Juan C .; Gonzalez, Fabio A. (2013). Msgstr "Rámec založený na jádře pro průzkum sbírky obrázků". Journal of Visual Languages ​​& Computing. 24 (1): 53–57. doi:10.1016 / j.jvlc.2012.10.008.
  2. ^ Yang, Chunlei; Shen, Jialie; Peng, Jinye; Fan, Jianping (2013). „Shrnutí sběru obrázků pomocí učení slovníku pro řídké znázornění“. Rozpoznávání vzorů. 46 (3): 948–961. doi:10.1016 / j.patcog.2012.07.011.
  3. ^ Nguyen, G.P .; Worring, M. (2008). "Interaktivní přístup k velkým sbírkám obrázků pomocí vizualizace založené na podobnosti". Journal of Visual Languages ​​& Computing. 19 (2): 203–224. doi:10.1016 / j.jvlc.2006.09.002.
  4. ^ Wang, Chaoli; Reese, John P .; Zhang, Huan; Tao, červen; Gu, Yi; Ma, červen; Nemiroff, Robert J. (2015). Msgstr "Vizualizace velkých obrazových sbírek na základě podobnosti". Informační vizualizace. 14 (3): 183–203. doi:10.1177/1473871613498519. S2CID  12540803.
  5. ^ Porta, Marco (2006). "Procházení rozsáhlých sbírek obrázků pomocí netradičních vizualizačních technik". Sborník z pracovní konference o pokročilých vizuálních rozhraních - AVI '06. str. 440. doi:10.1145/1133265.1133354. ISBN  1595933530. S2CID  2380408.
  6. ^ picsbuffet
  7. ^ Barthel, K.U .; Hezel, N .; Mackowiak, R. (2015). ImageMap - Vizuální procházení milionů obrázků. Přednášky z informatiky. 8936. Springer. 287–290. doi:10.1007/978-3-319-14442-9_30. ISBN  978-3-319-14441-2.
  8. ^ Camargo, Jorge E .; Caicedo, Juan C .; Chavarro, Anyela M .; Gonzalez, Fabio A. (2010). Msgstr "Jádrová strategie pro hledání průzkumné sbírky obrázků". Mezinárodní seminář 2010 o indexování multimediálních obsahů (CBMI). s. 1–6. doi:10.1109 / CBMI.2010.5529893. ISBN  978-1-4244-8028-9. S2CID  29366746.

externí odkazy