Dimitris Anastassiou - Dimitris Anastassiou

Dimitris Anastassiou
narozený1952
Athény, Řecko
Národnostřecký, americký
Alma materNárodní technická univerzita v Aténách
University of California, Berkeley
Známý jakoMPEG-2 technologie
OceněníČlen IEEE
Vědecká kariéra
PoleElektrotechnika, Biomedicínské inženýrství, Systémová biologie
InstituceColumbia University

Dimitris Anastassiou je elektrotechnik a Charles Batchelor Profesor elektrotechniky v Columbia University School of Engineering. Anastassiouova dřívější práce se zaměřuje především na zpracování signálu a informací a reverzní inženýrství. Jeho novější práce zahrnuje interdisciplinární výzkum, konkrétně v biologie systémů, s vyšetřovateli v Columbia University Medical Center. Anastassiou je Člen IEEE stejně jako Člen Národní akademie vynálezců a držitelem ceny Presidential Young Investigator Award od National Science Foundation a ceny IBM Outstanding Innovation Award.

Anastassiou dosáhla významného pokroku v oblasti digitální technologie. Jeho výzkum vyústil v Kolumbii jako jedinou univerzitu, která má patent MPEG-2 technologie, klíčová technika používaná ve všech typech digitálních televizorů, DVD, satelitní TV, HDTV, digitálních kabelových systémech, počítačovém videu a dalších interaktivních médiích.[1][2]

V roce 2013 vyhrál tým pod vedením Anastassiou DREAM Breast Cancer Prognosis Challenge s genetickým modelem, který dokázal předpovědět prognózy rakoviny se 76% přesností.[3]

raný život a vzdělávání

Anastassiou se narodila v Athény, Řecko v roce 1952. Získal svůj Bakalář inženýrství z Národní technická univerzita v Aténách.[4] Po přestěhování do Spojené státy, Anastassiou získala titul M.S. a Ph.D stupňů z University of California, Berkeley.[5][4]

Kariéra

Elektrotechnika (1979-1990)

Dimitris Anastassiou je v inženýrské komunitě široce uznáván. On je Člen IEEE, držitel ceny IBM Outstanding Innovation Award a prezidentský mladý vyšetřovatel National Science Foundation.[5] Anastassiou je také držitelkou ceny Great Teacher Award na Kolumbijské univerzitě.[5]

V letech 1979 až 1983 byl Dimitris Anastassiou členem výzkumného týmu v IBM Výzkumné centrum Thomase J. Watsona v Yorktown Heights, NY.[5] Zatímco v IBM pracovala Anastassiou na vývoji IBM video konference software.[4] V roce 1983 se Anastassiou připojila k fakultě Columbia University.[5]

Anastassiou byla bývalou ředitelkou Laboratoře obrazu a pokročilé televize na Kolumbijské univerzitě a ředitelkou Laboratoře genomických informačních systémů na Kolumbijské univerzitě. Do národní důležitosti se dostal, když se svým studentem Fermi Wangem vyvinul MPEG-2 algoritmus pro přenos vysoce kvalitního zvuku a videa přes omezenou šířku pásma na počátku 90. let.[6][7][8] Díky patentu MPEG se Columbia University stala jedinou univerzitou v USA MPEG LA patentový fond. Příjmy z patentového fondu umožnily Anastassiou provádět interdisciplinární výzkum v jiných oblastech.[6]

Přechod do biologie systémů (2000s)

Na počátku dvacátých let se Anastassiou vzdálil od své předchozí práce na DVD a kompresi do systémové biologie.[1] Anastassiou odkazuje na své publikace z oblasti inženýrství a zpracování signálů jako z „předchozího života“.[2] Anastassiou je v současné době členkou fakulty v Centru pro multiscale analýzu genomických a celulárních sítí.[5]

V roce 2009 Anastassiou získala cenu 800 000 USD od Národní institut zdraví společně s Maria Karayiorgou z Columbia University Medical Center pro projekt s názvem „Výpočetní objev synergických mechanismů odpovědných za psychiatrické poruchy“, jehož cílem je objevit biologické mechanismy psychologických poruch, jako jsou schizofrenie.[9] Cílem projektu je prozkoumat genetické variace na základě údajů o asociaci psychiatrických poruch v rámci celého genomu, aby se objasnily genetické mechanismy schizofrenie a bipolární porucha.[9]

V roce 2013 byla Anastassiou uvedena jako členka Národní akademie vynálezců. Od roku 2013 je Dimitris Anastassiou držitelem 14 amerických a 8 mezinárodních patentů, které dosud generovaly příjmy Kolumbijské univerzity až 100 milionů dolarů.[10][6]

Výzva pro prognózu rakoviny prsu

V roce 2013 vyhrál tým vedený Anastassiou výzvu pro prognózu rakoviny prsu (BCC), kterou Sage Bionetworks a Dialog pro hodnocení a metody zpětného inženýrství (DREAM), který vyzval týmy k vývoji modelů pro předvídání rakovina prsu míra přežití na základě velkého genová exprese a soubor klinických údajů.[11] Anastassiouův tým zvítězil nad výzvou, přestože byl menší a navzdory konkurenci proti týmům ze společností jako např IBM tím, že zaujal přístup, který byl „out-of-the-box“ a „zcela nový“.[12]

Při podání jeho skupiny se použil model, který se opíral o podpisy tří metagenů, které skupina Anastassiou dříve spojovala s několika druhy rakoviny. Před výzvou Anastassiou prováděla výzkum atraktoru metagenes, genetické podpisy vyjádřené téměř identicky mezi různými druhy rakoviny.[1] Model předpovídá se 76 procentní přesností, která ze dvou pacientek s rakovinou prsu bude žít déle, což je mnohem lepší než u dříve dostupných modelů.[12]

Z výsledků Anastassiou uvedla:

Tyto podpisy se projevují ve specifických genech, které jsou zapnuty společně v tkáních některých pacientů u mnoha různých typů rakoviny ... Pokud jsou tyto obecné podpisy rakoviny užitečné u rakoviny prsu, jak jsme prokázali v této výzvě, tak proč ne u jiných typů rakoviny? Myslím si, že nejvýznamnější - a nejzajímavější - implikací naší práce je naděje, že tyto podpisy mohou být použity pro vylepšené diagnostické, prognostické a případně terapeutické produkty použitelné pro více druhů rakoviny.[1]

Zjištění ze soutěže byla zveřejněna v Science Translational Medicine.[13] I když výsledky ještě nejsou připraveny pro klinické použití,[14] Anastassiouova skupina v současné době pracuje na rozšíření těchto zjištění o předpovědi, zda pacienti potřebují další léčbu.[15][14]

Výzkum soutěže byl částečně financován Anastassiouovými patenty v kódování DVD.[1]

Viz také

Reference

  1. ^ A b C d E Moore, Elizabeth Armstrong (18. dubna 2013). „Nový způsob předpovědi přežití rakoviny prsu“. CNET. Citováno 11. dubna 2016.
  2. ^ A b Evarts, Holly. „Nový výpočetní model dokáže předpovědět přežití rakoviny prsu“. Columbia Engineering. Citováno 11. dubna 2016.
  3. ^ McCarthy, Nicola (květen 2013). "Zvládání výzvy". Nature Reviews Cancer. 13 (6): 378. doi:10.1038 / nrc3530. PMID  23640208.
  4. ^ A b C Anastassiou, Dimitris (červen 1996). "Televize s vysokým rozlišením". IEEE Communications Magazine. 34 (6): 108. doi:10.1109 / MCOM.1996.506817.
  5. ^ A b C d E F "Životopis Dimitris Anastassiou". Columbia Engineering. Citováno 11. dubna 2016.
  6. ^ A b C McCaughey, Robert (2014). Lever Long Enough: A History of Columbia's School of Engineering and Applied Science since 1864. New York: Columbia University Press. str. 198. ISBN  9780231166881.
  7. ^ „Moderní Řecko: věda a technologie“. Hellenica World. Archivovány od originál dne 3. března 2016. Citováno 11. dubna 2016.
  8. ^ Peña-Moras, Feniosky. „Svolávací adresa děkana Fenioského Peña-Mory“. Columbia Engineering. Columbia University. Citováno 11. dubna 2016.
  9. ^ A b „Prof. Anastassiou získala NIH Award“. Columbia Engineering. Citováno 11. dubna 2016.
  10. ^ Farmář, Melanie A. „National Academy of Inventors Taps Prof. Anastassiou as New Fellow“. Columbia Engineering. Citováno 11. dubna 2016.
  11. ^ „Dvě zprávy z oblasti vědy o translační medicíně: DREAM a Sage Bionetworks pronikají do moudrosti davu a bojují proti výzvě prognózy a léčby rakoviny prsu“. Reuters. 17.dubna 2013. Citováno 11. dubna 2016.
  12. ^ A b Swartz, Aimee (4. června 2013). „Může zvítězit nejlepší model“. Vědec. Citováno 11. dubna 2016.
  13. ^ Cheng, Wei-Yi; Yang, Tai-Hsien Ou; Anastassiou, Dimitris (17. dubna 2013). „Vývoj prognostického modelu pro přežití rakoviny prsu v prostředí otevřené výzvy“. Science Translational Medicine. 5 (181): 181. doi:10.1126 / scitranslmed.3005974. PMID  23596202.
  14. ^ A b Rettner, Rachael (17. dubna 2013). „Počítačový model předpovídá přežití rakoviny prsu“. Huffington Post. Citováno 11. dubna 2016.
  15. ^ Laino, Charlene. „Rakovina prsu:„ Geek Sandbox “drží stopy k přežití“. MedPage. Průvodce Gupta. Citováno 11. dubna 2016.

externí odkazy