Fréchetova počáteční vzdálenost - Fréchet inception distance

The Počáteční vzdálenost Fréchet (FID) je metrický slouží k posouzení kvality obrazů vytvořených generátorem a generativní kontradiktorní síť (GAN).^[1] Na rozdíl od dřívějších počáteční skóre (IS), který hodnotí pouze distribuci generovaných obrazů, FID porovnává distribuci generovaných obrazů s distribucí skutečných obrazů, které byly použity k trénování generátoru.^[1][2]

Metrika FID je Fréchetova vzdálenost mezi dvěma vícerozměrné Gaussovy distribuce: ${ displaystyle { mathcal {N}} ( mu, Sigma)}$, distribuce funkcí Inception v3 obrazů generovaných GAN a ${ displaystyle { mathcal {N}} ( mu _ {w}, Sigma _ {w})}$, distribuce funkcí Inception v3 ze „světa“ nebo skutečných obrazů používaných k trénování GAN. Ve výsledku jej lze vypočítat ze střední a střední hodnoty kovariance aktivací, když jsou syntetizované a skutečné obrazy přivedeny do sítě Inception jako:^[1][2][3]

${ displaystyle { text {FID}} = | mu - mu _ {w} | ^ {2} + operatorname {tr} ( Sigma + Sigma _ {w} -2 ( Sigma Sigma _ {w}) ^ {1/2}).}$

Spíše než přímé porovnávání obrázků pixel po pixelu (například pomocí Norma L2 ), FID porovnává střední a standardní odchylku jedné z hlubších vrstev v Inception v3, a Konvoluční neuronová síť. Tyto vrstvy jsou blíže k výstupním uzlům, které odpovídají objektům z reálného světa, jako je konkrétní plemeno psa nebo letadlo, a dále od mělkých vrstev poblíž vstupního obrazu. Ve výsledku mají tendenci napodobovat lidské vnímání podobnosti v obrazech^{[Citace je zapotřebí ]}.

Metrika FID je současná standardní metrika pro hodnocení kvality sítí GAN od roku 2020. Používá se k měření kvality mnoha nedávných sítí GAN.^[2] včetně StyleGAN1 s vysokým rozlišením^[4] a StyleGAN2^[5] sítí

Dějiny

Metrika FID byla zavedena v roce 2017.^[1] Je inspirován Fréchetova vzdálenost představil v roce 1957 M. Frechet.^[6]

Reference

Tento počítačová věda článek je a pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to.