Edna Schechtman - Edna Schechtman

Edna Schechtman
narozený (1948-07-09) 9. července 1948 (věk 72)
Jeruzalém, Izrael
Národnostizraelský
Známý jakoVývoj statistických nástrojů využívajících jako měřítko asociace Gini Mean Difference (GMD)
Manžel (y)Gideon Schechtman
Vědecká kariéra
PoleAplikovaná statistika, zejména v biologii a medicíně. Teoretická statistika: kalibrace, míry asociace, Giniho koeficient pro nerovnost, stratifikace populací.
InstituceBen-Gurionova univerzita v Negevu
Doktorský poradceDouglas Wolfe

Edna Schechtman (hebrejština: עדנה שכטמן) Je izraelský statistik, a emeritní profesor statistiky na katedře průmyslového inženýrství a managementu, Ben-Gurionova univerzita v Negevu. Ona je nejlépe známá pro vývoj (s Shlomo Yitzhaki ) statistických nástrojů, které využívají Gini Střední rozdíl (GMD )[1][2][3] (známé také jako absolutní průměrný rozdíl a) znamenat absolutní rozdíl ) jako míra sdružení.

Kariéra

Schechtman dokončila doktorát ze statistiky na Ohio State University v roce 1980 pod vedením Douglase Wolfa na téma: „Neparametrický test problému změny bodu“.[4] V roce 1996 nastoupila na katedru průmyslového inženýrství a managementu, Ben-Gurionova univerzita v Negevu, Izrael. Působila jako prezidentka Izraelská statistická asociace (2009-2011) a byl vedoucím katedry průmyslového inženýrství a managementu, Ben-Gurionova univerzita v Negevu (2012-2015). Založila také Centrum statistického poradenství [5] na Ben-Gurionova univerzita v Negevu. Byla hostující docentkou na několika akademických institucích, mezi nimi také University of Texas, Texas A&M University, Newyorská univerzita a University of California, Berkeley. V roce 2017 odešla z univerzity Ben-Guriona jako emeritní profesorka.

Výzkum

Schechtmanova vědecká práce kombinuje teoretický výzkum ve statistické metodologii s aplikovaným výzkumem. V aplikované statistice se její výzkum zaměřuje hlavně na biostatistika,[6][7][8][9][10][11] včetně studií o Parkinsonova choroba,[12][13][14][15][16][17][18] a bezpečnost silničního provozu.[19][20][21][22][23][24] Schechtmanova metodická práce se zaměřuje na opatření asociace,[25][26] Giniho koeficient za nerovnost,[27][28][29][30] a stratifikace populací.[31][32] Jedním z jejích hlavních příspěvků je vývoj rámce, který se místo variance opírá o Gini střední rozdíl (GMD) jako měřítko variability.[33][34][35][36] Schechtman provádí výzkumné projekty více než 35 let a publikoval více než 120 článků a vědeckých zpráv, včetně knihy Giniho metodika: základ statistické metodiky, spoluautorem s Shlomo Yitzhaki, publikováno v roce 2013.[37]

Kniha: Metoda Gini: Přípravek pro statistickou metodiku

Poprvé představen Corrado Gini v roce 1912 jako alternativní míra variability byla GMD a její varianty (jako je Giniho koeficient nebo koncentrační poměr) široce využívána ve studiích rozdělení příjmů. Ve své knize prof. Edna Schechtman a prof. Shlomo Yitzhaki představují statistické nástroje GMD, které nahrazují rozptyl GMD a jeho variantami. Tyto nové nástroje založené na GMD jsou nejvíce oprávněné, kdykoli výzkumník nemůže pohodlně předpokládat normální rozdělení studovaných proměnných a používá běžné statistické nástroje jako analýzu korelace, analýzu rozptylu. Díky tomu je GMD a nástroje vyvinuté Prof. Ednou Schechtman a Prof. Shlomo Yitzhaki má zásadní význam v komplexním výzkumu statistiků, ekonomů, ekonometriků a tvůrců politik.

Vysoce citované články

1. Schechtman, E. (2002). Poměr šancí, relativní riziko, absolutní snížení rizika a počet potřebný k léčbě - které z nich bychom měli použít ?. Hodnota ve zdraví, 5 (5), 431-436.
2. Davison, A., Hinkley, D. V. a Schechtman, E. (1986). Efektivní simulace bootstrapu. Biometrika, 73 (3), 555-566.
3. Lokální poranění endometria zdvojnásobuje výskyt úspěšných těhotenství u pacientek podstupujících oplodnění in vitro
4. Paz-Elizur, T., Krupsky, M., Blumenstein, S., Elinger, D., Schechtman, E., & Livneh, Z. (2003). Aktivita opravy DNA pro oxidační poškození a riziko rakoviny plic. Journal of the National Cancer Institute, 95 (17), 1312-1319.
5. Shinar, D., Schechtman, E., & Compton, R. (2001). Vlastní zprávy o chování bezpečného řízení ve vztahu k pohlaví, věku, vzdělání a příjmu u dospělé dospělé populace v USA. Analýza a prevence nehod, 33 (1), 111-116.

Osobní život

Schechtman se narodila v Izraeli svým rodičům Malce a Reuvenovi Zieglerovým, kteří emigrovali z Polska do Izraele v roce 1946 se svým bratrem, Zvi Ziegler. Rodina se usadila v Jeruzalémě a poté se přestěhovala do Haify v roce 1948. Je vdaná za Gideon Schechtman, matematik na Weizmann Institute of Science, a je matkou čtyř dětí a babičkou deseti.[Citace je zapotřebí ]

Reference

  1. ^ Yitzhaki, Shlomo; Schechtman, Edna (2013). Giniho metodika: základ statistické metodiky. Springer. ISBN  978-1-4614-4720-7.
  2. ^ Yitzhaki, Shlomo (1998). „Více než tucet alternativních způsobů pravopisu Gini“ (PDF). Ekonomická nerovnost. 8: 13–30.
  3. ^ Yitzhaki, Shlomo (2003). „Giniho průměrný rozdíl: vynikající míra variability pro nenormální distribuce“ (PDF). Metron International Journal of Statistics. 61 (2): 285–316.
  4. ^ Wolfe, D. A., & Schechtman, E. (1984). Neparametrické statistické postupy pro problém změny bodu. Journal of Statistical Planning and Inference, 9 (3), 389-396.
  5. ^ „Úřad pro výzkum a vývoj - statistická konzultační jednotka na univerzitě Ben-Gurion“.
  6. ^ Schechtman, E., & Sherman, M. (2007). Dvouvýběrový t-test se známým poměrem odchylek. Statistická metodologie, 4 (4), 508-514.
  7. ^ Schechtman, E. (1982). Neparametrický test pro detekci změn v umístění. Komunikace ve statistice - teorie a metody, 11 (13), 1475-1482.
  8. ^ Hinkley, D., & Schechtman, E. (1987). Podmíněné metody bootstrap v modelu střední směny. Biometrika, 74 (1), 85-93.
  9. ^ Davison, A., Hinkley, D. V. a Schechtman, E. (1986). Efektivní simulace bootstrapu. Biometrika, 73 (3), 555-566.
  10. ^ Schechtman, E. (2002). Poměr šancí, relativní riziko, absolutní snížení rizika a počet potřebný k léčbě - které z nich bychom měli použít ?. Hodnota ve zdraví, 5 (5), 431-436.
  11. ^ Wolfe, D. A., & Schechtman, E. (1984). Neparametrické statistické postupy pro problém změny bodu. Journal of Statistical Planning and Inference, 9 (3), 389-396.
  12. ^ Inzelberg, R., Carasso, R. L., Schechtman, E., & Nisipeanu, P. (2000). Srovnání agonistů dopaminu a inhibitorů katechol-O-methyltransferázy u Parkinsonovy choroby. Clinical neuropharmacology, 23 (5), 262-266.
  13. ^ Inzelberg, R., Schechtman, E., & Paleacu, D. (2002). Počáteční věk Parkinsonovy choroby. American journal of medical genetics, 111 (4), 459-460.
  14. ^ Inzelberg, R., Plotnik, M., Flash, T., Schechtman, E., Shahar, I., & Korczyn, A. D. (2001). Mentální a motorické změny u Parkinsonovy choroby. Journal of motor behavior, 33 (4), 377-385.
  15. ^ Inzelberg, R., Cohen, O. S., Aharon-Peretz, J., Schlesinger, I., Gershoni-Baruch, R., Djaldetti, R., ... & Inzelberg, L. (2012). Mutace LRRK2 G2019S je spojena s Parkinsonovou chorobou a souběžnými rakovinami jiné než kůže. Neurologie, WNL-0b013e318249f673.
  16. ^ Inzelberg, R., Schechtman, E., & Nisipeanu, P. (2003). Kabergolin, pramipexol a ropinirol používané jako monoterapie u časné Parkinsonovy nemoci. Drugs & Aging, 20 (11), 847-855.
  17. ^ Inzelberg, R., P. Nisipeanu, J. M. Rabey, E. Orlov, T. Catz, S. Kippervasser, E. Schechtman a A. D. Korczyn. „Dvojitě zaslepené srovnání kabergolinu a bromokriptinu u pacientů s Parkinsonovou chorobou s motorickými fluktuacemi.“ Neurologie 47, č. 3 (1996): 785-788.
  18. ^ Inzelberg, R., Bonuccelli, U., Schechtman, E., Miniowich, A., Strugatsky, R., Ceravolo, R., ... & Rabey, J. M. (2006). Souvislost mezi amantadinem a nástupem demence u Parkinsonovy choroby. Poruchy pohybu: oficiální žurnál Movement Disorder Society, 21 (9), 1375-1379.
  19. ^ Musicant, O., Bar-Gera, H., & Schechtman, E. (2010). Elektronické záznamy o nežádoucích událostech při řízení. Část F o dopravním výzkumu: dopravní psychologie a chování, 13 (2), 71-79.
  20. ^ Shinar, D., & Schechtman, E. (2005). Výkon identifikace léčiva na základě pozorovatelných znaků a symptomů. Analýza a prevence nehod, 37 (5), 843-851.
  21. ^ Schechtman, E., Shinar, D., & Compton, R. C. (1999). Vztah mezi návyky v pití a bezpečným chováním při řízení. Část F o dopravním výzkumu: dopravní psychologie a chování, 2 (1), 15-26.
  22. ^ Shinar, D., Schechtman, E., & Compton, R. (1999). Trendy v chování při bezpečné jízdě a ve vztahu k trendům v chování při udržování zdraví v USA: 1985–1995. Analýza a prevence nehod, 31 (5), 497-503.
  23. ^ Shinar, D., & Schechtman, E. (2002). Zpětná vazba zlepšuje mezivozní vzdálenost: Polní studie. Lidské faktory, 44 (3), 474-481.
  24. ^ Shinar, D., Schechtman, E., & Compton, R. (2001). Vlastní zprávy o chování bezpečného řízení ve vztahu k pohlaví, věku, vzdělání a příjmu u dospělé dospělé populace v USA. Analýza a prevence nehod, 33 (1), 111-116.
  25. ^ Schechtman, E., & Yitzhaki, S. (1987). "Míra asociace založená na průměrném rozdílu Giniho". Komunikace ve statistice - teorie a metody. 16: 207–231. doi:10.1080/03610928708829359.CS1 maint: více jmen: seznam autorů (odkaz)
  26. ^ Schechtman E., & Shelef A. (2018). „Korelace a časový interval, během kterého se proměnné měří - neparametrický přístup“. PLOS One. 13 (11): e0206929. (11): e0206929. Bibcode:2018PLoSO..1306929S. doi:10.1371 / journal.pone.0206929. PMC  6224093. PMID  30408091.
  27. ^ Eubank, R., Schechtman, E., & Yitzhaki, S. (1993). Test stochastické dominance druhého řádu. Komunikace ve statistice - teorie a metody, 22 (7), 1893-1905.
  28. ^ Schechtman, E., Yitzhaki, S., & Artsev, Y. (2008). Kdo nereaguje v průzkumu výdajů domácností: Cvičení v rámci rozšířených Giniho regresí. Journal of Business & Economic Statistics, 26 (3), 329-344.
  29. ^ Schechtman, E., & Yitzhaki, S. (2004). Gini Instrumental Variable nebo odhad „dvojité instrumentální proměnné“. Metron, 287-313.
  30. ^ Frick, J. R., Goebel, J., Schechtman, E., Wagner, G. G., & Yitzhaki, S. (2006). Využití analýzy Giniho (ANOGI) k detekci toho, zda dva podvzorky představují stejný vesmír: Zkušenosti německé socioekonomické panelové studie (SOEP). Sociologické metody a výzkum, 34 (4), 427-468.
  31. ^ Schechtman, E., & Wang, S. (2004). Jackknifing statistika dvou vzorků. Journal of Statistical Planning and Inference, 119 (2), 329-340.
  32. ^ Schechtman, E. (1982). Neparametrický test pro detekci změn v umístění. Komunikace ve statistice - teorie a metody, 11 (13), 1475-1482.
  33. ^ Yitzhaki, S., & Schechtman, E. (2012). Identifikace monotónních a nemonotónních vztahů. Ekonomické dopisy, 116 (1), 23-25.
  34. ^ Schechtman, E., & Yitzhaki, S. (2003). Rodina korelačních koeficientů založená na rozšířeném Giniho indexu. The Journal of Economic Inequality, 1 (2), 129-146.
  35. ^ Yitzhaki, S., & Schechtman, E. (2005). Vlastnosti rozšířených Gini měří variabilitu a nerovnost.
  36. ^ Schechtman, E., & Yitzhaki, S. (1999). Ve správných mezích Giniho korelace. Ekonomické dopisy, 63 (2), 133-138.
  37. ^ Yitzhaki, Shlomo; Schechtman, Edna (2013). Giniho metodika: základ statistické metodiky. Springer. ISBN  978-1-4614-4720-7.

Další čtení

externí odkazy