IBM Machine Learning Hub - IBM Machine Learning Hub

The IBM Machine Learning Hub hostí podniky, se kterými chtějí spolupracovat IBM Je strojové učení Odborníci. Jejím úkolem je překlenout propast mezi dostupnými open-source nástroje a znalosti potřebné k jejich použití. Během třídenních workshopů spolupracují odborníci na strojové učení se společnostmi na implementaci počátečních prototypů. V rámci workshopů používají datoví vědci nástroje jako Zkušenosti s datovou vědou (DSX) spolupracovat a najít podobná řešení pro jejich případy použití. Odborníci na strojové učení dokončili případy v cestovat, energie a veřejné služby, zdravotní péče, finanční služby, výrobní, a maloobchodní průmyslová odvětví. Společně procházejí fázemi procesu strojového učení, aby získali konkrétní výsledky.

K tomu aktivně přispívají datoví vědci a inženýři strojového učení v Machine Learning Hub otevřený zdroj projekty a zároveň psát akademické práce - neustále zkoumat nové cesty bádání a sdílet své znalosti s komunitou.

Po celém světě v současné době existuje šest center IBM Machine Learning Hub: San Jose, Toronto, Ottawa, Stuttgart, Bangalore, a Peking.

Dějiny

V únoru 2017 IBM oznámila první Machine Learning Hub v roce Silicon Valley sdílet odborné znalosti a učit společnosti o tom strojové učení a datová věda [1]

V dubnu 2017 se rozšířily na Toronto, Peking, a Stuttgart.[2] Páté centrum pro strojové učení bylo vytvořeno v srpnu 2017 v Indii, Bongalore.[3]

Průmysl

Reference

  1. ^ IBM Machine Learning Hub (2017-03-09), Událost IBM Machine Learning Úsvit kontinuální inteligence, část 1, vyvoláno 2017-09-11
  2. ^ „IBM požaduje vysokou poptávku po rozbočovačích pro strojové učení - SiliconANGLE“. SiliconANGLE. 2017-06-26. Citováno 2017-09-11.
  3. ^ „IBM otevírá první„ Centrum pro strojové učení “v Bengaluru“. Ekonomické časy. 2017-08-03. Citováno 2017-09-11.