Estate Khmaladze - Estate Khmaladze

Estate V. Khmaladze
narozený (1944-10-20) 20. října 1944 (věk 76)
Tbilisi, Republika Gruzie, SSSR
Státní občanstvíGruzínský, Australan
Alma materStátní univerzita v Tbilisi
Známý jakoTeorie pravděpodobnosti, Statistika
Vědecká kariéra
PoleMatematik
InstituceVictoria University of Wellington
Doktorský poradceL. N. Bolshev

Estate V. Khmaladze (Gruzínský : ესტატე ხმალაძე, narozen 20. října 1944, Tbilisi, Gruzie ) je Gruzínec statistik. On je nejlépe známý pro jeho příspěvek Khmaladze transformace v statistika.

Životopis

Estate Khmaladze se narodila 20. října 1944 v Tbilisi v Gruzii. Vystudoval Státní univerzita v Tbilisi v roce 1966, kde první tři roky studoval fyziku. Doktorát dokončil v roce 1971 v Matematický institut V. A. Steklova, Moskva, pod dohledem L. N. Bolsheva, který vedl oddělení matematické statistiky ve Steklově po N. V. Smirnovovi. Od roku 1972 do roku 1990 byla jeho práce většinou rozdělena mezi Institut V. A. Steklova, Moskva a A. Razmadze Mathematical Institute, Tbilisi.

V letech 1990 až 1999 byl jmenován vedoucím oddělení teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematického ústavu A. Razmadzeho v Gruzínské akademii věd.

V roce 1996 se Khmaladze s rodinou přestěhoval z gruzínského Tbilisi do australského Sydney a odtud do novozélandského Wellingtonu, kde byl v roce 2002 jmenován profesorem statistiky po odchodu svého předchůdce Davida Vere-Jonese.

Charakteristickým rysem Khmaladze práce je hledání spojení mezi vzdálenými analytickými tématy. Například v Khmaladze (1993), byla prokázána souvislost mezi teorií prostorových martingales a provozovateli Volterry s dobrými problémy se statistikou a v Khmaladze (2007) byla rozšířena nekonečně malá teorie pro funkce s hodnotami, aby pomohla s problémy prostorové statistiky a analýzy obrazu.

Většina jeho matematických výzkumů se však soustředí na empirické procesy a metody distribuce bez testování statistických hypotéz.

Značná část Khmaladzeovy práce je v aplikacích statistiky, v oblastech cito-genetiky, fyziologie, demografie a pojišťovnictví, statistické analýzy textů, různých problémů v ekonomii a financích. Jeho současné aplikované zájmy jsou zaměřeny na statistickou teorii rozmanitosti a Zipfův zákon.

Reference

externí odkazy