Statistika GEH - GEH statistic

The Statistika GEH je vzorec použito v dopravní inženýrství, předpovědi provozu, a modelování provozu porovnat dvě sady objemy provozu. Vzorec GEH dostává své jméno od Geoffrey E. Haversa, který jej vynalezl v 70. letech, když pracoval jako plánovač dopravy v Londýn, Anglie. Ačkoli jeho matematická forma je podobná a chí-kvadrát test, není pravda statistický test. Spíše je to empirický vzorec který se osvědčil pro různé účely analýzy provozu.
- Vzorec pro „statistiku GEH“ je:
- Kde M je hodinový objem provozu z modelu provozu (nebo nového počtu) a C je skutečný počet hodinového provozu (nebo starého počtu)
Pomocí statistik GEH se vyhnete některým nástrahám, ke kterým dochází při používání jednoduchých procenta porovnat dvě sady svazků. Je to proto, že objemy provozu v reálném světě dopravní systémy se liší v širokém rozsahu. Například hlavní řada a dálnice /dálnice může nést 5 000 vozidel za hodinu, zatímco jedna z ramp vedoucích na dálnici může nést pouze 50 vozidla za hodinu (v takové situaci by nebylo možné vybrat jediné procento odchylky, které je přijatelné pro oba svazky). Statistika GEH tento problém snižuje; protože statistika GEH je nelineární, lze v poměrně širokém rozsahu objemů provozu použít jednu prahovou hodnotu přijetí založenou na GEH. Využití GEH jako kritéria přijetí pro poptávku po cestování předpovídací modely je uznáván ve Velké Británii Dálniční agentura je Konstrukční příručka pro silnice a mosty [1] pokyny pro modelování mikrosimulace ve Wisconsinu,[2] Pokyny pro modelování dopravy v Londýně [3] a další reference.
Pro modelování provozu v „základním“ scénáři je GEH menší než 5,0 považováno za dobrou shodu mezi modelovaným a pozorovaným hodinově objemy (toky s delší nebo kratší dobou trvání by měly být převedeny na hodinové ekvivalenty, aby se tyto mezní hodnoty mohly používat). Podle DMRB by 85% objemů v provozním modelu mělo mít GEH menší než 5,0. GEH v rozmezí 5,0 až 10,0 mohou vyžadovat vyšetřování. Pokud je hodnota GEH větší než 10,0, existuje vysoká pravděpodobnost, že nastane problém buď s modelem poptávky po cestování, nebo s daty (může to být něco tak jednoduchého, jako je chyba při zadávání dat, nebo tak komplikovaný jako vážný problém s kalibrací modelu) .
Aplikace
Vzorec GEH je užitečný v situacích, jako jsou následující:[4][5][6]
- Porovnání sady objemů provozu z ručního počítání provozu se sadou objemů prováděných na stejných místech pomocí automatizace (např. Pneumatická trubice počítadlo provozu se používá ke kontrole celkových zadaných objemů na křižovatce k potvrzení práce provedené techniky provádějícími ruční počítání objemů odboček).
- Porovnání objemů provozu získaných z letošního provozu se počítá se skupinou počtů provedených na stejných místech v předchozím roce.
- Porovnání objemů provozu získaných z modelu předpovědi poptávky po cestování (pro scénář „základního roku“) s objemy provozu v reálném světě.
- Úpravou údajů o objemu provozu shromážděných v různých časech se vytvoří matematicky konzistentní soubor dat, který lze použít jako vstup pro modely předpovědi poptávky po cestování nebo modely simulace provozu (jak je popsáno v NCHRP 765).
Viz také
- Mikrosimulace
- Počítadlo provozu
- Tok provozu
- Dopravní technika (doprava)
- Plánování dopravy
- Generace výletů
externí odkazy
- Příručka britské agentury pro dálnice pro silnice a mosty (DMRB)
- Pokyny pro modelování mikrosimulace ve Wisconsinu
- Pokyny pro modelování dopravy v Londýně
- Zpráva Národního družstevního výzkumného programu dálnic 765
Reference
- ^ UK Highways Agency, Design Manual for Roads and Bridge, díl 12, část 2, http://www.archive2.official-documents.co.uk/document/deps/ha/dmrb/index.htm Archivováno 2005-10-26 na Wayback Machine
- ^ Pokyny pro mikrosimulaci DOT ve Wisconsinu http://www.wisdot.info/microsimulation/index.php?title=Main_Page
- ^ Transport for London, Traffic Modeling Guidelines verze 3.0, http://content.tfl.gov.uk/traffic-modelling-guidelines.pdf Citováno 10. března 2016
- ^ Shaw a kol. (2014), Ověření údajů o původu a cíli z opětovné identifikace Bluetooth a leteckého pozorování, Záznam z dopravního výzkumu # 2430, str. 116–123
- ^ Van Vliet, D. (2015), SATURN Travel Demand Forecasting Software Uživatelská příručka verze 11.3, část 15.6, http://www.saturnsoftware.co.uk/saturnmanual/pdfs/Section%2015.pdf Archivováno 07.02.2017 na Wayback Machine, Zpřístupněno 10. března 2016
- ^ NCHRP 765: Analytické přístupy k předpovědi cestování pro plánování a návrh na úrovni projektu, http://onlinepubs.trb.org/onlinepubs/nchrp/nchrp_rpt_765.pdf, vyvoláno 10. března-2016