Kontextové vyhledávání - Contextual searching - Wikipedia

Kontextové vyhledávání je forma optimalizace webových výsledků vyhledávání na základě kontextu poskytnutého uživatelem a počítačem, který se používá k zadání dotazu.[1] Kontextové vyhledávací služby se liší od současných vyhledávačů na základě tradičního vyhledávání informací, které vrací seznamy dokumentů na základě jejich relevantnost k dotazu. Spíše se kontextové vyhledávání pokouší zvýšit přesnost výsledků podle toho, jak cenné jsou pro jednotlivé uživatele.[2]

Základní kontextové vyhledávání

Základní formou kontextového vyhledávání je proces skenování plného textu dotazu, aby pochopil, co uživatel potřebuje. Webové vyhledávače skenují stránky HTML na obsah a vracejí hodnocení indexu na základě toho, jak relevantní je obsah pro zadaný dotaz. Stránky HTML, které mají ve svém obsahu vyšší výskyt klíčových slov dotazu, nejsou hodnoceny vyšší. Uživatelé mají omezenou kontrolu nad kontextem jejich dotazu na základě slov, která používají k vyhledávání.[3] Například uživatelé, kteří hledají část nabídky na webu, mohou na konec svého dotazu přidat „nabídku“, aby poskytli vyhledávači kontext toho, co potřebují. Dalším krokem při kontextualizaci vyhledávání je, aby samotná vyhledávací služba požadovala informace, které zúží výsledky, například Google, který požaduje časové rozmezí pro vyhledávání v rámci.[4]

Explicitně dodávaný kontext

Některé vyhledávací služby, včetně mnoha vyhledávacích strojů Meta, vyžadují od uživatelů individuální kontextové informace, aby se zvýšila přesnost vrácených dokumentů. Inquirus 2 je vyhledávací stroj Meta, který funguje jako prostředník mezi dotazem uživatele a dalšími vyhledávacími stroji. Při vyhledávání na Inquiru 2 uživatelé zadají dotaz a zadají omezení, jako je kategorie potřeby informací, maximální počet přístupů a formáty zobrazení.[5] Uživatel, který hledá výzkumné práce, může například zadat dokumenty s „odkazy“ nebo „abstrakty“, aby byly hodnoceny vyšší. Pokud jiný uživatel hledá spíše obecné informace o tématu než výzkumné práce, může určit atribut GenScore, aby měl větší váhu.[6]

Explicitně dodávaný kontext účinně zvyšuje přesnost výsledků, nicméně tyto vyhledávací služby mají tendenci trpět špatným uživatelským zážitkem. Naučit se rozhraní programů, jako je Inquirus, může být pro běžné uživatele náročné bez znalosti metrik vyhledávání. Aspekty zadaného kontextu se objevují na hlavních vyhledávačích s lepší interakcí s uživateli, jako jsou Google a Bing. Google umožňuje uživatelům filtrovat podle typu: Obrázky, Mapy, Nakupování, Zprávy, Videa, Knihy, Lety a Aplikace.[7] Google má rozsáhlou seznam vyhledávacích operátorů které uživatelům umožňují výslovně omezit výsledky tak, aby vyhovovaly jejich potřebám, jako je omezení určitých typů souborů nebo odstranění určitých slov.[8] Bing také používá podobnou sadu vyhledávacích operátorů, aby pomohl uživatelům explicitně zúžit kontext jejich dotazů. Bing umožňuje uživatelům vyhledávat v časovém rozmezí podle typu souboru, podle místa, jazyk a další.[9]

Automaticky odvozený kontext

Vyvíjejí se další systémy, které pracují na automatickém odvozování kontextu uživatelských dotazů na základě obsahu jiných dokumentů, které zobrazují nebo upravují. Watsonův projekt IBM si klade za cíl vytvořit kognitivní technologii, která se dynamicky učí při zpracování uživatelských dotazů. Když je Watsonovi předložen dotaz, vytvoří hypotézu, která je hodnocena na základě jeho současné banky znalostí na základě předchozích otázek. Protože související výrazy a příslušné dokumenty jsou porovnány s dotazem, Watsonova hypotéza je upravena tak, aby odrážela nové informace poskytované prostřednictvím nestrukturovaná data na základě informací získaných v předchozích situacích.[10] Watsonova schopnost navazovat na předchozí znalosti umožňuje automatické filtrování dotazů pro podobné kontexty, aby byly poskytovány přesné výsledky.

Hlavní vyhledávací služby, jako jsou Google, Bing a Yahoo, mají také systém automatického odvozování kontextu konkrétních uživatelských dotazů. Google sleduje předchozí dotazy uživatelů a vybrané výsledky, aby dále přizpůsobil výsledky pro tyto jednotlivce. Pokud například uživatel soustavně hledá články týkající se zvířat, divokých zvířat nebo péče o zvířata, vyhledávání výrazu „jaguar“ by článek o kočkách jaguar zařadil vyšší než u odkazů na vozy Jaguar Cars.[11] Podobně jako Watson se vyhledávací služby snaží učit se od uživatelů na základě předchozích zkušeností, aby automaticky poskytovaly kontext pro aktuální dotazy. Bing také poskytuje automatický kontext pro konkrétní dotazy na základě obsahu samotného dotazu. A hledání „pizzy“ vrací interaktivní seznam restaurací a jejich hodnocení na základě přibližné polohy počítače uživatele. Server Bing automaticky vyvozuje, že když uživatel hledá potravinu, zajímají se o dokumenty v kontextu nákupu dané potraviny nebo hledání restaurací, které tuto konkrétní položku prodávají.

Kontextové mobilní vyhledávání

Snaha vyvinout lépe kontextově zaměřené vyhledávání se shoduje s rostoucí popularitou používání mobilních telefonů k dokončení vyhledávání. BIA / Kelsey výzkumná marketingová firma předpokládá, že do roku 2015 bude mobilní místní vyhledávání „překročí místní vyhledávání o více než 27 miliard dotazů“.[12] Mobilní telefony poskytují příležitost poskytovat vyhledávací služby s širší nabídkou kontextových informací, zejména pro lokalizační služby, ale také osobní vyhledávání na základě množství informací uložených místně v telefonu, včetně kontaktních informací, geometrických analýz, jako je rychlost a nadmořská výška, a nainstalovaných aplikací.[13]

Reference

  1. ^ Feldman, Susan E. „Záznamník“. Syntetické přednášky o informačních koncepcích, vyhledávání a službách. doi:10.2200 / S00442ED1V01Y201208ICR023.
  2. ^ Pitokow, James; Schütze, Hinrich; Cass, Todd; Cooley, Rob; Turnbull, Don; Edmonds, Andy; Adar, Eytan; Breuel, Thomas (2002). „Personalizované vyhledávání“ (PDF). Komunikace ACM. 45 (9): 50–55.
  3. ^ Steve Lawrence. Kontext ve vyhledávání na webu, IEEE Data Engineering Bulletin, svazek 23, číslo 3, str. 25, 2000.
  4. ^ „Průvodce průzkumem klíčových slov“. Úterý 12. května 2020
  5. ^ Steve Lawrence. Kontext ve vyhledávání na webu, IEEE Data Engineering Bulletin, svazek 23, číslo 3, str. 27, 2000.
  6. ^ Steve Lawrence, C. Lee Giles. Inquirus, meta vyhledávač NECI[1]
  7. ^ https://support.google.com/websearch/answer/142143?hl=cs Filtrujte výsledky hledání
  8. ^ https://support.google.com/websearch/answer/2466433?rd=1, Vyhledat operátory
  9. ^ http://www.howtogeek.com/106751/how-to-use-bings-advanced-search-operators-8-tips-for-better-searches/, Bing triky
  10. ^ http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/what-is-watson.html, Jak funguje Watson - IBM
  11. ^ Glover, Eric J .; Lawrence, Steve; Gordon, Michael D .; Birmingham, William P .; Giles, C. Lee. "Vyhledávání na webu - vaše cesta". Výzkumná instituce NEC. CiteSeerX  10.1.1.41.7499. Citovat deník vyžaduje | deník = (Pomoc)
  12. ^ http://www.biakelsey.com/Company/Press-Releases/120418-Mobile-Local-Search-Volume-Will-Surpass-Desktop-Local-Search-in-2015.asp Archivováno 2014-11-23 na Wayback Machine Mobilní vyhledávání k překonání plochy
  13. ^ http://blog.broadcom.com/ces/beyond-gps-smartphones-get-smarter-with-context-awareness-at-ces-2014/ „Kontextově vědomá mobilní zařízení