Hustota homomorfismu - Homomorphism density - Wikipedia

V matematický pole teorie extrémních grafů, hustota homomorfismu s ohledem na graf je parametr který je přidružen ke každému grafu následujícím způsobem:

.

Výše, je sada homomorfismy grafů nebo mapy zachování sousedství z na . Hustotu lze také interpretovat jako pravděpodobnost, že mapa z vrcholů k vrcholům náhodně zvolený rovnoměrně je homomorfismus grafu.[1] Existuje souvislost mezi hustotami homomorfismu a hustotami podgrafů, která je rozpracována níže. [2]

Příklady

  • Okrajová hustota grafu je dána .
  • V grafu s vrcholy, kde je průměrný stupeň větší nebo roven , hustota hran je minimálně .
  • Hustota trojúhelníků v grafu je dána .
  • Hustota 4 cyklů v grafu je dána .

Hustoty podgrafu

Definujeme (označenou) hustotu podgrafu v být

.

Všimněte si, že by mohlo být trochu pochybné nazývat to hustotou, protože nejsme zcela rozděleni celkovým počtem označených podgrafů na vrcholy , ale naše definice je asymptoticky ekvivalentní a její analýza je pro naše účely jednodušší. Všimněte si, že všechny označené kopie v odpovídá homomorfismu z do . Ne každý homomorfismus však odpovídá označené kopii - existují zde zvrhlé případy, kdy více vrcholů jsou odesílány na stejný vrchol . To znamená, že počet takových degenerovaných homomorfismů je pouze , takže máme . Například vidíme, že pro grafy s konstantní hustotou homomorfismu jsou označená hustota podgrafu a hustota homomorfismu asymptoticky ekvivalentní. Pro být úplným grafem , hustota homomorfismu a hustota podgrafu jsou ve skutečnosti stejné (pro bez vlastních smyček), jako okraje vynutit rozlišování všech obrázků pod homomorfismem grafu.

Zobecnění na grafony

Pojem hustoty homomorfismu lze zobecnit na případ, kdy místo grafu , máme grafon ,

Všimněte si, že integrand je produkt, který běží přes okraje v podgrafu , zatímco diferenciál je produkt běžící přes vrcholy v . Intuitivně každý vrchol v je reprezentována proměnnou .


Například hustota trojúhelníku v grafu je dána vztahem

.

Tato definice hustoty homomorfismu je skutečně zobecněním, protože pro každý graf a související krokový graf , .[1]

Tato představa je užitečná pro pochopení asymptotického chování hustot homomorfismu grafů, které splňují určité vlastnosti, protože grafon je limitem posloupnosti grafů.

Důležité výsledky: nerovnosti

Mnoho výsledků v teorie extrémních grafů lze popsat nerovnostmi zahrnujícími hustoty homomorfismu spojené s grafem. Například, Mantelova věta uvádí v kontextu grafony, to když , pak . Dalším příkladem je Turánova věta, který uvádí, že pokud , pak .

Podle Hamed Hatami a Sergei Norine lze převést jakoukoli algebraickou nerovnost mezi hustotami homomorfismu na lineární nerovnost.[2] V některých situacích lze rozhodování, zda je taková nerovnost pravdivá, či nikoli, zjednodušit, jako je tomu v následující větě.

Věta (Bollobás ). Nechat být skutečné konstanty. Potom nerovnost

platí pro každý graf právě když platí pro každý úplný graf .[3]

Dostaneme však mnohem těžší problém, ve skutečnosti nerozhodnutelný jeden, když máme homomorfismus nerovnosti na obecnější sadu grafů :

Věta (Hatami, Norine). Nechat být skutečné konstanty a grafy. Potom je nerozhodnutelným problémem určit, zda je nerovnost hustoty homomorfismu

platí pro každý graf . [2]

Nedávné pozorování[4] dokazuje, že jakákoli nerovnoměrnost hustoty lineárního homomorfismu je důsledkem pozitivní polodefinitivity určité nekonečné matice nebo pozitivity kvantový graf; jinými slovy, jakákoli taková nerovnost by vyplývala z aplikací Cauchy Schwarzovy nerovnosti. [2]

Popis

Další nedávný vývoj spočívá v dokončení porozumění problému nerovnoměrnosti homomorfismu, popis , což je oblast proveditelné okrajové hustoty, trojúhelníkové páry hustoty v grafu:

Pozorování 1. Tato oblast je uzavřená, protože limit posloupnosti grafů je graf. [1]

Pozorování 2. Pro každého , sada je svislý úsečka bez mezer.

Důkaz: Zvažte dva grafony , se stejnou hustotou hran; potom rodina grafonů následující formy, as se pohybuje od 0 do 1

dosahuje všech možných hustot trojúhelníků mezi hodnotami a , kontinuitou této mapy.

Pozorování 3. Pro každého, grafon , máme horní hranici

Důkaz: Tuto nerovnost stačí prokázat pro jakýkoli graf . Říci je graf na vrcholy a jsou vlastní čísla jeho matice sousedství . Podle teorie spektrálních grafů, víme

,

.

Závěr pak vychází z následující nerovnosti:

Pozorování 3. Extrémní body konvexního trupu

jsou dány pro každého kladné celé číslo. Zejména extrémy jsou dány následující samostatnou sadou bodů v křivce :

Pozorování 3. Toto je věta kvůli Razborov,[5] což uvádí, že pro danou hustotu hran , pokud

,

pro nějaké kladné celé číslo , pak je minimální proveditelná hustota trojúhelníku dosažena jedinečným grafem s krokovou funkcí s váhami uzlů se součtem rovným 1 a takovým . Přesněji řečeno, možné minimum je

.

Viz také

Reference

  1. ^ A b C Borgs, C., Chayes, J.T., Lovász, L., Sós, V.T., Vestergombi, K. (2008). "Konvergentní sekvence hustých grafů. I. Frekvence podgrafu, metrické vlastnosti a testování". Pokroky v matematice. 219, č. 6: 1805, 1811 - prostřednictvím vědeckého projektu ELSEVIER.CS1 maint: více jmen: seznam autorů (odkaz)
  2. ^ A b C d Hatami, H., Norine, S. (2011). „Nerozhodnutelnost lineárních nerovností v hustotách homomorfismu grafů“ (PDF). Journal of the American Mathematical Society. 24, č. 2: 553 - přes MathSciNet.CS1 maint: více jmen: seznam autorů (odkaz)
  3. ^ Bollobás, Bela (1986). Kombinatorika: Setové systémy, hypergrafy, rodiny vektorů a kombinatorická pravděpodobnost. Cambridge: Cambridge University Press. str.79-84. ISBN  0-521-33059-9.
  4. ^ Freedman, M., Lovász, L., Schrijver, A. (2007). "Odrazová pozitivita, konektivita hodnosti a homomorfismus grafů" (PDF). Journal of the American Mathematical Society. 20, č. 1: 1.CS1 maint: více jmen: seznam autorů (odkaz)
  5. ^ Razborov, Alexander (2008). „O minimální hustotě trojúhelníků v grafech“ (PDF). Kombinatorika, pravděpodobnost a výpočetní technika. 17, č. 4: 1 - prostřednictvím MathSciNet (AMS).